查找相似内容

⚡️HF Learn: 11 бесплатных курсов по ИИ от HuggingFace. В преддверии новогодних праздников платформа подготовила набор обучающих материалов по основным направлениям ИИ: 🟢LLM Course - познакомит с большими языковыми моделями и обработкой естественного языка с использованием библиотек экосистемы HF: Transformers, Datasets, Tokenizers и Accelerate. 🟢Robotics Course - проведет вас от классической робототехники к современным подходам, основанным на ML. 🟢Model Context Protocol Course - курс, созданный в партнерстве с Anthropic , научит пониманию, использованию и созданию приложений с помощью MCP. 🟢Smol-course - самый всеобъемлющий (и самый короткий) трек по тонкой настройке языковых моделей. 🟢AI Agents Course - научит разбираться и использовать самую топовую тему на сегодняшний день: создание и применение агентов ИИ. 🟢Deep RL Course - курс по самой интересной теме в области ИИ: глубокому обучению с подкреплением. 🟢Computer Vision Course - подробный разбор компьютерного зрения, созданный сообществом HF, состоящий из теории, практических занятий и увлекательных заданий. 🟢Audio Сourse - научит вас использовать Transformers для обработки звука. Вы получите представление о специфике работы с аудиоданными, изучите различные архитектуры Transformers и обучите собственные модели. 🟢ML for Games Course - узнаете как интегрировать модели ИИ в процессы разработки игр и создавать уникальные игровые впечатления. 🟢Diffusion Course - полномасштабный источник знаний и навыков по диффузии. Теория и практика: от изучения библиотеки Diffusers до создания конвейеров обработки данных. 🟢ML for 3D Course - авторский набор обучающих материалов по использованию машинного обучения в 3D от Дилана Эберта (IndividualKex) - разработчика по 3D-графике HuggingFace. Сохраните на праздники, в этом году они длинные @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#HuggingFace

🔥 Hugging Face снова выкатили полезные материалы. Вышел бесплатный плейбук о том, как изнутри строят SOTA-модели. Без общих слов - только реальные решения и нюансы, которые обычно скрыты внутри исследовательских команд. Это полноценный мастеркласс на 214 страниц для тех, кто хочет понимать, как устроены современные LLM. Что внутри: • Логика построения модели: зачем → что → как • Как разработчики берут модель и по частям включают/выключают компоненты (или меняют их) • Архитектура: ключевые выборы и trade-offs • Искусство подбора и очистки данных • Как проходит обучение моделей • Пост-тренинг и RLHF в 2025 • Инфраструктура больших моделей По первым страницам - уровень деталей как в Ultra-scale playbook. Ссылка: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook#designing-the-model-architecture @ai_machinelearning_big_data #AI#LLM#MachineLearning#HuggingFace

【🤖 AI 人工智慧｜AI 套件供應鏈雙起攻擊：Mistral 與假 OpenAI 模型同遭滲透】 #AI駭客#HuggingFace#Mistral Microsoft 揭露 Mistral 與 Hugging Face 於 5 月 12 日同遭供應鏈攻擊。 假 OpenAI 專案 18 小時內獲 24.4 萬次下載，Mistral 確認漏洞源於開發者裝置。攻擊者改由汙染套件獲取金鑰—AI 生態已成為 2026 年駭客優先攻擊面。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/mistral-huggingface-openai-ai-supply-chain-attack-may-2026 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io

#ML#NLP#LLM#RL#remote#huggingface Компания: High Sky; Позиция: Senior LLM-Engineer для решения задачи SWE Вилка: от 8000$ до 15000$; Формат: удаленная работа; Занятость: full-time; Опыт: от 6 лет. Мы - динамично развивающийся стартап, решающий различные задачи AI в соревновательном формате: генерация текста, аудио и видео, обогащение данных, предиктивная аналитика. Мы осуществляем полный цикл работы над продуктом: от анализа бизнес-задачи до вывода в продакшен полноценного решения Находимся в поиске Senior LLM-Engineer для решения задачи SWE Чем предстоит заниматься: - Главная задача - разработать агента для решения SWE задач - обучение LLM - написание кода агента, запускаемого в sandbox - fine-tuning LLM - Построение пайплайнов валидации и оценки моделей и агентов - Сбор, очищение данных - Выбор архитектур и pre-trained моделей - Объединение моделей и адаптеров Требования к кандидату: - Опыт обучения LLM (fine-tuning / pre-training) от 2 лет - Опыт применения различных методов обучения LLM - Опыт с различными pre-trained моделями - Опыт работы с экосистемой huggingface: transformers, datasets, peft, trl - Хорошее понимание теоретической базы NLP, transformers, LLM. Понимание всех циклов предобучения и файнтюнинга, RL, classic ML - Опыт коммерческой разработки с нуля - Опыт работы от 6 лет - Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики; Будет плюсом: - Опыт решения задачи SWE-bench - Научные исследования по Computer Science - Призовые места в соревнованиях (kaggle, boosters), опыт участия в хакатонах - ШАД / Школа 21 Что мы предлагаем: - Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени; - Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации; - Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте; - Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость; - Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»; - Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране. Для отклика пишите@perovvaa📩

🤖 Reachy Mini — первый доступный робот от Hugging face Reachy Mini — это выразительный и полностью open-source робот, созданный для взаимодействия с человеком, коммуникации и экспериментов с ИИ. 🧠 Что делает его особенным? - Все ПО открыто и написано на Python, а скоро будет достнуо — и на JavaScript и Scratch - Базовая версия стоит $299, еще доступна wireless-версия за $449 - Открытая архитектура и SDK — идеален для экспериментов с LLM, аудио- и визуальными агентами С ним можно разрабатывать, тестировать, запускать и делиться реальными ИИ-приложениями — на базе современных LLM-моделей. Технические характеристики - Высота: 28 см, в режиме сна — 23 см - Ширина: 16 см, вес: 1.5 кг - Поставляется в виде конструктора: - Lite-версия — базовый функционал - Полноценная версия — автономная версия с Raspberry 5 внутри, встроенным питанием, Wi‑Fi, микрофонами и камерой 🎤 Датчики и интерфейсы - Микрофоны: Lite — 2, Wireless — 4 встроенных микрофонов hyper.ai - Камера: широкоугольная фронтальная камера (в wireless-версии) - Акселерометр: встроен в Wireless-версию 🔗 Подробнее: http://hf.co/blog/reachy-mini @ai_machinelearning_big_data #huggingface#Reachy#opensource#Python

【AI开源大模型】Llama3.1一键本地部署最强开源大模型！支持Windows、Mac并可以可离线使用 #ai#chatgpt#AI大模型#llama#机器#huggingface https://www.youtube.com/watch?v=iMUvLfbjITQ

🎥 Новинка от ByteDance: модель Video-As-Prompt Wan2.1-14B ByteDance выпустила модель Wan2.1-14B, специализирующуюся на задаче *video-as-prompt*, то есть использование видео или комбинации изображений и текста как входных данных для генерации нового видео. - Работает в режимах «видео → видео» или «изображения/текст → видео». - 14 млрд параметров — высокая детализация, плавная динамика, реалистичные движения. - Использует исходное видео как шаблон стиля и композиции. ⚠️ Что стоит учитывать - Модель требует мощных GPU и большого объёма памяти. - Качество результата зависит от сложности запроса и длины видео. 🟠Github: https://github.com/bytedance/Video-As-Prompt 🟠HF: https://huggingface.co/ByteDance/Video-As-Prompt-Wan2.1-14B @ai_machinelearning_big_data #AI#VideoGeneration#ByteDance#Wan2#HuggingFace

🤗Кто реально двигает open-source ИИ: анализ топ-50 самых скачиваемых моделей на Hugging Face Исследование показывает, какие организации и типы моделей определяют экосистему открытых моделей. 🔥Главное: 📦Топ-50 - это всего 3.4% всех моделей на Hugging Face, но именно они собирают более 80% из 45 миллиардов скачиваний. Подавляющее большинство активности сосредоточено вокруг небольшой группы лидеров - именно эти модели формируют лицо всего open-source ИИ. 📉Размер имеет значение (и чем меньше — тем лучше): - 92.5% загрузок — модели < 1B параметров - 86.3% — < 500M - 70% — < 200M - 40% — < 100M Очевидны выводы: в open-source побеждают малые и лёгкие модели, пригодные для локального развёртывания и edge-инференса. 🧠Популярные направления: - NLP — 58.1% - Computer Vision — 21.2% - Audio — 15.1% - Multimodal — 3.3% - Time Series — 1.7% Кто создаёт самые скачиваемые модели: - Компании - 63.2% (Google лидер) - Университеты - 20.7% - Индивидуальные авторы - 12.1% - НКО - 3.8% - Прочие лаборатории - 0.3% Какие типы моделей побеждают: - Текстовые энкодеры - 45% всех загрузок - Декодеры - всего 9.5% - Энкодер-декодеры - 3% 📌 Несмотря на хайп вокруг LLM, массово скачиваются не гиганты, а утилитарные модельки для интеграции в собственные продукты. 🇺🇸Лидеры по странам: США доминируют по всем категориям: - встречаются 18 раз среди топ-50 скачиваний - на США приходится 56.4% всех загрузок Open-source ИИ живёт не за счёт гигантских LLM, а благодаря компактным, быстрым и практичным моделям, мкоторые реально работают в продуктах и проектах. 🟠Почитать полностью:https://huggingface.co/blog/lbourdois/huggingface-models-stats @ai_machinelearning_big_data #AI#HuggingFace#OpenSource#ML#Research#LLM#AITrends

站在 ChatGPT 的肩膀上 这是 ChatGPT 系列话题之二。我精选了这段时间以来我看到的关于 ChatGPT 的文章、网站和项目。 https://hardcored.substack.com/p/w5 #Newsletter#ChatGPT#AIGC#RLHF#GPT3#HuggingFace

📣Z-Image 造相 | 阿里开源的60 亿参数开源文生图模型 🖼 标签：#ZImage#阿里通义#文生图模型#AI绘图#AI#HuggingFace 📱 简介：Z-Image（造相） 是通义实验室最新开源的 60 亿参数文生图模型 上面图片是我随便生成的 因为是阿里刚出来的模型 好像未对瑟瑟🔞做限制 大家可以发挥想象力生图，记得打码 🔎HuggingFace 在线体验 😌频道 |🙂群聊 |🤓中文包 |🚇搜索

#typescript#api_client#hub#huggingface#inference#machine_learning Hugging Face offers JavaScript libraries that let you easily use over 100,000 AI models for tasks like text generation, image creation, translation, and more, directly in your code or browser. You can create and manage model repositories, upload files, and run AI tasks such as chat completions or text-to-image generation with simple commands. These libraries work on modern environments without extra dependencies and support multiple providers, giving you flexible access to powerful AI tools. This helps you quickly add advanced AI features to your projects without deep AI expertise or complex setup. https://github.com/huggingface/huggingface.js

✈️Peinture | 自己搭一个“AI生图”的项目，调用 Hugging Face 模型就能出图 🏷 检索标签：#Peinture#AI#NSFW#AI生图#部署#HuggingFace#文生图 ⭐️ 详情介绍：很多人想要的是“随手能用的生图站”，不是折腾显卡、驱动和一堆推理环境——Peinture 走的就是这条路：它不在本地跑模型，而是做了一个纯前端的生图界面，把 Hugging Face 的各类图像模型 API 做成可调度的面板，你自己部署到任意平台后，就能在一个干净页面里直接生成图 它主打开源、免费、无广告、不强制登录，轻松私有部署到任何平台，无限制，8k 画质，可 NSFW 🔎在线地址 · 📖GitHub 😌频道 |🙂群聊 |😋中文包 |☺️搜索