#cv#computervision#cvengineer
Glam AI ищет CV инженера
Позиция: CV инженер
Компания: Glam AI
Формат работы: офис в Тбилиси/гибрид/релокация
Оплата: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта
Glam AI — быстрорастущий AI-стартап с $3M ARR и 180 000+ клиентами в США и Европе. Топ 2 в App Store В США в сегменте Photo & Video. Наши инвесторы — экс-создатели Looksery и AI Factory (проданы Snapchat за $150M+).
Основные обязанности
— Разработка и оптимизация алгоритмов обработки изображений и видео (стилизация, улучшение качества, генерация контента).
— Создание и обучение моделей машинного обучения (включая GAN, диффузионные модели и другие продвинутые подходы) для улучшения визуальных эффектов и инструментов генерации.
— Взаимодействие с кросс-функциональными командами (продукт, маркетинг, разработка) для интеграции решений CV в пользовательские продукты.
— Анализ производительности и оптимизация алгоритмов.
— Отслеживание современных трендов в AI и компьютерном зрении, чтобы удерживать Glam на передовой инноваций.
Опыт:
— Практический опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения от года (при условии получения магистратуры). Смотрим от джунов до синьоров.
— Подтверждённые кейсы разработки и внедрения CV-продуктов.
— Умение обучать и внедрять современные AI-модели, включая GAN и диффузионные модели.
— Опыт в реализации решений для обработки изображений/видео в реальном времени или в масштабируемых системах.
Технические навыки:
— Отличное владение Python.
— Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (TensorFlow или PyTorch).
— Знание библиотек и инструментов CV (например, OpenCV, Mediapipe и др.).
— Понимание облачных решений для развёртывания моделей.
Дополнительные плюсы:
— Опыт оптимизации моделей под мобильные устройства.
— Навыки работы с большими датасетами и в условиях обработки в реальном времени.
Что предлагаем:
— ЗП: $4000-8000 net. Обсуждается исходя из опыта
— Помощь с релокацией (релок. пакет + welcome bonus в размере 1 оклада)
— Одна из ключевых ролей в команде с высоким уровнем автономности и вкладом в очень перспективный продукт.
— Регулярное взаимодействие с топами компании. Открытая коммуникация и эффективные процессы без микроменеджмента.
— Формат: гибрид с гибкий графиком
📩 Вопросы и резюме: @NastyaOffer
#CVengineer#middle#job#remote#fulltime#videoanalytics
Hi! We’re looking for a skilled and proactive Computer Vision Engineer to join our team and help us develop intelligent video analytics solutions. You’ll work on detecting complex events from video streams, designing robust ML pipelines, and improving internal tools to streamline development.
Location: Remote (you should be based outside Russia and Belarus).
Type: Full-time
Salary: 3500-4500 EUR gross (higher range can be discussed depending on your experience).
✈️ Assaia provides AI-based software solutions for global airports and airlines. We were founded in February 2018 in Switzerland, headquartered in Zurich and New York and we have a fast-growing team located across Europe and North America.
Assaia offers AI-based computer-vision solutions that monitor and analyse aircraft turnaround processes from video streams. Assaia’s solutions help airports and airlines improve on-time performance, efficiency, safety, and sustainability metrics, helping them get their passengers to their destinations on time. We work with aviation companies across the world including New York JFKIAT, Toronto Pearson, United Airlines, British Airways, London Heathrow and more. See details and demos on our website and Linkedin!
🎆We are a fully remote team of 85 and growing.
Responsibilities:
✍️Design and implement pipelines for detecting various types of events in video streams.
🛠Develop and maintain an internal SDK for solving similar computer vision tasks across projects.
♾️Actively participate in brainstorming sessions and technical discussions.
🤝Regularly propose ideas to improve team workflows, reduce tech debt, and make our daily work easier and more effective.
Requirements:
🐍3+ years of hands-on experience with Python.
⏳3+ years of experience in Computer Vision.
🐳 Practical experience with PyTorch and/or TensorFlow.
💪Strong understanding of model training, evaluation, and optimization.
🙂Comfort with daily use of LLM-based tools (e.g., for code generation, debugging, or documentation).
🇬🇧Very good verbal and written English skills (at least B2+).
Nice to have:
➕Experience working with video-based CV tasks (e.g., multi-frame tracking, action recognition, temporal models).
💥Familiarity with deployment pipelines and SDK development for ML/CV.
⬆️Background in working with real-world noisy data.
Assaia is a unique place where you can work on a technically advanced and innovative product for an exciting and important industry. You will be working in a diverse international team of smart people who can learn a lot from each other – all this without leaving your home – or sunbed, if you wish!
Your input will be valuable and we actively ask everyone to share their thoughts and ideas to help steer the direction of the company’s development. Additionally, we offer:
🗺Always remote work and flexible schedule.
😍5 weeks of paid vacation, paid sick leave, paid relevant courses and conferences/online education/English courses.
💜Regular performance reviews to make sure you enjoy your tasks, challenges, growth and salary.
🤝Flat hierarchy and close to zero bureaucracy, a diverse international team of smart people.
🏝Live team events in Europe.
✅Got questions or want to apply? Reach out to @MatveevaKse
#vacancy#startup#fulltime#CVENGINEER#CV#COMPUTERVISION#вакансия
Ищем Computer Vision Engineer (senior)
Мы тех. стартап, который занимается разработкой фото-видео редактора с применением ИИ
Зарплатная вилка: до 6000$ на руки + стоки
+ покупка необходимой техники
+ компенсация спортзала
+ компенсация еды
+ ДМС со стоматологией
Локация: remote или возможность переехать по необходимости и работать из офиса (Тайланд или Тбилиси)
Формат работы: офис или удаленка (что будет удобнее)
🤓Задачи
- Активно предлагать и реализовать идеи по улучшению Stable Diffusion Pipelines, GANs
- Читать, понимать и воспроизводить статьи с последних конференций (CVPR, ICCV, etc.)
- Последовательное и эффективное внедрение и поддержка моделей машинного обучения в прод
- Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и воспроизводить результаты на телефоне (таргет платформа iOS / CoreML)
- Приветствуются любые идеи по улучшению продукта: можно затащить свою идеи и протестировать продуктовые метрики за короткое время
👩💻Требования
- Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат, предлагать нетривиальные решения, двигать процесс в нужном направлении
- Умение быстро изучать новые технологии и подходы
- Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей на PyTorch
- Умение деливерить понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы
- Опыт работы с GAN, Pix2Pix, Nerf, Stable Diffusion, Dreambooth, Deforum
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Scrum, CI, etc.)
☺️Будет плюсом
- Наличие крутых ML проектов и реализация статьей на гитхабе
- Наличие публикаций на топовых ML конференциях
- Знания в CoreML и оптимизации моделей
- Золотые и серебряные медальки на Kaggle
⚙️Процесс
- Общение с нашим HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы
- Собеседование по ML — задаем технические вопросы, обсуждаем ваш опыт
- Беседа с CEO
- Оффер твой и добро пожаловать на борт :)
Контакт: @SDSMM1
#vacancy#startup#fulltime#CVENGINEER#CV#COMPUTERVISION#вакансия
Ищем Computer Vision Engineer
Мы тех. стартап, который занимается разработкой фото-видео редактора с применением ИИ
Зарплатная вилка: до 9000$ на руки + стоки
+ покупка необходимой техники
+ компенсация спортзала
+ компенсация еды
+ ДМС со стоматологией
Локация: remote или возможность переехать по необходимости и работать из офиса (**Тайланд или **Тбилиси)
Формат работы: офис или удаленка (что будет удобнее)
🤓Задачи
- Активно предлагать и реализовать идеи по улучшению Stable Diffusion Pipelines, GANs
- Читать, понимать и воспроизводить статьи с последних конференций (CVPR, ICCV, etc.)
- Последовательное и эффективное внедрение и поддержка моделей машинного обучения в прод
- Ужимать модели (квантизация, дистилляция и прочее), оптимизировать инференс и воспроизводить результаты на телефоне (таргет платформа iOS / CoreML)
- Приветствуются любые идеи по улучшению продукта: можно затащить свою идеи и протестировать продуктовые метрики за короткое время
👩💻Требования
- Проактивность. Надо самому уметь оценивать текущий результат, предлагать нетривиальные решения, двигать процесс в нужном направлении
- Умение быстро изучать новые технологии и подходы
- Сильные навыки имплементации, тренировки и отладки моделей на PyTorch
- Умение деливерить понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы
- Опыт работы с GAN, Pix2Pix, Nerf, Stable Diffusion, Dreambooth, Deforum
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Scrum, CI, etc.)
☺️Будет плюсом
- Наличие крутых ML проектов и реализация статьей на гитхабе
- Наличие публикаций на топовых ML конференциях
- Знания в CoreML и оптимизации моделей
- Золотые и серебряные медальки на Kaggle
⚙️Процесс
- Общение с нашим HR-коллегой, который расскажет все про стартап и которому можно задать разные вопросы
- Высылаем тестовое задание на 24 часа в любой удобный для тебя день. В качестве GPU хватит Google Colab или Kaggle Kernel
- Собеседование по ML — задаем технические вопросы, обсуждаем ваш опыт
- Беседа с CEO
Контакт: @SDSMM1
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
#Россия#РФ#удаленка#вакансия#DS#CV#компьютерноезрение#CVEngineer
Формат: удаленка из любой точки России (есть офисы в Москве и СПБ, при желании, можно из них работать)
Должность: CV Engineer
Куда: JSA-Group (IT-дочка Металлоинвеста)
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + Годовой бонус - 18% от совокупного годового дохода.
Наши основные проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях, с текущим акцентом на видеоаналитику и табличные данные.
Площадки большие, проектов много, данные находятся, вычислительные мощности в наличии ;)
Чем предстоит заниматься:
- Поддерживать масштабный проект по видеоаналитике средств индивидуальной защиты и опасных зон
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны обработки видео
- Писать алгоритмы пред- и пост- обработки изображений и видео
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты
Ожидания от соискателя:
Опыт работы на Python и базовом инструментарии DS от 3 лет
- Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков (Pytorch, PyTorch Lightning) от 1,5 лет
- Опыт решения задач object detection, classification, segmentation
- Практический опыт в сборе, разметке и препроцессинге данных для CV
- Искренняя любовь к архитектуре YOLO
- Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker, Postgres, системами контроля экспериментов
- Понимание матана — линейная алгебра, теория вероятностей
- Написание читаемого и поддерживаемого кода
- Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей
Будет плюсом:
- Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в прод
- Успешный опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проект
- Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы
- Хорошая алгоритмическая подготовка
Работа у нас это:
Работа в команде опытных профессионалов
ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 100% оклада;
Корпоративная мобильная связь;
Гибкое начало рабочего дня;
Возможности для профессионального и карьерного развития.
Контакт: @Nastya_Lukashina