椒盐豆豉剪报

美国自 1976 年来历届大选结果 横向的 bar 长度是投票人数。星标是既赢了总统党派也赢了两院。可以看出除了著名的 2016 年希拉里赢了人数输了选举之外，2000 年小布什也是这种方式获胜（但人数票差距非常接近）。2016 之后网上有非多选举人团制度及如何利用其划分如何操纵选举结果的讨论了，不知道有生之年能不能看它被改掉。 2016 年真是把大家吓着了，导致 2020 年大选投票率创了近年史高，投民主党的人数甚至超过了没出来投票的人数。 #data#visual#society#reddit

世界 homeless 现状报告 首先震惊我的是，欧洲几个国家 homeless 比例竟然这么高？我打开之前默认美国回事第一，结果前五都没挤进。可能确实平时被大城市的 homeless 问题放大吸引了眼球。 第二张的 homeless 性别比数据显示绝大多数国家男性都比女性更容易成为 homeless，除了英国。英国的 homeless 里竟然有高达 67% 的女性，而且总 homeless 率也在世界榜首。这两年英国经济下坡路看来不是危言耸听啊…… 不过报告也提到，世界各国对 homeless 的衡量标准不同也造成了跨国比较的困难（图 3）。比如日本和一些非洲国家的标准是没有住处，欧美等西方国家普遍标准是没有住处或者只有条件差的临时居所等。 #data#visual#society

最女性友好的国家 北欧/欧陆北部占据了前十中的 9 个，唯一一个别的地区挤进去的是新西兰。 评判标准是 Georgetown Institue for Women, Peace and Security 的指数，考量了如下内容： - 包容性：教育、职业、理财、从政等方面 - 公正：法律歧视、法务支持、生育死亡率、对儿子的偏好等 - 安全：家暴、社区安全、政治暴力等 它们的报告里还有更详细的数据。 细心的读者们可以注意到即便是最高的国家这个指数也没到达 1 （完全平权）。当然，天天被拿走点特权就开始嚷嚷矫枉过正的群体看数字肯定也没什么用了。 #SheHer#data#visual

各国税收收入与 GDP 对比 这个比例越高说明税相对越重。中国和印度等高速发展的国家其实税收还是相对较轻的。 #data#visual#money#society

2024 奥运会各项目运动员年龄差 数据来源 原博客地址 里面还有更多本届奥运的数据可视化，比如各国排了多少运动员去各个项目，项目性别比（前两天还发过本届奥运是第一届男女运动员等量的帖子，不过各运动还是有各有偏向），运动员数量和国家 GDP 等等。感觉 reddit 楼主选了最朴素的一张图。前两天刚想着想多订阅一些数据分析的博客今天就送上门了。 #data#visual#reddit#indieblog

都忘了 #博德之门3 已经发售一周年（8 月 3 日）啦！官方发布了一些有趣的统计数据。而我立下的宏愿要打完却还没完成… #gaming#visual#data#fun#reddit

Meanwhile 黑色星期一 coming hard... 已经有两万亿市值蒸发了 #news#money#visual#data#reddit

Cloudflare 对近期世界各地断网事件的分析 - 孟加拉政府因学生暴力抗议而从当地时间 7/18 日关闭移动互联网，accounted IP 和互联网流量直接掉到接近 0，到 7/23 日恢复。政府声称是为了“公民安全”。 - 断网常客叙利亚也照常间歇性断网 - 巴基斯坦在 7/31 日两大运营商断网总共砍掉了全国 45% 的流量，据称是海底光缆故障。但又有报道称真实原因是政府的防火墙 bug。 - 委内瑞拉政府过去经常限制互联网使用来控制抗议活动，Cloudflare 监测到了在选举时间附近的委内瑞拉网络流量降低。 #data#tech#news#society#导读

（现在的）AI 可以做出数据驱动的可视化叙事吗？ 本频道常客，经常以可互动视觉化的形式做出高质量的深度数据解读的布丁，这回分了四个阶段测试了下 AI （它们同时用了 chatGPT-4 和 Cloude-3 Opus 但对 Cloude 的更满意，于是文中主要就 claude 展开)能否完成同样的工作： 1. 创意生成（Idea generation）：从最模糊的“给点点子”开始，让 AI 扩充细节。 评分：C+：还行，但不出色，凑合能用。 2. 数据收集和分析（Data Collection & Analysis）：写点代码来收集需要用的数据，期间提示了一些 debug 过程。 评分：B-：太教条，但整体上算个能用的数据分析师。 3. 分镜、原型（Storyboarding & Prototyping）：要求 AI 做分镜和生成一些图表。 评分：B+：出人意料的算是一个靠谱的、能节省时间的故事讲述者。 4. 撰写、扩充（Development & Writing）：提出更细节的讲故事和话图表需求。 评分：D：对单独的小任务非常有用，但做不了整个项目的复杂工作。 综合评分：C+——暂时还替代不了人类（至少是布丁这种高质量的内容），但轻度阅读者能区分区别吗？ 与此同时，用 AI 来在小的任务上节省时间已经很实用了，比如：写个小脚本处理图片、生成一些标题、做讨论点子的小黄鸭、避免在 Github 里大海捞针、在文本文件里寻找重要名词等。 对于不熟悉数据分析和可视化的读者来说，本作除了测试 AI 之外也是很好的如何进行数据分析和可视化的简易教程。 #导读#AI#data#indieblog

巴黎奥运会是第一届男女运动员等数参与的奥运会 #data#visual#SheHer

哪些国家在哪些奥运项目上最有霸主地位 纵轴是该国在该项目上所拿奖牌的总百分比，横轴是不同项目。作者收集了现代奥运会从 1896 至 2020 年的数据。 #data#visual#reddit

美国电车快充网络的发展（动图，从 2015 到 2024） #data#car#tech#reddit#visual