TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #bluegrass
@vinylcage · Post #75 · 14.09.2023 г., 04:58
Give The fiddler A Dram, The Chieftains 20年前的伟大作品，堪称完美，从中可以感受美国传统蓝草如何脱胎于凯尔特舞曲。这个现场版长达13分钟！把它完整看完你会觉得你又热爱世界了。有条件的话听的时候请跟着起舞。 #bluegrass#dance#irish https://www.dailymotion.com/video/x2o88ct
Hashtags
@world_music_geek · Post #939 · 23.04.2025 г., 15:05
The Po' Ramblin' Boys — Wanderers Like Me (Folkways Records, 2024) #traditional#country#bluegrass#United_States Wanderers Like Me — новый альбом группы The Po’ Ramblin’ Boys, одного из самых активных коллективов традиционного блюграсса последних лет. Образовавшись десять лет назад на территории винокурни Ole Smoky в Теннесси, группа быстро стала заметной на сцене благодаря частым живым выступлениям и верности классическому стилю. Сегодня The Po’ Ramblin’ Boys дают более 250 концертов в год в США, Канаде и Европе. Новый альбом, приуроченный к десятилетию коллектива, включает преимущественно собственные песни и продолжает линию, благодаря которой группа заняла прочное место в современном блюграссе. 🔗Spotify | AppleMusic | Bandcamp
@world_music_geek · Post #12 · 10.09.2020 г., 15:05
Frank Fairfield — Out On the Open West (Tompkins Square, 2011) #traditional#blues#country#bluegrass#appalachian#United_States Второй альбом Фрэнка Фэрфилда, певца, исполнителя на скрипке, гитаре и банджо. Фрэнк невероятно аутентично исполняет старинную народную музыку американских штатов, чем заслужил признание самых строгих критиков. Про него даже сняли документальный фильм. А еще он озвучивал персонажа Toymaker, появляющегося в четвертом эпизоде Songs of the Dark Lantern мультфильма Over the Garden Wall. Хотя начинал Фрэнк как обычный уличный музыкант. 🔗Spotify | AppleMusic
@world_music_geek · Post #453 · 27.10.2023 г., 08:21
Frank Fairfield — NPR Music Tiny Desk Concert (2015) #blues#country#bluegrass#appalachian#video#United_States Фрэнк Фэрфилд исполняет старинную американскую народную музыку в сопровождении Тома Мариона и Зака Соколоу. Особенно хороша песня I Ain't A Goin' To Weep No More, где лирический герой поет о том, что больше никогда не будет печалиться, потому что его любимая согласилась выйти за него. Фрэнк невероятно аутентично исполняет народную музыку американских штатов, чем заслужил признание самых строгих критиков. Про него даже сняли документальный фильм. А еще он озвучивал персонажа Toymaker, появляющегося в четвертом эпизоде Songs of the Dark Lantern мультфильма Over the Garden Wall. Хотя начинал Фрэнк как обычный уличный музыкант. 🔗YouTube | Telegram
@world_music_geek · Post #892 · 02.02.2025 г., 16:42
Various Artists — Industrial Strength Bluegrass (Folkways Records, 2021) #traditional#bluegrass#banjo#fiddle#mandolin#appalachian#Ohio#United_States Industrial Strength Bluegrass рассказывает о том, как выходцы из Аппалачей, переехавшие на юго-запад Огайо в середине XX века, принести с собой музыку блюграсс и вплели её в ритм индустриального города. Песни альбома отражают жизнь мигрантов, проходящую между заводскими цехами и субботними вечерами с банджо; передают ностальгию по родным горам; показывают, как блюграсс адаптировался в новом окружении, не теряя своей музыкальной сути. Альбом спродюсировал музыкант и радиоведущий Джо Маллинз, а в записи приняли участие многие звезды современного блюграсса, включая Ронду Винсент,Бобби Осборна и самого Маллинза. Расширенное виниловое издание альбома включает архивные записи The Stanley Brothers,Larry Sparks,Red Allen & The Allen Brothers, которые помогают еще глубже погрузиться в музыкальный контекст «индустриального блюнрасса». 🔗AppleMusic | Spotify | YouTube | Deezer | TIDAL | Bandcamp
@world_music_geek · Post #739 · 03.09.2024 г., 09:05
Стили #afro_caribbean#afro_colombian#afro_house#afro_jazz#afro_soul#afro_swing#afrobeat#amapiano#ambient#anatolian#andalusian#aor#appalachian#ashik#assouf#avantfolk#balkan#ballad#bambuco#baroque#baroque_pop#bluegrass#blues#bolero#bollywood#bon#boogie#boom_bap#bossa_nova#breakbeat#broken_beat#bwiti#calypso#candomble#canterbury_scene#canzone_napoletana#caribbean#carnatic#celtic#chaabi#champeta#chanson#chanting#cheb#chicha#chimurenga#christian#city_pop#classicism#coladeira#concrete_music#cool_jazz#country#cumbia#dancehall#dark_folk#deep_house#dhikr#dhrupad#disco#doom#dream_pop#drone#drumnbass#dub#dubke#early_music#electronic#ethio_jazz#europop#field_recording#field_recordings#flamenco#free_jazz#french_pop#funana#funk#fusion#gamelan#garage#ghazal#gnawa#gospel#gqom#grime#griot#guaracha#gypsy_jazz#hard_bop#highlife#hindustani#hip_hop#house#hussars_funk#idm#indie#indofuturism#indorock#industrial#ishumar#italo_disco#jarocho#jazz#jit#joik#jongo#khaliji#khoomei#khyal#klasik#klezmer#kraut#kwaito#kwela#laika#latin#lullaby#malhun#maloya#manouche#maqam#medieval#milonga#minimal#minyo#modal_jazz#mor_lam#mugham#musica_caipira#musica_popular_brasileira#muwashahah#nasheed#neo_rebetiko#new_age#new_wave#noise#nu_disco#operetta#oriental_noise_rock#persian_classical#pop#pop_rock#post_industrial#post_punk#post_punk#postdubstep#postdubstep#progressive#proto_zouk#psychedelic#qawwali#raga#rai#rebetiko#reggae#renaissance#rnb#rock#rocksteady#romance#romanticism#roots_reggae#ryukoka#salsa#salsa_dura#samba#shaabi#shashmaqom#shoegaze#ska#soca#soft_rock#son#son_cubano#son_montuno#soukous#soul#space_rock#spiritual#sufi#surf#surti#swing#synth#synth_pop#synthpop#taarab#takamba#taksim#tango#tarana#techno#throat_singing#thumri#tishoumaren#traditional#tribal#vallenato#voodoo#wahrani#wassoulou#yacht_rock#zeuhl#zolo#zouk
Hashtags