TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 34 подобни публикации

Търсене: #buildingimpact

当前筛选 #buildingimpact清除筛选
bcgincis

@bcgincis · Post #269 · 25.02.2020 г., 16:58

#BuildingImpact "Контент — это король" — такую оду контент-стратегии выпустил в 1996 году Билл Гейтс. Спустя более чем 20 лет контент превратился из маркетингового инструмента в самостоятельную многомиллиардную индустрию. Сегодня он — не просто король, а целое королевство. Контент стал живой экосистемой, включающей в себя создание, распределение и оптимизацию. То, что раньше считалось искусством, сейчас — наука стимулирования роста бизнеса посредством текста и изображения. BCG Digital Ventures подробно разобрали каждый аспект "Контент-стратегии 3.0", а также поделились последними трендами этой индустрии: https://on.bcg.com/3a2U0il

bcgincis

@bcgincis · Post #264 · 11.02.2020 г., 17:11

#BuildingImpact Индустрии моды не избежать цифровой революции, есть она намерена не только выжить, но и процветать в следующем десятилетии – дизайнерам, генеральным директорам и инвесторам это давно известно. Тем не менее, примеров модных брендов, полностью оцифровавших свою цепочку создания стоимости, не так много. Подробности: https://www.bcg.com/publications/2020/why-fashion-must-go-digital-end-to-end.aspx

bcgincis

@bcgincis · Post #253 · 11.12.2019 г., 13:58

#BuildingImpact Способен ли искусственный интеллект творить? А что происходит, когда люди и роботы создают произведения искусства вместе? В этом видео для TED@BCG художница и исследовательница Сугвен Чанг показывает, как она «научила» машину своему художественному стилю, а также делится неожиданным открытием: роботам тоже свойственно ошибаться. «Отчасти эта внутренняя склонность совершать ошибки и определяет красоту человеческих и машинных систем», — говорит она. https://www.ted.com/talks/sougwen_chung_why_i_draw_with_robots/up-next

bcgincis

@bcgincis · Post #251 · 15.11.2019 г., 16:06

#BuildingImpact Анна Батл начинала свою карьеру как ИТ-специалист. Сейчас она работает с большими данными, превращает алгоритмы в продукт и строит предсказательные модели. О своем пути в data science и работе аналитика по машинному обучению BCG Gamma Анна расскажет в этом интервью: https://vk.com/@bcgmos-hochu-i-v-90-let-byt-klassnym-analitikom

bcgincis

@bcgincis · Post #245 · 31.10.2019 г., 15:39

#BuildingImpact Макс Хаузер возглавляет экспертную практику BCG по цифровым технологиям в России и СНГ. Консультанты BCG вместе с командами Gamma, Digital Ventures и Platinion помогают компаниям в разных секторах экономики использовать цифровые технологии и передовые аналитические методы для раскрытия своего потенциала. https://vk.com/bcgmos?z=video-12010453_456239188

bcgincis

@bcgincis · Post #231 · 25.09.2019 г., 12:31

#BuildingImpact Около 11 лет назад международное сообщество впервые заговорило о так называемой квалификационной яме, одном из основных препятствий для инноваций и экономического роста. Этот термин обозначает ситуацию, когда люди не могут реализовать свои профессиональные возможности, так как их навыки не отвечают запросам рынка. Совсем недавно компания BCG в партнерстве с Госкорпорацией «Росатом» и «Ворлдскиллc Россия» представила отчет «Массовая уникальность. Глобальный вызов в борьбе за таланты». По мнению авторов исследования, выйти из сложившейся ситуации на рынке труда может помочь так называемая концепция человекоцентричности. Она подразумевает, что работники в любой стране должны быть обучены навыкам, актуальным как сегодня, так и в контексте завтрашнего дня, вовлечены в постоянную профессиональную переподготовку, мотивированы развиваться. В свою очередь, на рынке труда должны быть созданы возможности, которые позволят кадрам максимально реализовать свой потенциал. Полный текст исследования можно скачать ниже.

bcgincis

@bcgincis · Post #211 · 14.05.2019 г., 18:14

#BuildingImpact Работа с пассажирами, обслуживание и ремонты, наземные операции и учет доходов — вот четыре основные направления деятельности, где блокчейн может принести наибольшую пользу авиакомпаниям. Большинство игроков рынка воздушных перевозок уже активно экспериментируют с новыми технологиями и цифровыми решениями, такими как углубленная аналитика, робототехника и искусственный интеллект, однако в целом авиаотрасль пока находится еще только в самом начале длительной и глубокой трансформации. Устаревшие процессы, не менявшиеся с 1970-х гг., разрозненные каналы дистрибуции, бизнес-модели, все инновации в которых ограничиваются управлением издержками, а также неэффективное и бессистемное использование данных — многие из этих проблем удастся решить при помощи блокчейна, уверены в BCG. Подробнее: https://on.bcg.com/2JCgZa5

bcgincis

@bcgincis · Post #209 · 23.04.2019 г., 15:47

#BuildingImpact Методология Agile становится стандартом работы во многих IT-компаниях, однако она не всегда хорошо сочетается с традиционным аутсорсингом. Принципы Agile сфокусированы на командной работе, а аутсорсинг подразумевает следование заранее оговоренным инструкциям. О том, как построить работу аутсорсинга согласно принципам Agile, можно узнать здесь: https://on.bcg.com/2HPuxy9

bcgincis

@bcgincis · Post #196 · 30.01.2019 г., 16:33

#BuildingImpact "Гиг-экономика" - термин, возникший недавно, характеризующий совершенно новую форму взаимоотношений между работником и работодателем. Вместе с развитием технологий оказалось, что сотрудникам вовсе не обязательно каждый день ходить в офис, а можно вообще жить в любой точке мире без ущерба для работы. Если еще несколько лет назад понятие "фриланс" было применимо в основном в сфере IT, то сейчас "нанять фрилансера" можно для выполнения практически любой задачи. Все остаются в выигрыше: для работника - это более эффективный способ монетизировать свою экспертизу и управлять своим временем, а для компаний - выбрать наиболее подходящего исполнителя и при этом не нести расходы по его устройству в штат. Однако в такой форме взаимодействия есть свои риски. Компании вроде Uber, Upwork, Task Rabbit некоторые СМИ называют "эксплуататорами нового поколения", так как полностью трансформируются функции HR и рекрутинга, руководители не понимают, как эффективно управлять бизнесом, если большинство из них - даже не сотрудники. Чтобы оценить эти угрозы и понять, откуда на самом деле появляются эти страхи, консультанты BCG провели исследование в рамках проекта "Будущее работы". С его результатами можно ознакомиться здесь: https://on.bcg.com/2sG8nWt

bcgincis

@bcgincis · Post #179 · 24.12.2018 г., 15:38

#BuildingImpact В начале 2010-х годов десять самых ценных публичных компаний в мире базировались в пяти странах, только две из них были в технологическом секторе и ни одна из них не стоила более 400 миллиардов долларов. Но сегодня все изменилось: все десять самых дорогих компаний находятся в США и в Китае, большинство из них - технологические компании и капитализация некоторых превышает 1 триллион долларов. Так что же нужно бизнесу для победы в 2020-х годах? Мы видим 8 главных трендов, которые изменят бизнес в ближайшие годы: - Быстрое развитие технологий искусственного интеллекта; - Объединение мультикомпаний в экосистемы, стирающие различия между традиционными отраслями, конкурентами и сотрудниками, производителями и потребителями; - Пересмотр характера самой работы и отношений между работодателем и сотрудниками; - Подъем Китая бросает вызов глобальному экономическому порядку, его институтам и правилам; - Долгосрочные прогнозы глобального роста снижаются, отчасти из-за замедления роста численности населения трудоспособного возраста в большинстве стран; - Все чаще общество требует понимания социальной значимости технологий и устойчивости бизнеса; - Активность инвесторов и роль частного капитала растет во всех уголках света; - Сочетание этих трендов порождает многомерную неопределенность, которая ставит в тупик традиционные методы планирования и прогнозирования. Подробнее о том, как эти тренды будут влиять на бизнес, можно прочитать здесь: https://on.bcg.com/2BqjvKP

bcgincis

@bcgincis · Post #176 · 20.12.2018 г., 17:25

#BuildingImpact BCG и Всемирный Экономический Форум уже несколько лет сотрудничают с администрацией Бостона с целью разработки видения «города будущего» и совместной работы над следующими вопросами : как новые модели передвижения по городу влияют на общество? Можно ли опыт Бостона перенести на другие города? Возможно ли вообще построение эффективной транспортной системы в мегаполисе? Недавно команда BCG GAMMA провела исследование влияния автономных транспортных средств на движение в Бостоне, которое, возможно, может дать ответы на некоторые из этих вопросов.

bcgincis

@bcgincis · Post #175 · 19.12.2018 г., 14:03

#BuildingImpact Электронная торговля в индустрии моды растет в три раза быстрее, чем продажи в обычных магазинах. Ожидается, что к 2020 году более 25% в Западной Европе будут приходиться на онлайн, как через сайты, так и через приложения. По этой причине маркетинг в сфере моды также мигрировал в онлайн. Цифровой маркетинг гораздо сложнее традиционного, особенно в индустрии моды. Во-первых, существует бесконечное множество каналов, форматов и инструментов. Во-вторых, ожидания потребителей гораздо выше: они ожидают, что каждое взаимодействие с брендом онлайн будет в нужное время, персонализированным и релевантным их текущим потребностям. В этой связи мы выделили три фактора, которые обеспечивают успех в цифровом маркетинге для модных брендов: - Глубокая аналитика для дальнешего распределения бюджета и измерения эффективности; - Таргетинг и персонализация; - Контентная стратегия. Прочитать подробнее о каждом из них можно здесь: https://on.bcg.com/2SQRZNF

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща