TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #deploy

当前筛选 #deploy清除筛选
Code 𝕏 Botz

@CodeXBotz · Post #1328 · 05.01.2022 г., 14:18

#Deploy Deploy file share bot using telegram Bot Just login with with your heroku account via the bot and you can deploy file sharing bot https://telegram.dog/XTZ_HerokuBot?start=Q29kZVhCb3R6L0ZpbGUtU2hhcmluZy1Cb3QgbWFpbg Thanks to @subin_works

Hashtags

Valisher Botirov | Development

@valisherbotirov · Post #229 · 03.04.2024 г., 19:01

Dasturni front qismini server qo'yishda dasturchilar orasida bepul bo'lgani uchun Netlify va Vercel serverlaridan foydalanish keng tarqalgan. Bulardan foydalanganda nested pagelarda yuqoridagi rasmda ko'rsatilgandek error kelib chiqadi. Buni oldini olish uchun proyektingizga quyidagi kodlarni qo'shishingiz kerak bo'ladi. Agar proyekt Netlifyda bo'lsa netlify.toml file yaratib ichiga [[redirects]] from = "/*" to="/index.html" status = 200 larni qo'shish kerak. Agar Vercelga qo'yilgan bo'lsa unda vercel.json file yaratib ichiga { "routes": [{ "src": "/[^.]+", "dest": "/", "status": 200 }] } larni qo'shish kerak. Shunda nested pagelarda error bermaydi. #frontend#deploy#avoid_error ☑️@valisherbotirov

American Оbserver

@american_observer · Post #5162 · 18.02.2026 г., 12:59

Russia Is Up To Deploy Navy To Protect Vessels from the West A senior Russian official has said Moscow could deploy its navy to protect Russian-linked vessels from potential European seizures, raising the prospect of retaliatory action against European shipping as pressure on the Kremlin’s so-called shadow fleet intensifies. Nikolai Patrushev, a former FSB director who heads Russia’s maritime board, said on Tuesday that the country’s navy should be ready to counter what he described as “western piracy”. Patrushev added that any attempt to impose a maritime blockade on Russia would be illegal under international law, claiming that the EU’s use of the term “shadow fleet” had no legal basis. His comments came as senior Ukrainian and Russian officials are met in Geneva on Tuesday for the latest round of high-stakes talks brokered by the Trump administration, as the fourth anniversary of Moscow’s full-scale invasion of Ukraine draws near. Ahead of the talks, Russia carried out heavy airstrikes overnight across swathes of Ukraine, inflicting severe damage to the power network in the southern port city of Odesa, which Zelensky said left tens of thousands without heat and water. The term shadow fleet refers to an estimated 1,500 ageing or lightly regulated oil tankers operating under opaque ownership structures to help Russia export crude to buyers such as China and India while circumventing western sanctions. More than 600 vessels have been targeted by sanctions from the EU, UK and US. These measures have helped curb Russian oil revenues. Despite growing political pressure, European governments have struggled to develop a coherent legal mechanism for physically stopping or confiscating the ships, relying instead on sanctions, insurance restrictions and inspections. Western allies have warned that vessels lacking proper documentation may be treated as stateless ships, potentially widening the scope for intervention at sea. The British defence secretary, John Healey, met European counterparts on the sidelines of the Munich Security Conference at the weekend to discuss possible moves to seize tankers linked to Russia’s shadow fleet. Earlier this year, the French navy briefly intercepted a tanker suspected of operating within the shadow fleet before allowing it to continue its journey. The US has, in recent months, moved to physically interdict and seize several tankers linked to shadow fleets carrying sanctioned oil from Russia, Venezuela and Iran. Patrushev’s comments, however, appeared to focus primarily on Europe, suggesting the Kremlin is wary of escalating tensions with Washington while delicate negotiations over Ukraine continue. #russia#deploy#navy#protect#vessels#patrushev 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸

djangoproject

@djangoproject · Post #513 · 30.11.2017 г., 22:00

#AI#Artificial_Intelligence #AJAX #aiohttp #Anaconda #AngularJS #API #Atom #AWS #asyncio (#Asynchronous) #audio #automated_testing #automation #atexit #BeeWare #Big_Data #bitcoin #blockchain #Bluemix #Brython #button #Celery #client #class #classmethod #concurrency #Coroutine #cron #CSS #curl #data_analysis #data_mining #data_processing #database #Deep_Learning#deep_learning #Debian #decorator #deploy #dict #dispatch #django #django_cms #Django_REST_Framework #dropdownbox #Docker #event #Firefox #Flask #form #functions #Generator #GeoDjango #git #Google #GPU #GUI #Gym #host #HTML #httplib #learn #Image_processing #intelligence #input #Instagram #IOT #iPython #Jupyter #lambda #learn #License #Linux #lists #machine_learning #Magenta #map #Matplotlib #Metaprogramming #Micro_services #Micropython #mind #monitoring #MongoDB #modules #Mozilla #Multipart #multi_touch_apps #multiprocessing #Nodes #NoSQL #numeric_computation #numerical #NumPy #network #neural_network #OAuth #object_serialization #OCR #overloading #package #parallel #pipeline #protocols #PostGIS #pyAudioAnalysis #pycon #Pyflakes #PyInstaller #PyPI #PyQt #PySide #PyTorch #pytest #python #Pyvideo_archives #Qt #Raspberry_Pi #React #Redis #random #request #Regular_Expressions (#re) #REST #RSS #satellite #scikit_learn #SciPy #scrapy #searching #selectbox #Selenium #serialization #server #sessions #single_responsibility_principle #socket #Spark #str #submit #task #telegram #template #TensorFlow #test #text_boxes #text #tuples #unicode #Universe #Unix #unit_test #urllib #upload #uWSGI #Web #WSGI