TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #shippingcycle

当前筛选 #shippingcycle清除筛选

🚢VLCC: вторичный рынок на пике десятилетия при рекордном фрахте. По данным Signal Ocean Ltd. (Week 09, 2026), цены на VLCC на вторичном рынке достигли максимумов за 10 лет. Пятилетние суда оцениваются выше $120 млн (+17% г/г), десятилетние — свыше $100 млн (+20% г/г). Фрахтовая конъюнктура остаётся экстремально сильной: маршрут TD3C превышает $200 000/сутки (+440% г/г), индекс BDTI обновил исторический максимум. В «чистом» сегменте MR USG–Continent вырос на 530% г/г; ставки танкеров типа LR2 и LR1 прибавили около 100% и 80% соответственно. Спотовое предложение сокращается: доступность танкеров VLCC на TD3 (AG) снизилась на 27% н/н, на TD15 (WAF–China) — на 45% н/н; SuezmaxTD20 (WAF–Europe) — на 30% ниже среднего за 3 месяца. При этом тонно-мильный спрос на VLCC демонстрирует краткосрочное ослабление н/н на фоне уже экстремальных доходов. Переоценка активов сопровождается сужением «возрастного дисконта»: разрыв между 5- и 10-летними судами сократился с 25% до 20%. Покупатели всё активнее рассматривают средневозрастной тоннаж, рассчитывая на сохранение высоких доходов. С 2027 года усиливаются риски предложения: поставки танкеров типа VLCCв 2027–2028 гг. превысят 20% действующего флота (69 и 70 судов соответственно). Вопрос устойчивости ралли будет зависеть от способности рынка абсорбировать новые мощности на фоне геополитических рисков (включая Ормуз) и трансформации торговых потоков. 📌Signal Ocean Ltd. — британская аналитическая компания, основанная в 2018 году, специализируется на данных и цифровой аналитике фрахтовых рынков. Компания является частной и принадлежит основателям и венчурным инвесторам. #VLCC#TankerMarket#SecondHand#FreightRates#ShippingCycle

🚢Глобальный флот требует 46 000 новых судов: цикл судостроения далёк от пика. Мировой рынок судостроения сохраняет высокий потенциал роста, несмотря на уже рекордный объём заказов. По оценке Arrow Shipbroking, глобальному флоту потребуется около 46 000 новых судов для обновления и удовлетворения спроса. При этом текущий портфель заказов уже превышает 180 млн CGT, что соответствует уровням суперцикла прошлых десятилетий. 🔹рынок далёк от насыщения — пик заказов ожидается не ранее середины 2030-х годов, 🔹основным драйвером остаётся замещение стареющего флота и экологические требования, 🔹Китай продолжит доминировать в судостроении, усиливая глобальную производственную базу, 🔹спрос поддерживается структурными факторами — декарбонизация, изменение торговых маршрутов и рост тоннажа. Для судовладельцев это означает формирование долгосрочного инвестиционного цикла, где конкурентоспособность будет определяться доступом к финансированию и технологиям. Рынок постепенно разделяется на два уровня: крупные игроки с доступом к капиталу и меньшие участники, ограниченные в возможностях обновления флота. 📌Arrow Shipbroking Group - основана в 2014 г, как частная международная брокерская компания, специализирующаяся на рынках балкерного флота и судостроения. Компания является частной и принадлежит партнёрам-основателям. #Shipbuilding#Newbuildings#ShippingCycle#DryBulk#MaritimeMarkets

🚢MSI: рынок судоходства - сильные доходы, но растущие циклические риски. По оценке Maritime Strategies International (MSI), доходность в танкерном и сухогрузном сегментах остаётся повышенной, тогда как контейнерный рынок стабилизировался после волатильного цикла 2021–2023 годов. Секторные прибыли (индекс с 2023 = 100) показывают лидерство танкеров, при поддержке высоких фрахтов и ограниченного предложения. Акции судоходных компаний демонстрируют восстановление, однако динамика различается по сегментам. Новые заказы на верфях, как доля действующего флота, остаются наиболее значительными в контейнерном сегменте (особенно крупнотоннажные >7,6k TEU), тогда как у танкеров показатели более умеренные. При этом доля судов старше 20 лет остаётся заметной в танкерном и балкерном флотах, создавая потенциал для утилизации. Прогноз чистого прироста флота указывает на ускорение поставок в 2026–2027 гг., особенно в контейнерном сегменте, что усиливает риск профицита. MSI ожидает постепенную нормализацию годовых TC-ставок и коррекцию цен 5-летних судов после пиковых уровней. Текущая конфигурация рынка характеризуется сочетанием сильной спотовой конъюнктуры и нарастающего давления со стороны предложения. Ключевым фактором устойчивости цикла станет баланс между поставками новостроя и скоростью списания старого тоннажа. 📌Maritime Strategies International (MSI) — британская аналитическая и консалтинговая компания, основанная в 1987 году, специализируется на стратегическом анализе мировых судоходных рынков. Компания является частной и принадлежит партнёрам-основателям. #ShippingCycle#MSI#Orderbook#TankerMarket#DryBulk

🚢Danish Ship Finance прогнозирует снижение ставок и стоимости судов. Копенгагенский кредитор Danish Ship Finance ожидает постепенную нормализацию судоходных рынков и снижение фрахтовых ставок в ключевых сегментах. По оценке компании, в ближайший период усилится расхождение динамики между различными классами флота, при этом текущие уровни доходности в ряде сегментов не являются устойчивыми. Ослабление ставок может повлечь коррекцию стоимости судов, особенно в классах с крупным портфелем заказов. Одновременно банк рассматривает предстоящую фазу как возможность для расширения финансирования с фокусом на качественные активы, умеренную долговую нагрузку и долгосрочные чартерные покрытия. Для рынка это сигнал о переходе от фазы перегрева к более сбалансированной конъюнктуре, где ключевыми факторами станут дисциплина капитала, возраст флота и доступ к финансированию. 📌Danish Ship Finance A/S - датская специализированная финансовая компания, основанная в 1961 г, предоставляет кредиты судоходным компаниям по всему миру. Компания принадлежит группе датских банков и инвесторов. #ShippingFinance#FreightMarket#VesselValues#DanishShipFinance#ShippingCycle