Поговорим про ML.
Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно.
Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости.
Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :)
Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач:
1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок.
2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом.
3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу.
Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами.
#dev
☝️Вице-премьер правительства Испании и министр труда Йоланда Диас (на фото) официально объявила, что не будет баллотироваться на выборах 2027 года и не возглавит новую левую коалицию, которая должна прийти на смену бренду Sumar, сообщает El Mundo. Она подчёркнула, что её решение «очень обдуманное».
По оценке El Mundo, она «уступает внутреннему давлению» со стороны партнёров по пространству Sumar, которые требовали обновления лиц и стратегии. Внутри Movimiento Sumar, Izquierda Unida, Más Madrid и Comuns уже давно зрело убеждение, что «обновление должно начаться с самого лидерства» после того, как проект Диас не смог объединить весь левый фланг и оказался измотан внутренними конфликтами и разрывом с Podemos.
▫️Новая коалиция (вокруг Movimiento Sumar, Izquierda Unida, Más Madrid и Comuns) теперь вынуждена искать новое лицо и новый баланс сил перед выборами 2027 года: отказ Диас снимает неопределённость, но одновременно открывает борьбу за наследие проекта, который в 2023 году сумел собрать 31 мандат и обеспечить коалиционное правительство с PSOE.
@amigokonon#partidos#Sumar
Тем временем государственный Центр социологических исследований (CIS) опубликовал сегодня результаты февральского опроса общественного мнения, по которому социалисты значительно наращивают свой отрыв от оппонентов-консерваторов. По оценке CIS, правящая партия PSOE набирает 32,6% голосов, тогда как оппозиционная Partido Popular — всего 22,9%, и разрыв между ними увеличивается уже до 9,7 пункта (месяц назад было 8,7 пункта).
Ультраправая партия Vox, согласно опросу, показывает 18,9% (на прошлых всеобщих парламентских выборах она набрала 12,39% голосов избирателей). Левая платформа Sumar теряет две десятые доли процента, продолжая тенденцию постепенного ослабления на левом фланге.
▫️Многие в Испании относятся к данным государственной социологической службы CIS не как к «нейтральной статистике», а как к ещё одному инструменту политической борьбы. Правая оппозиция систематически критикует CIS, особенно с тех пор, как его возглавляет бывший член руководства PSOE Хосе Феликс Тесанос (José Félix Tezanos).
@amigokonon#partidos#Sumar#PP#PSOE#Vox
#Spagna
Ricordiamo che stasera dalle 22:00 seguiremo il dibattito a tre tra Pedro #Sánchez (#PSOE|S&D), Santiago #Abascal (#Vox|ECR) e Yolanda #Díaz (#Sumar|LEFT).
@OsservatorioEsteri
#Sondaggi#Spagna
Media finale degli ultimi sondaggi:
#PP|EPP: 34%
#PSOE|S&D: 28%
#Sumar (#IU-#Podemos-#MP-#eQuo-#AV-#Compromís)|LEFT|G/EFA: 13%
#Vox|ECR: 13%
Totale seggi: 350
Maggioranza: 176
@OsservatorioEsteri