TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #458 · 24.07

Есть такая игра TrackMania, я вам уже про неё когда-то давно писал. Это очень аркадная гонка. Настолько аркадная, что автомобили на трассе никак друг с другом не взаимодействуют (вы не можете столкнуться с соперником, просто проедете сквозь него), и задача игрока состоит в том, чтобы сражаться со сложностью трассы. А трассы обычно включают в себя прыжки, мёртвые петли, движение по стенам и так далее. Разумеется, нужно пройти трассу быстрее, чем остальные. "Пройти трассу" с точки зрения движка игры означает следующее: корпус автомобиля в любом порядке пересекает чекпоинты, а затем попадает в область финиша. Ещё физический движок у игры идемпотентный: одинаковый набор управляющих воздействий всегда в точности приводит к тому же положению автомобиля и тем же векторам линейной и угловой скорости. Это создаёт ситуацию, при которой повтор прохождения игроком какой-либо трассы можно записать просто как цепочку нажатий на клавиши управления в заданные моменты времени. Так что игроки могут этими повторами обмениваться и соревноваться асинхронно: один проходит трассу за 2 минуты и 19 секунд, загружает свой результат в сеть, а другой через неделю соревнуется и с ним и побеждает, проходя трассу за 2 минуты 18 секунд. Вокруг этой игры создалось очень большое и активное сообщество людей, которые друг с другом соревнуются и ставят рекорды. Эти игроки проводят в TrackMania десятки часов в неделю, и зачастую сами себе создают челленджи. Например, пройти все трассы в игре, никогда не поворачивая вправо. Или пройти задним ходом. Или даже с закрытыми глазами, ориентируясь по звукам и таймеру. Ещё в игре есть редактор трасс, и поэтому сообщество создаёт очень сложные многоуровневые треки для всех желающих. Так вот, интересный момент. Как я уже говорил, движок засчитывает прохождение по довольно формальным признакам. Поэтому технически совсем не обязательно проехать на машине по дороге. Если вы каким-то образом заставите машину взлететь и проскакать с более быстрой скоростью — это валидный рекорд. И сообщество тоже такое принимает и даже всячески восхищается игроками, которые смогли обмануть игровой движок и найти, что называется, shortcut. Профессиональные игроки владеют набором специальных багов. Например, если определённым образом поставить машину боком под правильным углом с правильной скоростью, трение торможения уменьшится, и можно будет пройти какой-то кривой участок быстрее. Ещё можно под нужным углом удариться о поверхность и отскочить от неё куда требуется. И таких обманов движка пара десятков. Нередко игрокам приходится их комбинировать, поэтому они сидят десятки и сотни часов, проходя одну и ту же трассу, чтобы получить идеальное стечение обстоятельств ради улучшения времени на одну сотую секунды. Не преувеличиваю. При этом, однако же, читерство и "внешние" обманы в игре очень сильно критикуются. Если тебя заподозрят в использовании программы, которая за тебя нажимает клавиши, или в какой-нибудь подделке памяти — это смерть для твоей репутации в сообществе. Вот какое дело получается: разработчики заложили формальные правила игры (ехать на машине по дороге), и нарушение этих правил поощряется. Но нарушение правил игрового движка уже жёстко критикуется. Чисто практически разница между этими правилами очень условная: и то, и другое это отступление от игры в том виде, в котором игра задумана. Но людям нужно было где-то поставить границу, после которой издевательство над игрой уже не обладает зрелищностью и спортивной составляющей, так и получилось. На видео ниже норвежский про-игрок с ником Wirtual рассказывает об одном из таких случаев, по-моему, очень интересно и напряжённо вышло :) #games https://www.youtube.com/watch?v=_b67SC7Y4qA

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #alphago

当前筛选 #alphago清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3936 · 07.12.2025 г., 09:34

AGI探索:DeepMind的智能使命 DeepMind的起源并非一帆风顺,早期“人工智能”一词在学术界备受质疑。革命性算法DQN最初在简单游戏中也遭遇失败,AlphaGo的“神之一手”实为万分之一的概率事件。AlphaZero通过自我对弈一日之内称霸国际象棋,但AlphaFold赢得科学竞赛后也意识到自身仍有不足。最终,DeepMind选择免费开放超过2亿个蛋白质结构数据,而非将其商业化。DeepMind的历程充满挫折、反思和对科学进步的坚定承诺,揭示了通往通用人工智能的道路并非单纯的技术突破,而是人类雄心、怀疑与抉择交织的复杂过程。喷嚏网 🏷#DeepMind#人工智能#AlphaGo 📢频道👥群组📝投稿

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24195 · 28.04.2026 г., 10:59

【🤖 AI|DeepMind × 韓國 MOU:首海外 AI 校園、Hassabis 親簽】 Google DeepMind 4/27 在首爾簽 MOU,建立首座海外 AI 校園、5 月啟動國家級 AI 科學研究中心,瞄準生命科學、氣候、AI for Science 三軸。 #DeepMind#AlphaGo#韓國 📍閱讀全文: https://abmedia.io/deepmind-korea-government-mou-ai-campus-alphago-decade

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24186 · 28.04.2026 г., 06:33

【🤖 AI 人工智慧|AlphaGo 之父 11 億美元種子輪:歐洲史上最大、估值 51 億美元】 #AlphaGo#DavidSilver#強化學習 DeepMind 前主任研究員 David Silver 於 4 月 27 日宣布新創公司 Ineffable Intelligence 獲 Sequoia 與 Lightspeed 等巨頭支持,挑戰由 OpenAI 與 Anthropic 主導的靜態預訓練模型思維。 該輪 11 億美元融資吸引 Nvidia 與 Google 跟投,核心技術 superlearner 旨在透過互動環境讓代理發現知識,推動投後估值衝上 51 億美元。此舉刷新歐洲歷年種子階段紀錄—顯示頂級資本正積極配置非 LLM 路線,以對沖當前主流技術撞牆的風險。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/ineffable-intelligence-david-silver-1-1-billion-seed-sequoia-lightspeed-nvidia-google 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4203 · 27.02.2026 г., 10:50

AI 正在重塑世界顶级围棋选手们的思考方式 AI正在深刻改变围棋运动。Google DeepMind 的 AlphaGo 在 2016 年击败李世石后,AI 彻底颠覆了围棋的策略和训练方式。职业棋手现在依赖 AI 程序如 KataGo 进行训练,模仿 AI 的棋步,并分析比赛。尽管 AI 改变了比赛风格,导致开局策略同质化,但它也为女性棋手提供了更多机会,并促进了训练的 democratizing。顶级棋手如申真绪正在利用 AI 提升水平,但同时也面临着理解 AI 思考方式的挑战。尽管 AI 已经超越了人类棋手,但人们仍然更喜欢观看人类之间的比赛,因为人类比赛更能展现个性、创造力和戏剧性。MIT Technology Review 🏷#AI#Go#AlphaGo#KataGo 📢频道👥群组📝投稿

Kun.uz AI

@kunuzai · Post #232 · 08.03.2025 г., 03:48

🏆 AI texnologiyalarining asoschilari Turing mukofotini qo‘lga kiritdi! AI sohasidagi eng nufuzli mukofot — Turing mukofoti («kompyuter sohasidagi Nobel») bu yil Richard Sutton va Andrew Barto’ga topshirildi. Ularning 80-yillardagi tadqiqotlari bugungi sunʼiy intellektning asosini tashkil qilgan. Aynan ular yaratgan texnologiya (reinforcement learning — mashina o‘z tajribasidan o‘rganishi) AlphaGo va ChatGPT kabi loyihalar paydo bo‘lishiga sabab bo‘lgan. 🔸Mukofot qiymati — 1 million dollar. Kelajak haqida ikki olimning fikrlari farqli: biri sunʼiy intellekt insoniyatga katta foyda olib kelishiga ishonadi, ikkinchisi esa ehtiyotkor bo‘lish kerakligini aytmoqda. #Turing#Mukofot#AlphaGo#ChatGPT#SuniyIntellekt 📡@kunuzai

djangoproject

@djangoproject · Post #351 · 23.06.2017 г., 07:48

https://impact.apartmentocean.com/20-buzzwords-know-artificial-intelligence/ 20 Buzzwords you have to know in #Artificial_Intelligence 1. #AI (Artificial Intelligence) 2. #Cloud_Computing 3. #Big_Data 4. Algorithm 5. #Python 6. #Data_Warehouse 7. #Machine_Learning 8. #Deep_Learning 9. #Artificial_Neural_Network 10. #Chatbot 11. #Data_Mining 12. Predictive Analytics 13. #OCR (#Optical_Character_Reader) 14. #AlphaGo and #Deepmind 15. #AWS (#Amazon_Web_Services) 16. #IBM_Watson 17. #Yottabyte 18. #NLP (#Natural_Language_Processing) 19. #IOT (#Internet_of_Things) 20. #Smart_City