TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #458 · 24.07

Есть такая игра TrackMania, я вам уже про неё когда-то давно писал. Это очень аркадная гонка. Настолько аркадная, что автомобили на трассе никак друг с другом не взаимодействуют (вы не можете столкнуться с соперником, просто проедете сквозь него), и задача игрока состоит в том, чтобы сражаться со сложностью трассы. А трассы обычно включают в себя прыжки, мёртвые петли, движение по стенам и так далее. Разумеется, нужно пройти трассу быстрее, чем остальные. "Пройти трассу" с точки зрения движка игры означает следующее: корпус автомобиля в любом порядке пересекает чекпоинты, а затем попадает в область финиша. Ещё физический движок у игры идемпотентный: одинаковый набор управляющих воздействий всегда в точности приводит к тому же положению автомобиля и тем же векторам линейной и угловой скорости. Это создаёт ситуацию, при которой повтор прохождения игроком какой-либо трассы можно записать просто как цепочку нажатий на клавиши управления в заданные моменты времени. Так что игроки могут этими повторами обмениваться и соревноваться асинхронно: один проходит трассу за 2 минуты и 19 секунд, загружает свой результат в сеть, а другой через неделю соревнуется и с ним и побеждает, проходя трассу за 2 минуты 18 секунд. Вокруг этой игры создалось очень большое и активное сообщество людей, которые друг с другом соревнуются и ставят рекорды. Эти игроки проводят в TrackMania десятки часов в неделю, и зачастую сами себе создают челленджи. Например, пройти все трассы в игре, никогда не поворачивая вправо. Или пройти задним ходом. Или даже с закрытыми глазами, ориентируясь по звукам и таймеру. Ещё в игре есть редактор трасс, и поэтому сообщество создаёт очень сложные многоуровневые треки для всех желающих. Так вот, интересный момент. Как я уже говорил, движок засчитывает прохождение по довольно формальным признакам. Поэтому технически совсем не обязательно проехать на машине по дороге. Если вы каким-то образом заставите машину взлететь и проскакать с более быстрой скоростью — это валидный рекорд. И сообщество тоже такое принимает и даже всячески восхищается игроками, которые смогли обмануть игровой движок и найти, что называется, shortcut. Профессиональные игроки владеют набором специальных багов. Например, если определённым образом поставить машину боком под правильным углом с правильной скоростью, трение торможения уменьшится, и можно будет пройти какой-то кривой участок быстрее. Ещё можно под нужным углом удариться о поверхность и отскочить от неё куда требуется. И таких обманов движка пара десятков. Нередко игрокам приходится их комбинировать, поэтому они сидят десятки и сотни часов, проходя одну и ту же трассу, чтобы получить идеальное стечение обстоятельств ради улучшения времени на одну сотую секунды. Не преувеличиваю. При этом, однако же, читерство и "внешние" обманы в игре очень сильно критикуются. Если тебя заподозрят в использовании программы, которая за тебя нажимает клавиши, или в какой-нибудь подделке памяти — это смерть для твоей репутации в сообществе. Вот какое дело получается: разработчики заложили формальные правила игры (ехать на машине по дороге), и нарушение этих правил поощряется. Но нарушение правил игрового движка уже жёстко критикуется. Чисто практически разница между этими правилами очень условная: и то, и другое это отступление от игры в том виде, в котором игра задумана. Но людям нужно было где-то поставить границу, после которой издевательство над игрой уже не обладает зрелищностью и спортивной составляющей, так и получилось. На видео ниже норвежский про-игрок с ником Wirtual рассказывает об одном из таких случаев, по-моему, очень интересно и напряжённо вышло :) #games https://www.youtube.com/watch?v=_b67SC7Y4qA

Hashtags

Резултати

Намерени 10 подобни публикации

Търсене: #humans

当前筛选 #humans清除筛选
Teachers' Blog💐

@LanguageStuff · Post #8681 · 25.04.2024 г., 11:33

#Humans knot challenge Class 7"Active " Warm up activity 🎯Aim of the Activity 🧩Enhancing Problem Solving skill 🤓Increasing Critical thinking skills 👥Collaboration :Team work ⏰Time management ✨Life skills 👌Relaxation 🙌💪Making friendly atmosphere Students stood together and made a knot with their hands Students did not have to break up the line which they made by their hands Target was : Make a ⭕circle ⏰Just 20 seconds are given to solve the problem Fergana Region Kushtepa district Specialized School Teacher Umida Pulatova Learning should be Easy and Enjoyable 😎👍 https://t.me/LanguageStuff

Hashtags

Everything Science

@everything_science · Post #3505 · 11.06.2025 г., 06:58

A South African pilot had to resign after it was found he had a fake licence. He had been flying for the last 20 years. #Humans 🔔@Everything_Science

Hashtags

Everything Science

@everything_science · Post #3414 · 25.04.2025 г., 11:47

Jay Z visited South Africa and children showed him the 6 miles they walk every day to get water for their families. Jay Z responded by spending millions to build a pipeline and well which now supplies 3 different villages to this day. #Humans 🔔@Everything_Science

Hashtags

Everything Science

@everything_science · Post #3329 · 11.03.2025 г., 19:15

Standing like a superhero for as little as two minutes changes our testosterone and cortisol levels, increases our appetite for risk, causes us to perform better in job interviews, and generally configures our brains to cope well in stressful situations. #Humans 🔔@Everything_Science

Hashtags

KAP DEPO

@kapdepo · Post #8085 · 09.12.2025 г., 08:19

🌐 Непокрытый убыток «Humans» в I полугодии превышал 300 млрд сумов Согласно последнему доступному отчёту АО «Humans» за I полугодие 2025 года (отчёт за III квартал компания по неизвестным причинам не опубликовала), чистый финансовый результат за период оказался отрицательным — убыток составил 9,3 млрд сумов. ⚖️ Для сравнения: в аналогичном периоде 2024 года компания фиксировала прибыль в размере 2,8 млрд сумов. Непокрытый убыток компании достиг 301,8 млрд сумов. Он сформировался в том числе за счёт завершения 2024 года с чистым убытком 281,5 млрд сумов. 💰 Объём долгосрочных кредитов вырос до 69,6 млрд сумов против 13,8 млрд сумов годом ранее. Краткосрочная задолженность осталась на прежнем уровне — 19,0 млрд сумов. Особенно заметной стала динамика полученных авансов: показатель увеличился с 19,6 млрд до 263,5 млрд сумов в годовом выражении. ⚠️ В текущем виде финансовая позиция «Humans» выглядит напряжённой. Более полную картину могла бы дать публикация результатов за III квартал 2025 года, однако компания пока их не раскрыла. — 🌐 “Humans”ning I yarim yillikdagi qoplanmagan zarari 300 mlrdso‘mdan oshgan “Humans” AJning 2025-yil I yarim yilligi bo‘yicha mavjud oxirgi hisobotiga ko‘ra (III chorak hisobotini kompaniya noma’lum sabablarga ko‘ra e’lon qilmagan), davr yakuni bo‘yicha sof moliyaviy natija manfiy bo‘lib, zarar 9,3 mlrd so‘mni tashkil etgan. ⚖️ Taqqoslash uchun, 2024-yilning shu davrida kompaniya 2,8 mlrd so‘m miqdorida foyda qayd etgan edi. Kompaniyaning qoplanmagan zarari 301,8 mlrd so‘mga yetgan. Ushbu ko‘rsatkich, jumladan, 2024-yilni 281,5 mlrd so‘mlik sof zarar bilan yakunlagani hisobiga shakllangan. 💰 Uzoq muddatli kreditlar hajmi 69,6 mlrd so‘mga oshib, o‘tgan yilgi 13,8 mlrd so‘mlik darajadan ancha yuqorilagan. Qisqa muddatli qarzlar esa oldingi darajada qolgan — 19,0 mlrd so‘m. Alohida e’tiborga molik jihatlardan biri — olingan oldindan to‘lovlarning o‘sishi: ko‘rsatkich yillik hisobda 19,6 mlrddan 263,5 mlrd so‘mgacha ko‘tarilgan. ⚠️ Hozirgi ko‘rinishda “Humans”ning moliyaviy holati tarang ko‘rinadi. Vaziyat to‘liqroq baholanishi uchun kompaniya 2025-yil III chorak natijalarini e’lon qilishi lozim, biroq hozircha ular taqdim etilmagan. 📈#humans#отчет

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15487 · 12.02.2026 г., 12:30

#typescript#ai#augmentation#humans#productivity PAI is open-source Personal AI Infrastructure that builds on tools like Claude Code to create your custom AI assistant. It learns your goals, preferences, and history from files like MISSION.md and GOALS.md, uses modular packs for skills like research or security, and improves via feedback in an Observe-Think-Plan-Execute-Learn loop. Install easily with git clone and a wizard for a full system in minutes. This magnifies your abilities, activates your potential, saves time on repetitive tasks, and makes elite AI accessible to everyone—not just experts—helping you achieve more with less effort. https://github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure