TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #458 · 24.07

Есть такая игра TrackMania, я вам уже про неё когда-то давно писал. Это очень аркадная гонка. Настолько аркадная, что автомобили на трассе никак друг с другом не взаимодействуют (вы не можете столкнуться с соперником, просто проедете сквозь него), и задача игрока состоит в том, чтобы сражаться со сложностью трассы. А трассы обычно включают в себя прыжки, мёртвые петли, движение по стенам и так далее. Разумеется, нужно пройти трассу быстрее, чем остальные. "Пройти трассу" с точки зрения движка игры означает следующее: корпус автомобиля в любом порядке пересекает чекпоинты, а затем попадает в область финиша. Ещё физический движок у игры идемпотентный: одинаковый набор управляющих воздействий всегда в точности приводит к тому же положению автомобиля и тем же векторам линейной и угловой скорости. Это создаёт ситуацию, при которой повтор прохождения игроком какой-либо трассы можно записать просто как цепочку нажатий на клавиши управления в заданные моменты времени. Так что игроки могут этими повторами обмениваться и соревноваться асинхронно: один проходит трассу за 2 минуты и 19 секунд, загружает свой результат в сеть, а другой через неделю соревнуется и с ним и побеждает, проходя трассу за 2 минуты 18 секунд. Вокруг этой игры создалось очень большое и активное сообщество людей, которые друг с другом соревнуются и ставят рекорды. Эти игроки проводят в TrackMania десятки часов в неделю, и зачастую сами себе создают челленджи. Например, пройти все трассы в игре, никогда не поворачивая вправо. Или пройти задним ходом. Или даже с закрытыми глазами, ориентируясь по звукам и таймеру. Ещё в игре есть редактор трасс, и поэтому сообщество создаёт очень сложные многоуровневые треки для всех желающих. Так вот, интересный момент. Как я уже говорил, движок засчитывает прохождение по довольно формальным признакам. Поэтому технически совсем не обязательно проехать на машине по дороге. Если вы каким-то образом заставите машину взлететь и проскакать с более быстрой скоростью — это валидный рекорд. И сообщество тоже такое принимает и даже всячески восхищается игроками, которые смогли обмануть игровой движок и найти, что называется, shortcut. Профессиональные игроки владеют набором специальных багов. Например, если определённым образом поставить машину боком под правильным углом с правильной скоростью, трение торможения уменьшится, и можно будет пройти какой-то кривой участок быстрее. Ещё можно под нужным углом удариться о поверхность и отскочить от неё куда требуется. И таких обманов движка пара десятков. Нередко игрокам приходится их комбинировать, поэтому они сидят десятки и сотни часов, проходя одну и ту же трассу, чтобы получить идеальное стечение обстоятельств ради улучшения времени на одну сотую секунды. Не преувеличиваю. При этом, однако же, читерство и "внешние" обманы в игре очень сильно критикуются. Если тебя заподозрят в использовании программы, которая за тебя нажимает клавиши, или в какой-нибудь подделке памяти — это смерть для твоей репутации в сообществе. Вот какое дело получается: разработчики заложили формальные правила игры (ехать на машине по дороге), и нарушение этих правил поощряется. Но нарушение правил игрового движка уже жёстко критикуется. Чисто практически разница между этими правилами очень условная: и то, и другое это отступление от игры в том виде, в котором игра задумана. Но людям нужно было где-то поставить границу, после которой издевательство над игрой уже не обладает зрелищностью и спортивной составляющей, так и получилось. На видео ниже норвежский про-игрок с ником Wirtual рассказывает об одном из таких случаев, по-моему, очень интересно и напряжённо вышло :) #games https://www.youtube.com/watch?v=_b67SC7Y4qA

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #raspberrypi

当前筛选 #raspberrypi清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3530 · 23.08.2023 г., 02:59

#softSkills#raspberryPi 😎 Raspberry Pi for Beginners Description The course will start with setting up your Raspberry Pi and installing Raspberry Pi OS without an external monitor and keyboard, followed by getting along with the basics of Python3 programming. You will then work with the Raspberry Pi’s GPIO panel, use a PIR sensor to detect movement from your Pi, and discover how to use a Unix terminal and the most useful command-line tools. You will also send an email from your Raspberry Pi, take photos and videos using the Raspberry Pi camera V2, and create a web server on your Raspberry Pi with the Flask framework. Finally, you will build a complete surveillance and alarm project with Raspberry Pi. Author(s): Edouard Renard Language: English Updated: September 2022 Videos Duration: 10h 8m 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

#转发#Hardware#RaspberryPi https://youtu.be/Jm8RiqAdHQE // 树莓派 Zero 2w 评测 // TL;DR: // CPU 1.0GHz 可超频到 1.3GHz // 不超频时性能接近 Pi 3 // 512MB RAM (更大的SiP里塞不下) // 默认是32位桌面系统,超频后很流畅 // 开机内存占用约 90MB // Chrome 看油管甚至能 720p60 // 2.4GHz WiFi + 蓝牙 // 两个MicroUSB // 其中一个USB仅供电 (5v 0.25A) // MiniHDMI // 基本上和 Pi Zero 在外形规格上一样

AIGC

@aigcrubbish · Post #35 · 21.03.2025 г., 15:26

Introducing rpi-image-gen for customized Raspberry Pi images Raspberry Pi 推出了一个名为 rpi-image-gen 的工具,用于为其设备创建自定义软件镜像。该工具基于 Bash 脚本引擎,能够生成具有不同磁盘分区布局、文件系统和配置文件的镜像。rpi-image-gen 提供了高度定制化的软件镜像生成方式,且易于阅读、审核和使用。 Git 仓库中提供了多个示例,帮助用户快速上手创建自己的定制镜像。 原文链接:https://lwn.net/Articles/1015059/ #RaspberryPi#软件开发#工具#AIGC Read more

#WantThis#SBC#RaspberryPi https://www.youtube.com/watch?v=huAKEbyPcBc https://forum.radxa.com/t/introduce-the-radxa-zero/6550 有点厉害 性能吊打树莓派ZeroW 可惜视频只走MicroHDMI CPU: AmLogic S905Y2 (4核心 Cortex-A53 1.8 GHz, 12nm制程) GPU: Mali G31 MP2 RAM: LPDDR4 512MB/1GB/2GB/4GB 存储: 板载eMMC 5.1 8/16/32/64/128GB + MicroSD扩展 HDMI: Micro HDMI, HDMI 2.1, 4K@60 HDR 硬件解码: H265/VP9 decode 4Kx2K@60 无线: WiFi4/BT4 或 WiFi5/BT5 USB: 1x USB 2.0 Type C OTG (数据+供电), 1x USB 3.0 Type C host GPIO: 40Pin GPIO, ADC/UART/SPI/PWM 其他: Crypto Engine, 支持外置天线, 一个硬件按钮 系统: 目前有 Android 9, TwisterOS (基于Armbian的Ubuntu 20.04分支), Manjaro, EmuELEC

News aggregator

@NewsAggregator_TT · Post #23436 · 25.03.2026 г., 16:45

Пейджер для Telegram без сотовой связи из России! 📡 Инженер создал девайс на Raspberry Pi с mesh-сетями: Домашний модуль — сервер Переносной — для чтения каналов ✅ Работает при блокировках ✅ Только текст (без фото/видео пока) ✅ Цена ~3000 рублей (452000сум) Лучше гаджета для свободы информации не придумаешь! 😎 #TelegramPager#MeshСети#RaspberryPi#Технологии#Россия

Robot.ltd.co

@robotltdco · Post #256 · 21.08.2025 г., 23:22

Коллеги, друзья и все, кто следит за рождением Адама и Евы! Вчера случилось то, ради чего всё затевалось: я провёл первые полевые испытания зрения Адама в реальном мире, и он в режиме реального времени не просто видел объекты, а описывал их вслух голосом, как настоящий помощник. Вот как это работает сейчас на железе робота: 1. Глаз: Камера на Raspberry Pi захватывает изображение. 2. Зрение (YOLOv11n, 5 МБ): Сверхлёгкая модель детектирует объекты примерно за 1 сек / кадр. 3. Осмысление (YandexGPT): Получившийся список объектов передается в YandexGPT, который формирует лаконичное и понятное описание сцены. 4. Голос (Yandex SpeechKit): Это описание не печатается в терминале, а сразу синтезируется в чистый, человеческий голос и звучит из динамика робота. 🔊 И это не симуляция — это работающий алгоритм на настоящем железе. Что это значит на практике? Я говорил Адаму:«Посмотри вокруг», и через мгновение он отвечал голосом: «Я вижу человека в помещении, монитор, ноутбук и телефон на столе». Это был не заранее заготовленный ответ, а результат живого-анализа обстановки перед ним. Он буквально делился своими мыслями о том, что видит. Почему это прорыв? Потому что мы перешли от сухих технических тестов к реальному взаимодействию. Робот теперь не бездушный детектор объектов, а сущность, которая способна воспринимать мир и коммуницировать на нашем языке — голосом. Впереди бескрайнее поле для экспериментов с поведением и сценариями использования. Спасибо, что вы с нами на этом пути! Это невероятно вдохновляет. #робототехника#ии#искуственныйинтеллект#yolo#raspberrypi#компьютерноезрение#адам#ева#YandexGPT#SpeechKit#голосовойИИ

🛰️✈️Импортозамещение на высоте: в России создают аналог Flightradar24 🇷🇺 Новый сервис «Авиарадар» — это отечественный ответ на Flightradar24. С конца 2023 года система работает в бета-режиме, уже охватывая большую часть европейской части страны. 📆 В ближайшее время планируется полноценный коммерческий запуск. 📡 Основа — сеть приёмников, собирающих ADS-B сигналы с гражданских самолётов и передающих их на сервер. 💻 Приёмники можно собрать даже на Raspberry Pi или Orange Pi, а в будущем планируется установка оборудования на микроспутники для слежения за рейсами над океанами и труднодоступными регионами🌍 👨‍💻 Проект требует знаний в IT и электронике, а также немалых серверных мощностей. 💼 Основная цель — b2b-сегмент: авиакомпании, логистика, государственные структуры. 👥 Волонтёры, устанавливающие оборудование, получают расширенную аналитику и доступ к онлайн-карте. 💬 Разработчики ищут инвестора для масштабирования. Среди потенциальных партнёров — 2ГИС. При поддержке «Авиарадар» может стать национальной платформой авианаблюдения, особенно важной в условиях текущей геополитики. #Авиарадар#Flightradar24#импортозамещение#авиация#технологии#RaspberryPi#логистика#гражданскаяавиация#авиатрекер#ИТ#наблюдение#Россия#инновации#b2b#авиапром#слежение