У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения.
Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу.
Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив.
На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов.
1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph).
2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки.
3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение.
4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями.
Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками.
#web
А вот и процесс создания ролика для GoFundMe
"Этот проект никогда бы не существовал без использования ИИ. Для создания фоновых ресурсов использовались различные инструменты из Dalle 2 и #stablediffusion. Automatic1111 #img2img и Runwayml обрабатывать видео вместе с Adobe After Effects для создания движений камеры и переходов" - Paul Trillo
Как оказалось - это непросто img2img, а комбинация старых инструментов и новых в масштабах продакшена. Круто!
Krea AI анонсировали модель для генерации видео в реальном времени
Принцип работы: Инструмент функционирует по схеме real-time img2img. Пользователь рисует геометрические примитивы (линии, фигуры) поверх исходного изображения или холста. Модель интерпретирует их и мгновенно преобразует всё изображение, сохраняя консистентность между кадрами.
Ключевые характеристики:
➡️Скорость: Генерация происходит с частотой ~12 кадров в секунду.
➡️Согласованность: Модель учитывает предыдущие кадры для обеспечения временной стабильности и плавности анимации.
➡️Управление: Ввод осуществляется не через текстовые промты, а через прямое рисование.
Потенциальное применение: Технология может быть применена для создания концепт-артов, абстрактной анимации и онлайн визуализаций. На данный момент это демонстрация возможностей, а не готовый коммерческий продукт.
Запись в лист ожидания открыта по ссылке, я записался))
#Krea#AI#генеративное_искусство#img2img
https://t.me/semasci
🎨 Обновленный Fooocus_extend v8 ●Генерация изображений ● by Shahmatist/RMDA
Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/lllyasviel/Fooocus
Ссылка на форк GitHub:https://github.com/shaitanzx/Fooocus_extend/releases/download/FooocusExtendV8/Fooocus_extend.7z
Репакер: #Shahmatist/RMDA
Базовая версия: 2.5.5
Категории:#img2img, #txt2img
Платформа: #Windows
Язык: RU, ENG
Место на диске: 16 ГБ
Системные требования: NVIDIA GPU с CUDA
Совместимость:#Nvidia
🖥Описание софта:
Fooocus — это ПО для генерации изображений (на основе Gradio).
В отличие от оригинальной версии имеются:
🔤 автоматический переводчик промптов с любого языка на английский перед запуском генерации
🔤 Civitai_helper от zixaphir для automatic1111, адаптированный для Fooocus.
🔤 онлайн-редактор Photopea
🔤 модуль удаления фона
🔤 групповая обработка изображений через ImagePrompt
🔤 по умолчанию тёмная тема
🔤 групповая генерация изображений
🔤 модуль генерации промптов (OneButtonPrompt)
🔤 модуль подсказок для wildcard
🔤 возможность выбора любого разрешения генерируемого изображения (до 2048*2048)
🔤 редактор поз OpenPoseEdit
🔤 добавлены ControlNet Scribble, Recolor, OpenPose
- X/Y/Z Plot
💿Установка и запуск:
⁍ Скачайте 7z-архив.
⁍ Распакуйте архив в удобное место.
⁍ Запустите файл run_anime.bat, run_realistic.bat или run.bat в зависимости от небходимой загруженной модели.
⁍ После загрузки необходимых компонентов, Fooocus откроется в вашем браузере.
Кроме локальной установки есть возможность запуска через Google Colab. Все ссылки для запуска в описании на Github.
➡️Скачать обновленный форк Fooocus от Shahmatist
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.
🎨 Обновленный Fooocus_extend v6 ●Генерация изображений ● by Shahmatist/RMDA
Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/lllyasviel/Fooocus
Ссылка на форк GitHub:https://github.com/shaitanzx/Fooocus_extend
Репакер: #Shahmatist/RMDA
Базовая версия: 2.5.5
Категории:#img2img, #txt2img
Платформа: #Windows
Язык: RU, ENG
Место на диске: 16 ГБ
Системные требования: NVIDIA GPU с CUDA
Совместимость:#Nvidia
🖥Описание софта:
Fooocus — это ПО для генерации изображений (на основе Gradio).
В отличие от оригинальной версии имеются:
🔤 автоматический переводчик промптов с любого языка на английский перед запуском генерации
🔤 Civitai_helper от zixaphir для automatic1111, адаптированный для Fooocus.
🔤 онлайн-редактор Photopea
🔤 модуль удаления фона
🔤 групповая обработка изображений через ImagePrompt
🔤 по умолчанию тёмная тема
В этой версии добавлены:
🔤 Групповая обработка промптов
🔤 Выбор разрешения генерируемого изображения
🔤 Генератор промптов с возможностью пакетной генерацией изображений
💿Установка и запуск:
⁍ Скачайте 7z-архив.
⁍ Распакуйте архив в удобное место.
⁍ Запустите файл run_anime.bat, run_realistic.bat или run.bat в зависимости от небходимой загруженной модели.
⁍ После загрузки необходимых компонентов, Fooocus откроется в вашем браузере.
Кроме локальной установки есть возможность запуска через Google Colab. Все ссылки для запуска в описании на Github.
➡️Скачать обновленный форк Fooocus от Shahmatist
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.
🎨 Обновленный Fooocus_extend ●Генерация изображений ● by Shahmatist/RMDA
Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/lllyasviel/Fooocus
Ссылка на форк GitHub:https://github.com/shaitanzx/Fooocus_extend
Репакер: #Shahmatist/RMDA
Базовая версия: 2.5.5
Категории:#img2img, #txt2img
Платформа: #Windows
Язык: RU, ENG
Место на диске: 16 ГБ
Системные требования: NVIDIA GPU с CUDA
Совместимость:#Nvidia
🖥Описание софта:
Fooocus — это ПО для генерации изображений (на основе Gradio).
В отличие от оригинальной версии имеются:
🔤 автоматический переводчик промптов с любого языка на английский перед запуском генерации
🔤 Civitai_helper от zixaphir для automatic1111, адаптированный для Fooocus.
🔤 онлайн-редактор Photopea
🔤 модуль удаления фона
🔤 групповая обработка изображений через ImagePrompt
🔤 по умолчанию тёмная тема
💿Установка и запуск:
⁍ Скачайте 7z-архив.
⁍ Распакуйте архив в удобное место.
⁍ Запустите файл run_anime.bat, run_realistic.bat или run.bat в зависимости от небходимой загруженной модели.
⁍ После загрузки необходимых компонентов, Fooocus откроется в вашем браузере.
Кроме локальной установки есть возможность запуска через Google Colab. Все ссылки для запуска в описании на Github.
➡️Скачать обновленный форк Fooocus от Shahmatist
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.
🎨Fooocus_extend ●Генерация изображений ● by Shahmatist/RMDA
Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/lllyasviel/Fooocus
Ссылка на форк GitHub:https://github.com/shaitanzx/Fooocus_extend
Репакер: #Shahmatist/RMDA
Базовая версия: 2.4.1
Категории:#img2img, #txt2img
Платформа: #Windows
Язык: RU, ENG
Место на диске: 16 ГБ
Системные требования: NVIDIA GPU с CUDA
Совместимость:#Nvidia
🖥Описание софта:
Fooocus — это ПО для генерации изображений (на основе Gradio).
В отличие от оригинальной версии имеются:
🔤 автоматический переводчик промптов с любого языка на английский перед запуском генерации
🔤 загрузчик моделей
🔤 онлайн-редактор Photopea
🔤 модуль удаления фона
🔤 групповая обработка изображений через ImagePrompt
💿Установка и запуск:
⁍ Скачайте 7z-архив.
⁍ Распакуйте архив в удобное место.
⁍ Запустите файл run_anime.bat, run_realistic.bat или run.bat в зависимости от небходимой загруженной модели.
⁍ После загрузки необходимых компонентов, Fooocus откроется в вашем браузере.
Кроме локальной установки есть возможность запуска через Google Colab. Все ссылки для запуска в описании на Github.
➡️Скачать форк Fooocus от Shahmatist
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.
🎨 Old Photo Color ●Колоризация изображений и видео ● by Shahmatist/RMDA
Ссылка на 💻 GitHub:https://github.com/shaitanzx/old_photo_color
Репакер: #Shahmatist/RMDA
Дата обновления: 14 апреля 2025
Версия: 1.0
Категории:#img2img, #colorizer
Платформа: #Windows
Язык: ENG
Место на диске: 6 ГБ
Системные требования: NVIDIA GPU с CUDA
Совместимость:#Nvidia
🖥Описание софта:
Old Photo Color предназначен для колоризации черно-белых фотографий и видеофайлов.
В процессе работы используется предтренированная модель modelcope/iic/cv_ddcolor_image-colorization.
Также предусмотрена работа через GoogleColab.
💿Установка и запуск:
⁍ Скачайте 7z-архив.
⁍ Распакуйте архив в удобное место.
⁍ Запустите файл run.bat.
⁍ После загрузки необходимых компонентов, Old Color Photo откроется в вашем браузере.
⁍ В комплекте имеется bat-файл для возможности запуска на видеокартах 50-ой серии - необходимо сначала запустить его, дождаться конца установки, а потом запустить в обычном режиме.
➡️Скачать Old Color Photo от Shahmatist
💬Обсудить в чате |⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.
👏FLUX.1 dev NF4 Quantized ● Лучшая модель для генерации изображений ● RU ● Portable by Nerual Dreming
Ссылка на оригинальный релиз:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev
Репакер:#NerualDreming
Дата обновления: 10 августа 2024
Версия: 1.0
Категории:#txt2img, #img2img, #AIart
Платформа:#Windows
Язык: RU
Место на диске: 38 ГБ
Системные требования: NVIDIA GPU с не менее 16 ГБ VRAM, 32 ГБ RAM
Совместимость:#Nvidia
Лицензия:Некоммерческая лицензия
🖥Описание софта:
FLUX.1 dev - это мощная модель генерации изображений по текстовому описанию, основанная на 12-миллиардном трансформере с выпрямленным потоком. Эта дистиллированная квантованная версия позволяет запускать модель на бытовых видеокартах, сохраняя высокое качество генерации.
😬 Основные возможности FLUX.1 dev NF4 Quantized:
🔘 Высочайшее качество генерации, уступающее только FLUX.1 pro
🔘 Отличное следование промпту, сравнимое с закрытыми аналогами такими как DALL-E 3, Midjourney, Ideogram
🔘 Повышенная эффективность и скорость генерации благодаря дистилляции
🔘Невероятное качество генерации текста на изображениях
🔘 Открытая модель для научных исследований и творческих экспериментов
🔘 Поддержка различных соотношений сторон и разрешений
🔘 Добавлена поддержка img2img
🔘 Возможность настройки количества шагов генерации
⚠️Важно: Генерация на видеокартах с объемом памяти менее 24 ГБ может занимать значительное время. На RTX 4090 генерация занимает всего 16 секунд.
💿Установка и запуск:
⁍ Скачайте самораспаковывающийся архив Flux1-dev-nf4-neuroport.exe или одноименный ZIP-архив.
⁍ Если вы скачали EXE, запустите его и выберите папку для распаковки. Если ZIP, распакуйте его в удобное место.
⁍ После распаковки запустите файл start_flux_portable.bat.
⁍ Дождитесь загрузки компонентов, после чего интерфейс откроется в браузере.
⁍ Чтобы включить темную тему, добавьте в конце URL адреса /?__theme=dark
⚠️Примечание: Если вы выбрали самораспаковывающийся архив, ваш антивирус может отреагировать предупреждением. Это ложное срабатывание на sfx архив 7z, но если вы сомневаетесь, используйте обычный ZIP-архив.
➡️Скачать FLUX.1 dev NF4 Quantized Portable EXE - самораспаковывающийся архив 7z
➡️Скачать FLUX.1 dev NF4 Quantized Portable ZIP - обычный ZIP архив
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.
🎭Обновление FaceFusion ● Замена лица на фото и видео ● EN ●Portable by NeuroDonu
Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/facefusion/facefusion
Репакер: #NeuroDonu
Дата обновления: 20 июля 2025
Версия: 3.3.2
Категории:#deepfake, #img2img, #txt2img
Платформа: #Windows
Язык: ENG
Место на диске: 16 ГБ
Системные требования: NVIDIA GPU с CUDA поддержкой или AMD/Intel GPU
Совместимость:#Nvidia, #AMD, #Intel
🖥Описание софта:
FaceFusion — это мощный инструмент для замены лиц на изображениях и видео. Он предлагает высококачественные результаты и широкий спектр функций для манипуляции лицами.
😬Основные возможности FaceFusion:
• Замена лиц на фото и видео
• Улучшение качества лиц и кадров
• Раскрашивание черно-белых видео
• Синхронизация губ (липсинк)
• Поддержка нескольких моделей для замены лиц
• Настройка параметров обработки
• Работа с несколькими лицами в кадре
• Возможность изменения возраста
Изменения версии:
🔤 Улучшена логика работы
🔤 Новая swapper модель hyperswap_1a_256
🔤 Улучшена работа расцензуры
🔤 Оптимизирована скорость работы
и другие улучшения и изменения, полный список на GitHub
💿Установка и запуск:
⁍ Скачайте самораспаковывающийся архив.
⁍ Распакуйте архив в удобное место.
⁍ Запустите файл start_portable_nvidia.bat.
⁍ После загрузки необходимых компонентов, FaceFusion откроется в вашем браузере.
⚠️Примечание: ваш антивирус может отреагировать предупреждением. Это ложное срабатывание на sfx архив 7z.
➡️Скачать FaceFusion Portable CUDA— самораспаковывающийся архив 7z для NVIDIA GPU
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.
🎭FaceFusion ● Замена лица на фото и видео ● RU ●Portable by NeuroDonu
Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/facefusion/facefusion
Репакер: #NeuroDonu
Дата обновления: 3 октября 2024
Версия: 3.0.0
Категории:#deepfake, #img2img, #txt2img
Платформа: #Windows
Язык: RU, ENG
Место на диске: 16 ГБ
Системные требования: NVIDIA GPU с CUDA поддержкой или AMD/Intel GPU
Совместимость:#Nvidia, #AMD, #Intel
🖥Описание софта:
FaceFusion — это мощный инструмент для замены лиц на изображениях и видео. Он предлагает высококачественные результаты и широкий спектр функций для манипуляции лицами.
😬Основные возможности FaceFusion:
• Замена лиц на фото и видео
• Улучшение качества лиц и кадров
• Раскрашивание черно-белых видео
• Синхронизация губ (липсинк)
• Поддержка нескольких моделей для замены лиц
• Настройка параметров обработки
• Работа с несколькими лицами в кадре
Изменения версии:
🔤 Добавлена возможность изменения возраста
🔤 Улучшение качества пикселей для алгоритмов замены лиц
🔤 Live Portrait улучшает выражения лиц на фотографиях
🔤 Порядок выбора лиц теперь учитывает возраст, пол и другие параметры
🔤 Новые видеокодеки h264_videotoolbox и hevc_videotoolbox
🔤 Исправлено качество изображений формата webp
и другие улучшения и изменения, полный список на GitHub
💿Установка и запуск:
⁍ Скачайте zip архив FaceFusion или самораспаковывающийся архив.
⁍ Распакуйте архив в удобное место.
⁍ Запустите файл start_portable_nvidia.bat.
⁍ После загрузки необходимых компонентов, FaceFusion откроется в вашем браузере.
⚠️Примечание: Если вы выбрали самораспаковывающийся архив, ваш антивирус может отреагировать предупреждением. Это ложное срабатывание на sfx архив 7z, но если вы сомневаетесь, используйте обычный ZIP-архив.
➡️Скачать FaceFusion Portable CUDA— самораспаковывающийся архив 7z для NVIDIA GPU
➡️Скачать FaceFusion Portable DirectML — самораспаковывающийся архив 7z для AMD/Intel
➡️Скачать FaceFusion Portable CUDA ZIP — обычный ZIP архив для NVIDIA GPU
➡️Скачать FaceFusion Portable DirectML ZIP — обычный ZIP архив для AMD/Intel
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.
🎭FaceFusion ● Замена лица на фото и видео ● RU ●Portable by NeuroDonu
Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/facefusion/facefusion
Репакер: #NeuroDonu
Дата обновления: 19 июня 2024
Версия: 2.6.1
Категории:#deepfake, #img2img, #txt2img
Платформа: #Windows
Язык: RU, ENG
Место на диске: 16 ГБ
Системные требования: NVIDIA GPU с CUDA поддержкой или AMD/Intel GPU
Совместимость:#Nvidia, #AMD, #Intel
🖥Описание софта:
FaceFusion - это мощный инструмент для замены лиц на изображениях и видео. Он предлагает высококачественные результаты и широкий спектр функций для манипуляции лицами.
😬Основные возможности FaceFusion:
• Замена лиц на фото и видео
• Улучшение качества лиц и кадров
• Раскрашивание черно-белых видео
• Синхронизация губ (липсинк)
• Поддержка нескольких моделей для замены лиц
• Настройка параметров обработки
• Работа с несколькими лицами в кадре
💿Установка и запуск:
⁍ Скачайте самораспаковывающийся exe или обычный zip архив FaceFusion (CUDA для NVIDIA, DirectML для AMD/Intel).
⁍ Распакуйте архив в удобное место.
⁍ Запустите файл start_portable_cuda.bat или start_portable_dml.bat в зависимости от вашей видеокарты.
⁍ После загрузки необходимых компонентов, FaceFusion откроется в вашем браузере.
⚠️Примечание: Если вы выбрали самораспаковывающийся архив, ваш антивирус может отреагировать предупреждением. Это ложное срабатывание на sfx архив 7z, но если вы сомневаетесь, используйте обычный ZIP-архив.
➡️Скачать FaceFusion Portable CUDA - для NVIDIA GPU
➡️Скачать FaceFusion Portable DirectML - для AMD/Intel GPU
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.
Всем привет!
Добро пожаловать в 👾 Нейро-Софт!
Для навигации по каналу используйте карту тегов
⤵️:
#txt2img - Нейросети для генерации изображений по текстовому описанию.
#img2img - Нейросети для изменения или стилизации изображений на основе других изображений.
#txt2video - Нейросети для генерации видео по текстовому описанию.
#img2video - Нейросети для создания видео на основе изображений.
#deepfake - Нейросети для создания дипфейков и замены лиц в видео.
#music - Нейросети для генерации музыки.
#voicecloning - Нейросети для клонирования голоса.
#tts - Нейросети для синтеза речи из текста.
#stt - Нейросети для распознавания речи и перевода её в текст.
#txt2txt - Нейросети для генерации текста, анализа текста и перевода.
#multimodal - Нейросети, комбинирующие текст с изображениями или видео.
#style - Нейросети для стилизации и переноса стиля.
#creative - Инструменты для создания визуальных эффектов и художественного творчества.
#stablediffusion - Нейросети для генерации изображений на базе модели Stable Diffusion.
#controlnet - Нейросети использующие принципы или модели ControlNet, например Instant ID.
#fooocus - Репаки и форки Fooocus.
#forge - Репаки и форки Forge.
#a1111 - Репаки и форки Automatic 1111.
#llm - Большие языковые модели для генерации и анализа текста.
💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал
👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.