TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #621 · 31.10

У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения. Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу. Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив. На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов. 1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph). 2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки. 3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение. 4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями. Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 215 подобни публикации

Търсене: #nvidia

当前筛选 #nvidia清除筛选
#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #14107 · 15.06.2025 г., 03:55

🥇NVIDIA RTX 5090 – "Dhahab Edition": oltin bilan qoplangan grafik karta Dubayda namoyish qilindi! 🖥 Bu oddiy RTX 5090 emas. Dubaydagi GITEX Africa 2025 ko‘rgazmasida taqdim etilgan karta 18 karatli 6.5 grammdan iborat haqiqiy oltin bilan bezatilgan bo‘lib, “Dhahab”(arabchada – oltin) deb nomlangan maxsus versiya. ✨ NVIDIA bu modelni o‘zi emas, balki Dubaydagi maxsus butik kompaniya orqali ishlab chiqargan. Dizaynidan tortib, qadoqlanishigacha – hammasi hashamatga yo‘g‘rilgan. ⚙️ Qanday texnik xususiyatlar borligi aytilmagan, ammo ehtimol oddiy RTX5090 bilan bir xil bo‘ladi. Faqat, ustiga NVIDIA Bosh direktori Jensen Xuangning dastxati ham tushirilgan. 🇦🇪 Bu karta kolleksionerlar va Dubaydagi premium texnologiya ishqibozlari uchun mo‘ljallangan. 🧐 Siz olarmidingiz bunday “oltin kartani”? ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

Hashtags

#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #13784 · 11.03.2025 г., 06:58

💻NVIDIA GeForce RTX 5050: 8 GB GDDR6 xotira va 128-bit shina bilan ta'minlanadi ℹ️ NVIDIA kompaniyasining yangi byudjet grafik protsessori — GeForce RTX 5050 haqida ma'lumotlar paydo bo'ldi. Ushbu model 8 GB GDDR6 videoxotira va 128-bit shina bilan jihozlanadi. Shuningdek, uning maksimal quvvat sarfi 130 W atrofida bo'lishi kutilmoqda. ⚙️ Ushbu xususiyatlar RTX 5050 modelini o'rta darajadagi grafik kartalar qatoriga qo'yadi. Uning raqobatchisi sifatida AMD RX 9070 modeli ko'rilmoqda. Ammo, to'liq texnik tafsilotlar va chiqarilish sanasi hali e'lon qilinmagan. ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

Hashtags

#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #13694 · 17.02.2025 г., 06:19

🖥 PowerColor Radeon RX 9070 XT Red Devil: Yangi grafik karta uchun 900 W quvvat manbai talab qilinadi ℹ️ Yaqinda tarqalgan ma'lumotlarga ko'ra, PowerColor Radeon RX 9070 XT Red Devil grafik kartasi uchun kamida 900 W quvvat manbai talab etiladi. Aytilishicha, unda 64 hisoblash bloklari va 3,0 GHz chastotada ishlovchi grafik protsessor, 3 ta 8-pinli quvvat ulagichi mavjud bo'ladi. 🆚 Taqqoslash uchun, PowerColor RX 9070 Reaper modeli uchun 650 W, RX 9070 XT Reaper uchun esa 750 W quvvat manbai kifoya qiladi. ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

Hashtags

#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #13692 · 15.02.2025 г., 08:22

💻NVIDIARTX 5070 Ti rasmiy sotuv oldidan paydo bo‘ldi ⚙️ Asosiy xususiyatlar: - 8960 CUDA yadrosi - 16 GB GDDR7 xotira - 256-bit shina kengligi - 300 W energiya iste’moli 💸 Tavsiya etilgan narx — 749$, lekin ayrim Yevropa do‘konlarida 1300-1400 yevro atrofida sotilmoqda. 📅 Rasmiy sotuv 20-fevraldan boshlanishi kutilmoqda. ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

Hashtags

#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #13670 · 07.02.2025 г., 05:40

💻Arzon mikrofon ovozini studiya darajasiga aylantiramiz — NVIDIA “Broadcast” dasturiga “Studio Voice” funksiyasini qo‘shdi. ℹ️ Ishlatish juda oson — funksiyani yoqamiz va yozishni boshlaymiz. Natijada, toza va sifatli ovoz hosil bo‘ladi, qo‘shimcha sozlamalar kerak emas. ⬇️ Dasturni bepul yuklab oling: https://nvda.ws/4aKY2N6 ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

Hashtags

#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #13539 · 29.12.2024 г., 14:05

💻 RTX 5080 va RTX 5090 narxlari haqida ilk taxminlar ℹ️ Yaqinda tarqalgan ma’lumotlarga ko‘ra, NVIDIA’ning keyingi avlod RTX 5080 va RTX 5090 grafik kartalari $899 va $1599 dan boshlanadigan narxlarda chiqishi mumkin. Bu hali rasmiy ma'lumot emas. ⚙️ Insayderlar ushbu avlod AD200 chip arxitekturasida ishlab chiqarilishini ta’kidlashmoqda. Energiya sarfi yuqori bo‘lishi mumkin, shuning uchun yaxshi sovutish tizimi va kuchli quvvat bloklari talab qilinadi. 💾 Katta hajmdagi kesh xotira, ray tracing va sun’iy intellekt uchun maxsus yadro (tensor) modullarning kuchayishi kutilyapti. Bu esa o‘yinlar va kreativ ilovalardagi ishlash tezligini sezilarli ravishda oshirishi mumkin. ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

Hashtags

#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #13181 · 27.09.2024 г., 07:25

🔥🔥🔥 Mana, baliq! 💻 Insayder RTX 5090 haqidagi ma'lumotlarni sizdirdi. Unga ko'ra, 32 GB xotira, pik ishlash jarayonida 600 W quvvat sarfi va 512-bit,GDDR7 texnologiyasi asosida bo'larmish. Tabiiyki, RTX 4090 chetda choy ichadi. ℹ️ RTX 5080 haqidagi ma'lumotlar esa 3-skrinda. ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

Hashtags

#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #13092 · 02.09.2024 г., 14:24

🎂GeForce'ga 25 yil to'ldi! ℹ️ 1999-yil 31-avgustda NVIDIA kompaniyasi GeForce 256 protsessorini taqdim etib, dunyodagi birinchi GPU'ga asos solgandi va shu orqali kompyuter texnologiyalari ichida revolyutsiyani amalga oshirgandi. ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

Hashtags

#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #13031 · 07.08.2024 г., 08:38

💻 Nvidia o'zining sun'iy intellektini o'rgatish uchun millionlab YouTube videolarini yashirincha yuklab olayotgan ekan 😯 Demak, qanaqadir sensatsion loyiha tayyorlanmoqda. Nima bo'lishi mumkin? ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

Hashtags

IT Masters

@ITmastersuz · Post #12498 · 25.10.2025 г., 05:29

🖥NVIDIA endi kosmosning o‘zida data-markazlar qurishni boshlamoqda — birinchi sun’iy yo‘ldosh noyabr oyida uchiriladi. 🛰 Rejaga ko‘ra, orbital serverlar 4 km uzunlik va kenglikdagi ulkan quyosh panelidan quvvat oladi. Ular vakuumda sovutish jarayonini Yerda bo‘lgandek emas, ancha samarali amalga oshiradi — bu esa ulkan miqdordagi suvni tejash imkonini beradi. 🚀 Loyiha Starcloud nomli AQSh startapi bilan hamkorlikda olib borilmoqda, birinchi mijozlardan biri esa Google bo‘lgan. Ularning Gemma sun’iy intellekt modeli aynan shu kosmik serverda birinchi bo‘lib ishga tushiriladi. 🐚Bizning barcha loyihalar | #nvidia

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9145 · 01.12.2025 г., 15:05

⚡️Отличный ресурс, если хотите глубже понять, как работает параллельное исполнение на GPU. Документация NVIDIA PTX раскрывает низкоуровневую модель выполнения: устройство команд, иерархию потоков, блоков, варпов, регистров и видов памяти. Это базовый материал, без которого сложно разобраться, почему ядра GPU ведут себя именно так, как ведут, и как правильно писать высокопроизводительный код под CUDA. Ссылка: https://docs.nvidia.com/cuda/parallel-thread-execution @ai_machinelearning_big_data #nvidia

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9047 · 22.11.2025 г., 09:04

🖥 NVIDIA опубликовали гайд: как масштабировать биологическиемодели. Всё сводится к трём ключевым идеям: 1) Использовать Transformer Engine подменяет стандартные блоки на оптимизированные версии: меньше памяти, быстрее матричные операции, поддержка FP8/FP4. Это сразу увеличивает скорость обучения и инференса. 2) Масштабировать обучение до миллиардов параметров Через FSDP и гибридные режимы параллелизма можно разнести модель по нескольким GPU или узлам. И главное, конфигурация уже готова, не нужно собирать всё вручную. 3) Экономить память за счёт sequence packing Обычно биологические последовательности сильно различаются в длине, и половина батча забита паддингами. Packing позволяет «сжимать» батч, убирая пустые токены, итог: выше скорость, меньше VRAM. Писать CUDA-ядра вручную никто не хочет. BioNeMo Recipes позволяют использовать привычный стек PyTorch + HuggingFace, но при этом получать производительность уровня «больших» фреймворков. https://developer.nvidia.com/blog/scale-biology-transformer-models-with-pytorch-and-nvidia-bionemo-recipes/ @ai_machinelearning_big_data #NVIDIA

Hashtags

123•••10•••1718
ПредишнаСтр. 1 от 18Следваща