TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #621 · 31.10

У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения. Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу. Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив. На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов. 1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph). 2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки. 3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение. 4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями. Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #img2video

当前筛选 #img2video清除筛选

📹Deep-Live-Cam ●ДипФейк для Веб Камеры ●Portable от NeuroDonu Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam Репакер:#NeuroDonu Дата обновления: 1 мая 2025 Версия: 2.5 Категории:#deepfake, #img2video, #realtime Платформа:#Windows Совместимость:#Nvidia Минимальные требования: > 6gb vram Вес: 7.3 Гб 🖥Описание софта: Deep-Live-Cam - это инструмент для замены лиц в реальном времени и создания видеодипфейков с использованием всего одного изображения. Программа позволяет анимировать кастомного персонажа, использовать его в качестве модели для одежды и многое другое. Софт включает встроенную проверку на недопустимые материалы и поддерживает GPU ускорение для улучшенной производительности. 💿 Установка и запуск: Скачайте файл Deep Live Cam с расширением .exe Это самораспаковывающийся архив 7z, укажите папку, куда распаковать архив, затем дождитесь окончания распаковки. Запустите файл start_portable_cuda.bat если у вас видеокарта не топовая (3090, 4090, 5090) и start_protable_cuda.bat если видеокарта как раз таки топовая (3090, 4090, 5090) ➡️Скачать Deep-Live-Cam Portable - самораспаковывающийся архив, может ругаться антивирус. ➡️Обычный Архив 7z - может потребоваться архиватор 7z. 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.

⚡️ProPainter ●Удаление объектов на видео ● RU ● Portable by NeuroDonu Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/sczhou/ProPainter Репакер: #NeuroDonu Дата обновления: 28 июня 2024 Версия: 0.1.0 Категории:#deepfake, #img2video, #creative Платформа:#Windows Язык: RU Место на диске: 8 ГБ Системные требования: NVIDIA GPU с CUDA 9.2+, 12+ ГБ VRAM Совместимость: #Nvidia Лицензия: Только для некоммерческого и исследовательского использования 🖥Описание софта: ProPainter - это передовой инструмент для видеоинпейнтинга, разработанный исследователями из Наньянского технологического университета. Он позволяет удалять объекты из видео и заполнять пропуски с высоким качеством, используя улучшенные алгоритмы распространения и трансформеры. Но для больших видео или высокого разрешения понадобится много видеопамяти. 😬Основные возможности ProPainter: 🟡 Удаление объектов из видео с высоким качеством 🟡 Заполнение пропусков в видео (video completion) 🟡 Улучшенное понимание движения и структуры видео 🟡 Высокое качество результатов благодаря комбинации нейросетевых технологий ⚙️Пример зависимости потребления видеопамяти от разрешения и количества кадров: Resolution | 50 frames (fp32/fp16) | 80 frames (fp32/fp16) ----------------------------------------------------------- 1280 x 720 | 28G / 19G | OOM / 25G 720 x 480 | 11G / 7G | 13G / 8G 640 x 480 | 10G / 6G | 12G / 7G 320 x 240 | 3G / 2G | 4G / 3G 💿Установка и запуск: ⁍ Скачайте самораспаковывающийся архив ProPainter portable nvidia.exe или одноименный zip архив. ⁍ Запустите exe или распакуйте zip архив в удобное место. ⁍ Запустите файл start_nvidia_portable.bat. ⁍ После загрузки всех компонентов, приложение автоматически откроется в вашем браузере по умолчанию. ⚠️Примечание: Если вы выбрали самораспаковывающийся архив, ваш антивирус может отреагировать предупреждением. Это ложное срабатывание на sfx архив 7z, но если вы сомневаетесь, используйте обычный ZIP-архив. ➡️Скачать ProPainter Portable EXE - самораспаковывающийся архив 7z ➡️Скачать ProPainter Portable ZIP - обычный ZIP архив 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.

📹Deep-Live-Cam ●ДипФейк для Веб Камеры ●Portable от NeuroDonu Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam Репакер:#NeuroDonu Дата обновления: 8 июня 2024 Версия: 2.3 Категории:#deepfake, #img2video, #realtime Платформа:#Windows Совместимость:#AMD, #Nvidia Минимальные требования: > 6gb vram Вес: 9 Гб 🖥Описание софта: Deep-Live-Cam - это инструмент для замены лиц в реальном времени и создания видеодипфейков с использованием всего одного изображения. Программа позволяет анимировать кастомного персонажа, использовать его в качестве модели для одежды и многое другое. Софт включает встроенную проверку на недопустимые материалы и поддерживает GPU ускорение для улучшенной производительности. 💿 Установка и запуск: Скачайте файлы Deep Live Cam с расширением .exe, в зависимости от вашей видеокарты: для AMD это файл с припиской DML, для NVIDIA - CUDA. Это самораспаковывающийся архив 7z, укажите папку, куда распаковать архив, затем дождитесь окончания распаковки. Запустите файл start_portable_dml.bat или start_portable_cuda.bat, после загрузки всех необходимых компонентов Deep-Live-Cam откроется автоматически ➡️Скачать Deep-Live-Cam Portable - самораспаковывающийся архив, может ругаться антивирус. ➡️Обычный Архив 7z - может потребоваться архиватор 7z. 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ - Делаем нейросети доступнее.

📺VideoSOS v1.0.0 ● Ваш универсальный AI-комбайн для видео ● Portable by Nerual Dreming Ссылка на оригинальный GitHub:https://github.com/timoncool/videosos Репакер/Автор:#NerualDreming Категории: #videoeditor, #AIvideo, #txt2video, #img2video, #orchestrator, #opensource Платформа:#Windows, #WebApp Место на диске: ~1 GB Системные требования: Windows 7/8/10/11 (64-bit), Аккаунт и API-ключ от Fal.ai или Runware.ai 🖥Описание софта VideoSOS — это удобная оболочка для независимых креаторов, объединяющая множество AI-моделей для разных целей в одном интерфейсе. Платформа создана, чтобы упростить процесс создания видео: вместо того чтобы переключаться между десятками сервисов, вы можете генерировать контент и собирать его в полноценные ролики в едином рабочем пространстве. Это open-source проект, и мы приглашаем всех желающих присоединиться к его доработке! 😬Основные возможности VideoSOS: 🟣 Множество AI-моделей: Доступ к широкому спектру нейросетей для генерации видео из текста (Text2Video), анимации изображений (Image2Video), создания картинок и синтеза аудио. 🟣 Визуальный таймлайн редактор: Удобно монтируйте клипы, добавляйте аудиодорожки и накладывайте текст. 🟣 API-интеграция: Для работы необходимы API-ключи от провайдеров Fal.ai или Runware.ai. VideoSOS выступает как удобный клиент для этих сервисов. 🟣 100% работа в браузере: Вся обработка происходит локально, обеспечивая полную приватность ваших проектов. 🟣 Мультиязычный интерфейс: (Русский/English) 🔑 Как это работает: VideoSOS — это в первую очередь удобная оболочка для работы с мощными AI-сервисами. Для генерации контента вам потребуется получить API-ключ на сайте Fal.ai или Runware.ai. Вам необходимо пополнять баланс напрямую на этих сервисах. VideoSOS не обрабатывает платежи, а лишь использует ваши ключи для отправки запросов. После получения ключа вставьте его в настройки VideoSOS, чтобы разблокировать все функции генерации. 💿 Установка и запуск портативной версии: ⁍ Распакуйте VideoSOS-Portable-v1.0.0-FULL.zip в любую папку ⁍ Запустите start.bat (двойной клик) ⁍ Готово! Браузер откроется автоматически При первом запуске: - Автоматически установятся зависимости (~5-10 минут) - Создастся production сборка (~1-2 минуты) 🤝Присоединяйтесь к доработке! VideoSOS является проектом с открытым исходным кодом. Если у вас есть идеи по улучшению, вы хотите добавить поддержку новых моделей или исправить баги — мы будем рады вашему вкладу! ➡️Скачать VideoSOS Portable - Портативная версия для локального запуска ➡️Попробовать демо на Vercel - Все те же функции и уже работает онлайн ➡️Изучить исходный код на GitHub- Поставьте звездочку и присоединяйтесь ➡️Поддержать на Product Radar - Нажмите кнопку поддержать, развиваем отечественный опенсорс ❤️ 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.

Всем привет! Добро пожаловать в 👾 Нейро-Софт! Для навигации по каналу используйте карту тегов ⤵️: #txt2img - Нейросети для генерации изображений по текстовому описанию. #img2img - Нейросети для изменения или стилизации изображений на основе других изображений. #txt2video - Нейросети для генерации видео по текстовому описанию. #img2video - Нейросети для создания видео на основе изображений. #deepfake - Нейросети для создания дипфейков и замены лиц в видео. #music - Нейросети для генерации музыки. #voicecloning - Нейросети для клонирования голоса. #tts - Нейросети для синтеза речи из текста. #stt - Нейросети для распознавания речи и перевода её в текст. #txt2txt - Нейросети для генерации текста, анализа текста и перевода. #multimodal - Нейросети, комбинирующие текст с изображениями или видео. #style - Нейросети для стилизации и переноса стиля. #creative - Инструменты для создания визуальных эффектов и художественного творчества. #stablediffusion - Нейросети для генерации изображений на базе модели Stable Diffusion. #controlnet - Нейросети использующие принципы или модели ControlNet, например Instant ID. #fooocus - Репаки и форки Fooocus. #forge - Репаки и форки Forge. #a1111 - Репаки и форки Automatic 1111. #llm - Большие языковые модели для генерации и анализа текста. 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.