TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #621 · 31.10

У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения. Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу. Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив. На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов. 1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph). 2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки. 3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение. 4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями. Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #rdnt

当前筛选 #rdnt清除筛选
키움증권 리서치센터

@KiwoomResearch · Post #22216 · 10.03.2026 г., 22:44

★ RadNet(RDNT.US): 나는 이 조정을 겪어봤어요 [키움 의료기기 / 신민수] ◆ 애널리스트 코멘트 미국 전역에서 외래 환자 의료 이미징 센터를 418개소 운영하면서 의료 AI 사업을 확장 중인 RadNet이 4Q25 실적을 발표했습니다. 매출액은 5.5억 달러(약 8,066억 원, YoY +14.8%; 컨센서스 +6.2% 상회), 조정 EBITDA는 8,771만 달러(약 1,292억 원, YoY -7.2%; 컨센서스 +4.3% 상회)를 기록하였습니다. 이미징 센터 사업부와 디지털 헬스 사업부 매출액 YoY 성장률이 각각 +13.9%, +53.7%로 가파르게 유지되고 있습니다. 고급 촬영에 해당하는 MRI, CT, PET-CT의 매출액 비중이 4Q25 62.8%로 역대 최고치를 경신하며 P와 Q의 상승기가 이어지는 중입니다. 프랑스 엑스레이 AI 검진 솔루션 개발사 Gleamer를 약 4,000억 원에 인수하며 여러 의학 영상 분야에서 AI 역량 강화를 진행 중입니다. 경영진은 질의응답 시간을 통해 `25년처럼 `26년 1-2월에도 한파 영향으로 사업에 영향을 받았다고 언급하였습니다. `25년에도 겨울 폭풍과 더불어 캘리포니아 산불 악재가 반영되며 주가가 -42.0% 하락한 바 있었습니다. 현재도 고점 대비 -27.7%의 주가 하락이 발생하였고, 반영된 리스크가 당시보다 적다는 점에서 주가 조정 후 반등을 기대해볼 수 있는 구간이라고 판단합니다. 키움증권 신민수 의료기기 기록보관소 → https://t.me/sms_archive ★ 보고서 링크: https://bbn.kiwoom.com/rfCC1409 * 컴플라이언스 검필 * 본 정보는 키움증권 리서치센터에서 고객분들에게 발송하는 정보입니다. #RDNT

Hashtags

Binance crypto champions

@binancecryptochampions · Post #2938 · 09.12.2025 г., 07:05

✴️Free signal-Futures ✴️ ⚡️⚡️#RDNT/USDT⚡️⚡️ Signal Type: Regular (Long) Leverage: Cross (20x) Margin: 2.0% Entry Targets: 1) 0.01140 2) 0.01240 Take-Profit Targets: 1) 0.01300 2) 0.01340 3) 0.01420 Stop Targets: 1) 0.01090 🍁 Published by: @Trading_exp🍁 Join_vip: @Crypto_Futures_Spot_Payment_bot

Hashtags

Crypto

@signal_bitcoins · Post #2423 · 19.01.2024 г., 14:47

#RDNT is moving up in a Bullish channel we expect another pump from the Green zone, everything is bullish,more pumps incoming ✈️ ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️

Hashtags

Crypto

@signal_bitcoins · Post #1726 · 05.12.2023 г., 05:50

📊#RDNT Price is currently trading within a symmetric triangle pattern and has been rejected from the upper trendline. It is recommended to wait for a test of the support area before entering new positions.✔️ ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️

Hashtags

🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 17.03.2024 00:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #TROY | 0.002931 | PP: 99% | LP: 14% #XLM | 0.1292 | PP: 99% | LP: 14% #ZEC | 29.08 | PP: 99% | LP: 14% #QNT | 123.4 | PP: 99% | LP: 15% #PENDLE | 2.5185 | PP: 99% | LP: 16% #SNT | 0.04476 | PP: 99% | LP: 16% #SNX | 3.996 | PP: 99% | LP: 16% #VIB | 0.08893 | PP: 99% | LP: 16% #WING | 9.6 | PP: 99% | LP: 16% #YFI | 8877 | PP: 99% | LP: 16% #POWR | 0.3938 | PP: 99% | LP: 17% #PYR | 7.716 | PP: 99% | LP: 17% #SCRT | 0.6228 | PP: 99% | LP: 17% #SXP | 0.4379 | PP: 99% | LP: 17% #TIA | 13.75 | PP: 99% | LP: 17% #TWT | 1.3507 | PP: 99% | LP: 17% #UMA | 4.015 | PP: 99% | LP: 17% #PROS | 0.5068 | PP: 99% | LP: 18% #PUNDIX | 0.6027 | PP: 99% | LP: 18% #WAXP | 0.07902 | PP: 99% | LP: 18% #VET | 0.04046 | PP: 99% | LP: 20% #VTHO | 0.003851 | PP: 99% | LP: 20% #RDNT | 0.3406 | PP: 99% | LP: 23% #SC | 0.009372 | PP: 99% | LP: 24% #WOO | 0.4561 | PP: 99% | LP: 24% #WRX | 0.2741 | PP: 99% | LP: 26% #USTC | 0.02857411 | PP: 99% | LP: 30% #T | 0.03411 | PP: 99% | LP: 31% #UNFI | 7.656 | PP: 98% | LP: 13% #VGX | 0.1251 | PP: 98% | LP: 13% #SFP | 0.708 | PP: 98% | LP: 14% #ONG | 0.3793 | PP: 98% | LP: 16% #PORTO | 2.738 | PP: 98% | LP: 16% #RPL | 29 | PP: 98% | LP: 16% #SKL | 0.08973 | PP: 98% | LP: 17% #WAN | 0.2703 | PP: 98% | LP: 17% #PEOPLE | 0.04006 | PP: 98% | LP: 18% #XTZ | 1.291 | PP: 98% | LP: 18% #OSMO | 1.3818 | PP: 98% | LP: 19% #ONT | 0.3293 | PP: 98% | LP: 20% #PERP | 1.53711 | PP: 98% | LP: 20% #POLYX | 0.2222 | PP: 98% | LP: 20% #QKC | 0.013515 | PP: 98% | LP: 20% #RAD | 2.355 | PP: 98% | LP: 20% #REQ | 0.1284 | PP: 98% | LP: 20% #SAND | 0.6274 | PP: 98% | LP: 20% #TRU | 0.07445 | PP: 98% | LP: 20% #UTK | 0.1067 | PP: 98% | LP: 20% #VOXEL | 0.3238 | PP: 98% | LP: 20% #XRP | 0.6031 | PP: 98% | LP: 20% ... ——————————————————————— Total Predictions: 371 PP > 50%: 370 LP > 50%: 54 PP > 60%: 370 LP > 60%: 31 PP > 70%: 364 LP > 70%: 16 PP > 80%: 257 LP > 80%: 3 PP > 90%: 138 LP > 90%: 0 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability

🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 19.11.2023 11:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #TOMO | 1.2083 | PP: 98% | LP: 0% #VGX | 0.1348 | PP: 98% | LP: 0% #VITE | 0.01406 | PP: 98% | LP: 0% #WIN | 0.0000688 | PP: 98% | LP: 0% #WTC | 0.1613 | PP: 98% | LP: 0% #XVG | 0.003482 | PP: 98% | LP: 0% #ZEC | 28.69 | PP: 98% | LP: 0% #UFT | 0.2885 | PP: 97% | LP: 0% #USTC | 0.0131 | PP: 97% | LP: 0% #VIDT | 0.02264 | PP: 97% | LP: 0% #WRX | 0.1197 | PP: 97% | LP: 0% #XMR | 160.2 | PP: 97% | LP: 0% #SUN | 0.00587 | PP: 96% | LP: 0% #TLM | 0.01265 | PP: 96% | LP: 0% #TROY | 0.002594 | PP: 96% | LP: 0% #T | 0.0242 | PP: 96% | LP: 0% #VOXEL | 0.1686 | PP: 96% | LP: 0% #XEC | 0.00002922 | PP: 96% | LP: 0% #XLM | 0.1183 | PP: 96% | LP: 0% #RIF | 0.0983 | PP: 95% | LP: 0% #TKO | 0.2524 | PP: 95% | LP: 0% #UNI | 5.074 | PP: 95% | LP: 0% #WAN | 0.2056 | PP: 95% | LP: 0% #XTZ | 0.84 | PP: 95% | LP: 0% #QNT | 99.1 | PP: 94% | LP: 0% #RDNT | 0.2503 | PP: 94% | LP: 0% #SPELL | 0.0004805 | PP: 94% | LP: 0% #TWT | 1.1647 | PP: 94% | LP: 0% #UMA | 1.703 | PP: 94% | LP: 0% #PROM | 4.407 | PP: 93% | LP: 0% #RAD | 1.489 | PP: 93% | LP: 0% #REN | 0.057371 | PP: 93% | LP: 0% #RSR | 0.002414 | PP: 93% | LP: 0% #RVN | 0.01739 | PP: 93% | LP: 0% #SHIB | 0.00000848 | PP: 93% | LP: 0% #SLP | 0.002183 | PP: 93% | LP: 0% #STG | 0.5344 | PP: 93% | LP: 0% #STX | 0.632 | PP: 93% | LP: 0% #SYS | 0.0963 | PP: 93% | LP: 0% #UTK | 0.0703 | PP: 93% | LP: 0% #VTHO | 0.001351 | PP: 93% | LP: 0% #WOO | 0.2326 | PP: 93% | LP: 0% #XRP | 0.6105 | PP: 93% | LP: 0% #MLN | 15.42 | PP: 92% | LP: 0% #PROS | 0.288 | PP: 92% | LP: 0% #REEF | 0.001593 | PP: 92% | LP: 0% #RPL | 27.47 | PP: 92% | LP: 0% #SXP | 0.3509 | PP: 92% | LP: 0% #VET | 0.02075 | PP: 92% | LP: 0% #ZIL | 0.02157 | PP: 92% | LP: 0% #LTC | 69.51 | PP: 91% | LP: 0% ... ——————————————————————— Total Predictions: 360 PP > 50%: 166 LP > 50%: 0 PP > 60%: 166 LP > 60%: 0 PP > 70%: 162 LP > 70%: 0 PP > 80%: 133 LP > 80%: 0 PP > 90%: 60 LP > 90%: 0 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability