Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы.
Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой...
В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу.
Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности:
1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть.
2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить.
Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где?
#games
#вакасия#games#Удалённо#работа#нейросети
Компания по разработке мобильных игр P.D. PLAYGENES INTERNATIONAL LIMITED ищет в свою команду разработчика в области машинного обучения и больших данных (Data Scientist).
Формат работы: удаленная работа
Уровень ЗП: от 100.000 р. (оплата производится не за количество проведённых за компьютером часов, а за завершённые задачи. Все задачи оцениваются непосредственно перед выполнением)
Для нас важно:
- наличие практических достижений в области ML (желательно не только в распознавании изображений);
- хорошая математическая подготовка, системное мышление, аналитические навыки;
- умение писать рабочий код (Python или другой язык, используемый для для машинного обучения);
- готовность самостоятельно решать интересные, нестандартные задачи, разрабатывать и проверять гипотезы, добиваясь результатов.
Будет плюсом:
- любовь к играм;
- опыт анализа данных в игровой индустрии;
- опыт использования одного из ML фреймворков (желательно TensorFlow).
Мы предлагаем:
- полностью удаленную фултайм работу - нам не важно, из какой точки мира вы работаете;
- высокую оплату за результат;
- возможность профессионального роста.
Контакты: [email protected]
Clair Obscur: Expedition 33
Наконец добрался и прожал часов на пять. Красиво, порой даже через чур — видно, что авторам не хватает чувства меры и очень хочется себя проявить. Поэтому если лепестков то море, а грусти так целый океан! Вообще, способ подачи сюжета, конечно, залихватский, но дать вначале хотя бы общий расклад было бы весьма и весьма неплохо. Чтобы ты по этим крышам и площадям как-то более осознанно скакал. Я до сих пор (даже после спасения Рыжей) понимаю, что происходит весьма условно. Больше всего это напоминает горячечный сон парижского клошара с Монмартра, переигравшего в серию игр Persona.
То что именно Atlus не давал покоя разработчикам мне лично совершенно очевидно. И это, на самом деле, здорово — приладив свой европейский задор получилась прям приятная боевка, в которую интересно играть (правда коллеги там уже говорят, что к концу начинается веселье, но я то поставил изи и все ок). В самом начале с удовольствием мочим Мима и ходим как дураки в тельняшке. Далее не боимся дать по кумполу большому светильнику. Эха Миядзаковского непонимания мира (и вида предметов заодно) здесь тоже присутствует, но все это очень мило и органично вплетено в запутанное, но повествование.
Единственный момент — пришлось прям в настройках немного притушить музыку, из-за которой не слышно натурально было диалоги. Это у всех так, или у меня телевизор с ума сошел? В остальном — будем играть, медленно, неспешна, чтобы не слиплось от начинки этого французского круассана.
#clairobscure#expedition33#games
Detective Conan the Movie - The Scarlet Bullet review: Chaos at World Sports Games - https://au.news.yahoo.com/detective-conan-the-movie-the-scarlet-bullet-review-chaos-world-sports-games-035253792.html#Games#World#Sports#Movie👍 Join @OnlineEducation10
Zynga co-founder and startup investor Justin Waldron's game plan with PlayCo
#Zynga#Games#Startup#Online
Read more at: https://yourstory.com/2021/03/zynga-startup-investor-serial-entrepreneur-playco-justin-waldron?utm_source=Email&utm_medium=YourStoryBuzz&__sta=vhg.uosvpxojsaihkwllbkqsesi%7CVJVU&__stm_medium=email&__stm_source=smartech👍 Join @OnlineEducation10
New Slots Available on JetTon Games!
#Games#PragmaticPlay#NoLimitCity
JetTon Games has introduced new exciting slots including 'Lucky Dog', 'Highway to Hell', and 'Big Bass Bonanza 1000'. These games offer unique features like unexpected bonus upgrades, inferno multipliers, and enhanced 'Super Spins' for a thrilling gaming experience. Visit JetTon Games to explore these top selections!
Source: link
@tonlines
🔥NEW RELEASE🔥
😁BJJ Games: A Constraints-Led Approach To Grappling by Jordan Preisinger😁
➡️This course gives you the same system, the same games I use in my own gym – the constraints-led approach that teaches my students how to move, adapt, and connect techniques in real time.
➡️Level up your Jiu-Jitsu with a constraints-led approach to grappling – a course by BJJ black belts Jordan Preisinger and Kabir Bath.
̶$̶2̶9̶9̶😍$19.99😍
❗️Channel Info and FAQ (MUST CHECK BEFORE BUY)❗️
📱Payment: 📱📱📱
💰Submeta FOR FREE
🌈UFC Picks
👑MasterClass
✈️@bjjfanaticsinstructionals
#JordanPreisinger#Games#NoGi#JordanTeachesJiuJitsu#Youtube
💁♀️Buy
💁♀️