TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #654 · 16.11

Пытаюсь решить организационно-логистическую задачу в #Satisfactory. Может быть, умные люди (вы) мне дадите интересные советы. Я уже открыл практически все типы деталей, они довольно сложные, и для производства многих из них нужны целые цепочки: добыть ресурс А в одном месте и ресурс B в другом, потом сделать из них детали C и D, из этой пары получить деталь E, добыть ещё ресурс F, соединить, смешать с водой... В каком-то месте эти цепочки удобно разрывать (то есть не строить всё на одной фабрике, а растаскивать фабрики по карте). Потому что, во-первых, с гигантской базой, производящей все типы всех деталей, банально неудобно работать. Во-вторых, её тяжело масштабировать. Хотя у этого решения есть плюсы, и некоторые так делают, лично я идти по такому пути не хочу. Но в каком месте рвать цепочки? Глобально есть две крайности: 1. Можно делать по фабрике на каждое звено производства. Например, фабрика, которая делает деталь E, должна принимать на вход детали C и D, и всё. Такая схема очень легко масштабируется: небольшую фабрику очень просто расширять. А детали возить между фабриками поездами. Но тогда потребуется типа 100 разных фабрик и очень сложная железнодорожная сеть. 2. Можно в каждую фабрику привозить сырьё. Только то, что невозможно произвести, а можно только добыть. Фабрика делает с нуля из сырья все детали, в том числе для промежуточных звеньев. Такую схему очень легко балансировать: один раз посчитал, сколько нужно сырья, и всё. Но фабрики для сложных деталей будут громоздкие. А ещё если деталь C нужна в десяти местах то придётся десять раз повторить всю цепочку производства детали C, а можно было бы в одном месте делать очень много деталей C и возить. Мне не нравятся оба варианта, значит, рвать цепочку нужно где-то посередине. Но где? #games

Резултати

Намерени 99 подобни публикации

Търсене: #panda

当前筛选 #panda清除筛选
世界新闻 World News 📮

@media_rss · Post #4452163 · 16.05.2026 г., 02:13

Live: Get your virtual panda cuddles from Chongqing Zoo! It's Saturday! Time for some super cute pandas. Yu Ai, Yu Ke, Mang Cancan, Qi Sanmei and Liang Yue in Chongqing Zoo get ready for clumsy rolls, silly play and fluffy cuteness. Join us to have a look! #panda via CGTN

Hashtags

📱 𝐃𝐍𝐙 𝐓𝐄𝐌𝐀𝐒 🔠🔠 >> 🔠🔠🔠 📱 📢 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗻𝗲𝗹: @DNZ_Temas #Panda ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ⚠️𝐀𝐏𝐏𝐋𝐘 𝐓𝐇𝐄𝐌𝐄 📱 ( Telegram ) ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ➡️𝗕‌𝐀𝐂𝐊𝐆𝐑𝐎𝐔𝐍𝐃 ➖➖➖➖➖➖➖➖ 🖼𝐖𝐀𝐋𝐋𝐏𝐀𝐏𝐄𝐑 ➖➖➖➖➖➖➖ ⠀ ╚════ ღ 𝔻ℕℤ 𝕋𝔼𝕄𝔸𝕊 ღ ══╝

Hashtags

🎨 𝗧𝗘𝗠𝗔𝗦 𝗧𝗘𝗟𝗘𝗚𝗥𝗔𝗠 ➤ 𝗧𝗚𝗫 📢 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗻𝗲𝗹: @DNZ_Temas ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔗𝗔𝗣𝗣𝗟𝗬 𝗧𝗛𝗘𝗠𝗘>> 𝕋𝔼𝕃𝔼𝔾ℝ𝔸𝕄 ✅ ⤵️𝗕𝗔𝗖𝗞𝗚𝗥𝗢𝗨𝗡𝗗>> ⬇️𝗪𝗔𝗟𝗟𝗣𝗔𝗣𝗘𝗥>> ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🏷️Tags: #Cute#Panda ╚════ ღ 𝔻ℕℤ 𝕋𝔼𝕄𝔸𝕊 ღ ════╝

Hashtags

📱 𝐃𝐍𝐙 𝐓𝐄𝐌𝐀𝐒 🔠🔠 >> 🔠🔠🔠 📢 𝗖𝗵𝗮𝗻𝗻𝗲𝗹: @DNZ_Temas #Panda#Cute ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🔗𝗔𝗣𝗣𝗟𝗬 𝗧𝗛𝗘𝗠𝗘>> 𝕋𝔼𝕃𝔼𝔾ℝ𝔸𝕄 ✅ ⤵️𝗕𝗔𝗖𝗞𝗚𝗥𝗢𝗨𝗡𝗗>> ⬇️𝗪𝗔𝗟𝗟𝗣𝗔𝗣𝗘𝗥>> ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ╚════ ღ 𝔻ℕℤ 𝕋𝔼𝕄𝔸𝕊 ღ ══╝

Hashtags

🩸🅰️🩸🩸🅰️ A Chinese zoo is under fire again for passing off dogs as pandas. This is the third time that people have been tricked by painting ordinary chow chows as pandas. Visitors began to suspect that they weren't pandas when the spotted furry creatures started barking and panting like dogs. The plan was perfect. What could go wrong? #Panda#China MARKHEMIST

Hashtags

123•••89
ПредишнаСтр. 1 от 9Следваща