TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #704 · 17.12

Я всегда был уверен, что системы рекомендаций работают так плохо, потому что это слишком сложная задача. Владельцы площадок бьются с алгоритмами, машинным обучением, деревьями решений и взвешенными суммами, но получается всё равно херня, и человеку могут рекомендовать нерелевантный бред (и, что ещё хуже — не рекомендовать интересный для него контент). Кажется, хорошо работают только рекомендации на Ютубе, но этому есть объяснение: контент на Ютубе более длительный и дорогой. Его сложнее производить, он выходит реже. Качественный ролик на Ютубе не будет говном практически независимо от темы, на которую он снят. А ещё меньшее число объёмных роликов проще кластеризовать и можно предлагать пользователю в небольших количествах. Но если мы откроем YouTube Shorts (это очередной аналог тиктока с короткими вертикальными видео), то заметим, что качество рекомендаций упало сразу на два порядка: какие-то тупые попсовые шутки, "удивительные" факты из жизни, завлекающие отрывки из фильмов "код смотри в телеграм-канале", озвучка анекдотов и прочий мусор. Алгоритмы уже совсем не справляются с тем, чтобы предложить что-то годное, не говоря уже о релевантности конкретно мне, хотя история моих просмотров и вкусов Ютубу, очевидно, известна. Тем не менее, иногда разработчики могут не только не уметь, но и не хотеть писать нормальные рекомендации. Вот ВК предложил мне BadComedian в блоке "Интересные авторы". Оставим в стороне, что Бэдкомендиан это ютубер, и у него в ВК в лучшем случае будут репосты ссылок на Ютуб. Но мне предлагают не паблик, а личную страницу.... на которой не было записей с сентября 2021 года. Нет совершенно никакого смысла быть подписанным на личную страницу Бэдкомедиана сейчас. Кажется, единственный критерий, на котором основывались эти рекомендации: общее число подписчиков. Как должны работать рекомендации на самом деле? Алгоритмически я бы оценивал частоту постов (кстати, чрезмерно частые это тоже плохо, должно работать в минус), оценивал бы, является пост просто публикацией внешней ссылки на другой ресурс, является ли репостом паблика, и смотрел бы, сколько прошло времени с последней записи на странице автора. Наверное, в качестве коэффициента с небольшим весом можно добавить ещё объём контента в посте и активность людей (лайки + комментарии). Причём, делается это достаточно просто, никакой ML не нужен. Даже такая оценка, не берущая в расчёт тематику страницы, всё равно лучше, чем "Просто покажем людей, на которых когда-то подписалось куча народу, и им до сих пор лень отписаться после прекращения активности автора". По крайней мере теперь меня не удивляет, что хвалёные Клипы постоянно подсовывают мне какой-то подростковый шлак вместо крутых видео с полётами на FPV-квадрокоптерах. YouTube Shorts по крайней мере пару раз такие вещи предлагал, а вот Клипы вообще ни разу (станицу Клипов я не открываю, разумеется, но в ленте новостей встречаются блоки с автовоспроизведением). Кстати, на скрине есть второй автор — Стас "Ай как просто". Его банят на Ютубе за критику западной модели текущих событий, и он пишет: "Буду создавать каналы-однодневки, куда деваться". То есть у него даже мысли не возникает, что какая-то ещё площадка может служить его целям. Ну с таким отношением других площадок к рекомендациям — понятно. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #scala

当前筛选 #scala清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15132 · 10.09.2025 г., 11:30

#scala X's Recommendation Algorithm uses machine learning to show you posts and content you are most likely to engage with across its platform, including the "For You" timeline and notifications. It gathers a large pool of posts from people you follow and others you might like, then ranks them by predicting your interest based on your past actions like likes, clicks, and replies. It also filters out unwanted content and mixes in sponsored posts to keep your feed relevant and diverse. This means your feed is personalized to show you the most interesting and safe content, improving your experience on X. https://github.com/twitter/the-algorithm

Hashtags

IT Events RU

@iteventsru · Post #277 · 14.03.2018 г., 10:13

🔥 Сегодня 🔥 Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск 🔥 Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ, Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург

IT Events RU

@iteventsru · Post #275 · 13.03.2018 г., 16:14

✅ Завтра ✅ Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург ✅ Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск

IT Events RU

@iteventsru · Post #264 · 07.03.2018 г., 16:14

✅ Через неделю ✅ Java meetup 📅 14 марта / 18:30–20:30 (время Челябинское, МСК+2) / Челябинск, Бр. Кашириных 12 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/jjHpdj Собраться с коллегами-Java, Scala разработчиками, послушать профессиональные доклады и обсудить вопросы в непринуждённой атмосфере за бокалом чая? А почему бы и да! 14 марта в 18.30 состоится первая из Java встреч Челябинска. 🔗 Программа: https://goo.gl/jjHpdj #backend#java#spring#scala#Челябинск ✅ Яндекс: быстрый поиск— изнутри и снаружи 📅 14 марта / 18:30 (время МСК) / Санкт-Петербург, Пискарёвский проспект, 2к2, л. Щ, Бизнес-центр «Бенуа», 5 этаж 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/THPJjm Приглашаем опытных разработчиков из Санкт-Петербурга на встречу с ведущими специалистами команд Поиска. Мероприятие пройдёт в рамках цикла встреч «Яндекс изнутри», на которых разработчики и руководители сервисов рассказывают об их устройстве. 🔗 Программа: https://goo.gl/7DR1Lq #frontend#backend#СанктПетербург

Repositorio data science

@repo_science · Post #3078 · 18.04.2023 г., 15:54

#analysis#AWS#Databases#ETL#MongoDB#pipelines#RDS#S3#Scala#Spark#SQL ⚙️ 50 HOURS OF BIG DATA, PYSPARK, AWS, SCALA, AND SCRAPING (2022) 🌐 Inglés ⚖️17.03GB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----