TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #711 · 24.12

Графика в видеоиграх выглядит, как мультфильм, и отличается от графики в реальном мире либо на фотографии. Причина этого такая: чтобы нарисовать картинку, нам нужно знать, в каких местах какое количество света и цвета. Но свет в реальности — очень сложная фигня, и по факту он отражается от всего подряд, в том числе от незеркальных и неметаллических поверхностей. Ярким летним днём у вас в квартире светло даже там, куда не доходят напрямую солнечные лучи через окна. Трёхмерные мультики и компьютерные эффекты в кинофильмах мы уже научились делать похожими на фотографию, потому что там у нас на каждый кадр есть сколько угодно времени: можно очень подробно обсчитать сцену и определить, как и где расположен свет. Пусть вывод одного кадра займёт час процессорного времени (а рендерят мультики и фильмы на фермах), не страшно, зато красиво выходит. С играми всё хуже: получать картинку нужно сразу. В игре компьютер не знает заранее, в какую сторону я повернусь и на что посмотрю, поэтому нужно уметь вычислять внешний вид изображения на основе геометрии трёхмерной сцены. И делать это для комфортной игры как минимум 60 раз в секунду. Поэтому такое вычисление производят очень приблизительно, чтобы было быстро. Это смотрится неплохо, и мы способны узнать в игре человека, оружие, машину, но всё равно любым невооружённым глазом такое легко отличить от реальности. С развитием технологий и увеличением мощности видеокарт получил распространение метод трассировки лучей: из "глаз" игрока испускается невидимый луч, рассчитываются его отражения и преломления от всех поверхностей на некоторую глубину, а потом смотрят, попал ли этот луч в источник света. Зная его траекторию, мы можем "вернуть" в виртуальную камеру правильное количество света и правильный цвет. Понятно, что таких лучей должно быть очень много, и вот тут современные видеокарты с их параллельными вычислениями уже начинают неплохо себя показывать. Я попробовал Portal with RTX, его можно бесплатно скачать в Стиме, если у вас есть базовый Portal. Да, игра 15-летней давности, как её ни причёсывай, совсем круто не будет. Тем не менее, специалисты из Nvidia поработали над освещением, и местами очень приятно наблюдать, как картинка начинает выглядеть более правильно с точки зрения реальной физики. Массового внедрения технологии, видимо, не стоит ожидать, пока половина геймеров не обзаведутся топовыми видеокартами. И в целом графика впечатляет меньше, чем демка Матрицы. Но всё равно крайне любопытно. #games

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #humanoid

当前筛选 #humanoid清除筛选
IT Masters

@ITmastersuz · Post #12840 · 30.04.2026 г., 05:58

🔥Xitoyda bir vaqtning o‘zida enaga, kuryer va uy yordamchisi bo‘la oladigan robot namoyish qilindi. 🤖 KAI kiyimlarni yig‘aoladi, turli asbob-uskunalar bilan ishlaydi, buyurtmalarni yetkazib beradi va bolalarga qarashda yordam bera oladi. 👍Eng qizig‘i — bu shunchaki buyruq bajaruvchi robot emas. U vaziyatni baholaydi, mustaqil qaror qabul qiladi va odamlar bilan muloqot qila oladi. 🤖 Mish-mishlarga ko‘ra, narxi 20 ming dollardan boshlanadi. Agar bu tasdiqlansa, u o‘z toifasidagi eng hamyonbop gumanoid robotlardan biri bo‘lishi mumkin. 📊Bizning barcha loyihalar | #humanoid

Hashtags

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8783 · 15.10.2025 г., 17:15

🤖Unitree G1 Kungfu Kid V6.0 — это уже не просто робот, а настоящий кунг-фу мастер. Полтора года тренировок сделали своё дело: он стал быстрее, сильнее и умнее. У робота 43 степени свободы, куча сенсоров и гибридная система управления, которая позволяет ему постоянно учиться и оттачивать движения. Кажется, мы реально приближаемся к моменту, когда роботы начнут тренироваться, как люди. Интересно, чему G1 научится следующим - паркуру или еще чему покруче? @ai_machinelearning_big_data #AI#Robotics#Humanoid#Unitree#FutureTech

👨‍🌾 🚜 🦁 🟢Китайская компания Zoomlion показывает впечатляющие результаты благодаря масштабной роботизации. На её производственной площадке «Умный город» где скоро откроется новый тракторный кластер в Чанше, состоящей из 12 интеллектуальных заводов и свыше 300 автоматизированных линий, ключевые машины выпускаются с рекордной цикличностью. Новый экскаватор появляется каждые 6 минут, автокран — каждые 18 минут, ножничный подъёмник — каждые 7,5 минут. Это может показаться фантастикой, но является фактом! Компания же связывает успех с глубоким внедрением ИИ-технологий, которые управляют не только самими роботами, но и всеми производственными процессами. 🟢Компания Zoomlion подчеркнула свою неизменную приверженность инновационным решениям, сформировав специальные команды для изучения передовых технологий в робототехнике и автоматизации. Кроме создания гуманоидных роботов, Zoomlion также активно занимается производством тяжелой и сельскохозяйственной техники. Они разрабатывают специализированные машины-роботы для выполнения специфических задач, таких как сбор и транспортировка фруктов, проведение прополки в сельскохозяйственных угодьях, и даже предотвращение лесных пожаров. Благодаря этим усилиям Zoomlion стоит на передовом рубеже инноваций в различных индустриях, прокладывая путь к новой эре автоматизации и высоких технологий в мире. 🟢Созданные на базе собственных разработок, эти роботизированные системы уже эффективно справляются с внутризаводской логистикой, погрузкой и разгрузкой материалов, предварительной сборкой компонентов и контролем качества. Их человекоподобная конструкция обеспечивает необходимую гибкость для выполнения разнообразных задач. Чтобы непрерывно совершенствовать эти системы, Zoomlion использует специальный испытательный полигон. Это позволяет быстро настраивать и оптимизировать взаимодействие между роботами и человеческими операторами. 🟢Важным аспектом стратегии компании является превращение собственного роботизированного опыта в новый коммерческий продукт. Zoomlion рассматривает свою платформу как перспективный источник дохода и уже работает над созданием специализированных моделей роботов для других отраслей. Это означает, что следующим шагом станет вывод этих решений на открытый рынок. Следующее поколение роботов планируется не только для внутреннего использования, но и для продажи сторонним предприятиям. Zoomlion и роботы начали свою историю с 2006 года, об этом в следующих новостях! #Zoomlion#Robots#ИИ#Роботы#ZoomlionRobots#Humanoid#Завод#Agromag#Агромаг