TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #711 · 24.12

Графика в видеоиграх выглядит, как мультфильм, и отличается от графики в реальном мире либо на фотографии. Причина этого такая: чтобы нарисовать картинку, нам нужно знать, в каких местах какое количество света и цвета. Но свет в реальности — очень сложная фигня, и по факту он отражается от всего подряд, в том числе от незеркальных и неметаллических поверхностей. Ярким летним днём у вас в квартире светло даже там, куда не доходят напрямую солнечные лучи через окна. Трёхмерные мультики и компьютерные эффекты в кинофильмах мы уже научились делать похожими на фотографию, потому что там у нас на каждый кадр есть сколько угодно времени: можно очень подробно обсчитать сцену и определить, как и где расположен свет. Пусть вывод одного кадра займёт час процессорного времени (а рендерят мультики и фильмы на фермах), не страшно, зато красиво выходит. С играми всё хуже: получать картинку нужно сразу. В игре компьютер не знает заранее, в какую сторону я повернусь и на что посмотрю, поэтому нужно уметь вычислять внешний вид изображения на основе геометрии трёхмерной сцены. И делать это для комфортной игры как минимум 60 раз в секунду. Поэтому такое вычисление производят очень приблизительно, чтобы было быстро. Это смотрится неплохо, и мы способны узнать в игре человека, оружие, машину, но всё равно любым невооружённым глазом такое легко отличить от реальности. С развитием технологий и увеличением мощности видеокарт получил распространение метод трассировки лучей: из "глаз" игрока испускается невидимый луч, рассчитываются его отражения и преломления от всех поверхностей на некоторую глубину, а потом смотрят, попал ли этот луч в источник света. Зная его траекторию, мы можем "вернуть" в виртуальную камеру правильное количество света и правильный цвет. Понятно, что таких лучей должно быть очень много, и вот тут современные видеокарты с их параллельными вычислениями уже начинают неплохо себя показывать. Я попробовал Portal with RTX, его можно бесплатно скачать в Стиме, если у вас есть базовый Portal. Да, игра 15-летней давности, как её ни причёсывай, совсем круто не будет. Тем не менее, специалисты из Nvidia поработали над освещением, и местами очень приятно наблюдать, как картинка начинает выглядеть более правильно с точки зрения реальной физики. Массового внедрения технологии, видимо, не стоит ожидать, пока половина геймеров не обзаведутся топовыми видеокартами. И в целом графика впечатляет меньше, чем демка Матрицы. Но всё равно крайне любопытно. #games

Hashtags

Резултати

Намерени 15 подобни публикации

Търсене: #unitree

当前筛选 #unitree清除筛选
MAJOR

@major_auto_official · Post #4259 · 21.02.2026 г., 08:02

В сети расходится ролик, в котором роботы китайской Unitree ведут огонь из автоматического оружия, поражают цели, перемещаются под управлением летающего дрона. Все выглядит как настоящее, но пока не настоящее. Исследователи разобрали видео по кирпичикам - это нейросеть. Пока напрягаться рано. Но расслабляться тоже не надо. Еще не сейчас, но лет через 5 это станет реальностью и военный баланс может встать с ног на голову. Сомнений нет - 👍 Да глупости это - 👎 #unitree

Hashtags

Полный беспилот

@polnybespilot · Post #688 · 17.01.2025 г., 11:23

📸 Китайская Unitree показала обновлённого андроида G1. Его походка максимально напоминает человеческую. «Ее движенья То лебедя пустынных вод Напоминают плавный ход, То лани быстрые стремленья». Пушкин А. С., «Полтава». #unitree

Hashtags

Полный беспилот

@polnybespilot · Post #543 · 31.07.2024 г., 10:27

Unitree Robotics показала робособаку на колёсах. Робот на базе Unitree Go2, который стоит всего 1600 долларов, с лёгкостью преодолевает лестницы и более сложные препятствия, а также встаёт на передние колёса. Ранее робособаку поставила на колёса другая компания – LimX Dynamics. Кажется, появился ещё один форм-фактор для роботов-доставщиков. #unitree

Hashtags

#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #15004 · 13.05.2026 г., 10:52

🤖 Xitoyliklar transformerlarga o‘xshash robot yaratdi 🇨🇳 Unitree kompaniyasi GD0 nomli ilk transformatsiyalanuvchi mecha-robotini namoyish qildi. ⚙️ 500 kg atrofidagi robot: — ikki oyoqda ham — to‘rt oyoqda ham harakatlana oladi — kattaligi esa deyarli ikki odam bo‘yiga teng. 💰 Kompaniya robot ishlab chiqarishga tayyorligini aytmoqda. Uning narxi esa 3,9 mln yuan — taxminan 574,000 dollar bo‘ladi. ➡️#robot#unitree | Birinchi IT-Blog

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9785 · 31.03.2026 г., 14:38

Этот ролик выглядит значимее, чем 99% видео с роботами, дерущимися в ММА. Роботы Unitree Robotics всё активнее выходят в реальную среду, и одно из самых очевидных применений - работа в больницах . Легко представить, что уже через несколько лет такие роботы станут обычным вспомогательным персоналом. @ai_machinelearning_big_data #Unitree#ai#robots

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8878 · 28.10.2025 г., 11:23

🦾 Исследователи из Пекинской академии ИИ (BAAI) показали видео, в котором их робот Unitree G1, весом 35 кг тянет Ладу Весту машину весом 1400 кг. На рыбалке больше не застрянем! @ai_machinelearning_big_data #ai#Unitree#robots

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8225 · 07.08.2025 г., 15:01

🔥 Unitree A2 Stellar Hunter! Новый четырёхногий робот весом всего 37 кг 🚀 Запас хода без нагрузки — 20 км Работа стал: Легче, Прочнее, Быстрее. Разработан специально для промышленных задач, где важны автономность, манёвренность и надёжность. Инженерная мощь нового поколения — в компактном корпусе. @ai_machinelearning_big_data #ai#robots#Unitree

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9531 · 16.02.2026 г., 17:01

🤖 Десятки гуманоидных роботов G1 показали первое в мире полностью автономное групповое выступление в стиле кунг-фу. Быстрые и синхронные движения вывели возможности роботизированной моторики на новый уровень и установили сразу несколько мировых рекордов. Модель H2 также стала одной из главных звёзд шоу- робот появился на главной сцене в Пекине и на площадке в Иу в образе Царя Обезьян. В тяжёлых доспехах он «летал на облаке», роль которого исполняли четвероногие роботы-собаки B2W, и с высоты поздравлял зрителей с Китайским Новым годом. @ai_machinelearning_big_data #Unitree#ai#Ml#robots

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща