TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #711 · 24.12

Графика в видеоиграх выглядит, как мультфильм, и отличается от графики в реальном мире либо на фотографии. Причина этого такая: чтобы нарисовать картинку, нам нужно знать, в каких местах какое количество света и цвета. Но свет в реальности — очень сложная фигня, и по факту он отражается от всего подряд, в том числе от незеркальных и неметаллических поверхностей. Ярким летним днём у вас в квартире светло даже там, куда не доходят напрямую солнечные лучи через окна. Трёхмерные мультики и компьютерные эффекты в кинофильмах мы уже научились делать похожими на фотографию, потому что там у нас на каждый кадр есть сколько угодно времени: можно очень подробно обсчитать сцену и определить, как и где расположен свет. Пусть вывод одного кадра займёт час процессорного времени (а рендерят мультики и фильмы на фермах), не страшно, зато красиво выходит. С играми всё хуже: получать картинку нужно сразу. В игре компьютер не знает заранее, в какую сторону я повернусь и на что посмотрю, поэтому нужно уметь вычислять внешний вид изображения на основе геометрии трёхмерной сцены. И делать это для комфортной игры как минимум 60 раз в секунду. Поэтому такое вычисление производят очень приблизительно, чтобы было быстро. Это смотрится неплохо, и мы способны узнать в игре человека, оружие, машину, но всё равно любым невооружённым глазом такое легко отличить от реальности. С развитием технологий и увеличением мощности видеокарт получил распространение метод трассировки лучей: из "глаз" игрока испускается невидимый луч, рассчитываются его отражения и преломления от всех поверхностей на некоторую глубину, а потом смотрят, попал ли этот луч в источник света. Зная его траекторию, мы можем "вернуть" в виртуальную камеру правильное количество света и правильный цвет. Понятно, что таких лучей должно быть очень много, и вот тут современные видеокарты с их параллельными вычислениями уже начинают неплохо себя показывать. Я попробовал Portal with RTX, его можно бесплатно скачать в Стиме, если у вас есть базовый Portal. Да, игра 15-летней давности, как её ни причёсывай, совсем круто не будет. Тем не менее, специалисты из Nvidia поработали над освещением, и местами очень приятно наблюдать, как картинка начинает выглядеть более правильно с точки зрения реальной физики. Массового внедрения технологии, видимо, не стоит ожидать, пока половина геймеров не обзаведутся топовыми видеокартами. И в целом графика впечатляет меньше, чем демка Матрицы. Но всё равно крайне любопытно. #games

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #labs

当前筛选 #labs清除筛选
@belajarnetworking

@belajarnetworking · Post #382 · 08.03.2017 г., 12:02

#labs[.pka] Part 1: Basic Networking - 1-1 Basic Configuration http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-1-1-BasicConfig.pka - 1-2 IPv4 Addressing http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-1-2-IPv4addressing.pka - 1-3 IPv6 Addressing http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-1-3-IPv6addressing.pka Part 2: LAN Technology - 2-1 InterVLAN Routing http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-2-1-InterVLAN.pka - 2-2 VTP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-2-2-VTP.pka - 2-3 STP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-2-3-STP.pka Part 3: WAN Technology - 3-1 PPP - PAP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-3-1-PPP-PAP.pka - 3-2 PPP - CHAP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-3-2-PPP-CHAP.pka - 3-3 Frame Relay - Multipoint http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-3-3-FR-Multipoint.pka - 3-4 Frame Relay - Point-to-Point http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-3-4-FR-P2P.pka Part 4: IP Routing and Services - 4-1 Static and Default Route http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-1-Static-Default-Route.pka - 4-2 RIP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-2-RIP.pka - 4-3 OSPF http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-3-OSPF.pka - 4-4 EIGRP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-4-EIGRP.pka - 4-5 Port Security http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-5-PortSecurity.pka - 4-6 Access Control List http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-6-AccessList.pka - 4-7 NAT http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-7-NAT.pka - 4-8 VPN-IPsec http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-8-VPN.pka - 4-9 DHCP http://www.ranet.co.th/packetlab/ccna/NA-4-9-DHCP.pka

Hashtags

@belajarnetworking

@belajarnetworking · Post #181 · 21.01.2017 г., 12:05

r e u p l o a d ‌ #labsCCNA Full Labs .pka "File activity labs yang saat ini sedang rutin dikerjakan, silakan di download. Ada 5 buah folder: dan ebook guide nya" Content: - I: Network Fundamentals - II: Routing Protocols and Concepts - III: LAN Switching and Wireless - IV: Accessing the WAN - ++ Completed Activities

Hashtags

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3381 · 18.12.2024 г., 12:09

Fight Disinformation with AI INAR .IA Labs & Technologies has raised $1.21M for its innovative SaaS platform aimed at automating the detection and verification of disinformation across online content. Scheduled to launch on December 18, 2024, this multimodal and multilingual tool is set to enhance online security and information integrity. More details can be found at TrueFlag. #Funding#Technology#AI#SaaS#Disinformation#Verification#OnlineSafety#Security#Innovation#Automation#Multimodal#Multilingual#Integrity#Content#Platform#Launch #2024 #INAR#TrueFlag#Labs

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14895 · 02.07.2025 г., 12:00

#python#copilot#csharp#dotnet#github#github_copilot#github_copilot_chat#github_copilot_for_azure#github_copilot_free#github_copilot_training#javascript#lab#labs#microsoft#python#sql#tutorial#tutorial_code#tutorial_exercises#visual_studio_code#vscode GitHub Copilot’s new Agent Mode is a powerful AI coding partner that goes beyond just suggesting code—it can independently write, debug, and improve your code, handle complex workflows, and even fix its own mistakes automatically. It works with multiple programming languages and integrates with popular development tools, helping you save time on repetitive tasks like testing, deployment, and refactoring. By using natural language prompts, you can guide it to complete multi-step projects, making coding faster and easier whether you’re a beginner or an expert. This course teaches you how to fully use these features, boosting your productivity and coding skills. https://github.com/microsoft/Mastering-GitHub-Copilot-for-Paired-Programming