TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #851 · 2.08

Впервые использовал нейросетку для реальной практической пользы в коммерческом заказе. У заказчика есть база данных, куда информация вносится кое-как. Представьте, что вы составляете каталог, например, книг, и в базе данных предусмотрены поля: "Автор книги", "Название книги", "Число страниц" и ещё десяток других полей с информацией. Но заполняют эту базу другие люди, которых вы не контролируете, поэтому информация может случайным образом лежать в любом произвольном поле, быть введена с ошибками, опечатками и так далее. В реальном заказе были не книги, я просто привожу пример такой же задачи. Вот как это может выглядеть: 1. В поле "Автор" написано "Лондон, Дж. Белый Клык", поле "Название" при этом пустое. 2. В поле "Название" написано "150-страничный сборник рецептов", поле "Число страниц" пустое 3. В поле "Название" написано "джеклондон мартин иден", поле с автором пустое 4. В поле "Автор" написано "150-стр.3изд,доп.перераб инструкция по пользованию подстанциями типа ТП-13, М.Васильев москва 98" ...и так далее. А нужно искать нормально по автору, названию, числу страниц, городу и году издания. Никакими прямыми алгоритмами это не берётся: регулярки, поиск по ключевым словам, морфология, нечёткая логика — всё это либо даёт много ложноположительных результатов, либо (если подкрутить пороговые значения) вообще перестаёт искать. И вот тут в какой-то момент мы решили попробовать запрашивать через API GPT. Нейросетке задаётся следующий промт: "Есть следующая информация: «150-страничный роман джеклондон мартин иден». Если здесь есть то, что похоже на имя автора книги, напиши мне его, иначе ответь null". И, надо сказать, даже 3.5 справляется с этой работой очень хорошо. Получилось сравнительно без ошибок разметить около 80% данных (остальные с ошибками даже после нейросетки). Но, важный нюанс. Сначала мы пытались поймать все данные одним запросом: "GPT, выведи мне JSON, в котором есть автор, название, число страниц...", но тесты показали, что значительно эффективнее будет отдельно спросить 5 раз про 5 разных типов данных. Да, это расходует больше токенов, но они и так сравнительно дёшевы. Кстати, API у OpenAI безбожно глючит даже на платном тарифе. Обещанных 3500 запросов в минуту нет даже приблизительно. По факту удаётся отправлять около 200-300 запросов в минуту, потом оно вываливается в таймауты или ошибку 429, нужно делать какие-то умные паузы, ждать итд. Над этим всем пришлось повозиться, зато результат вполне ощутимый. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #steth

当前筛选 #steth清除筛选
Fundstrat Global Advisors

@fundstrat · Post #1002 · 01.08.2024 г., 13:01

Запуск конкурента Ethena Компания Elixir запустила новый синтетический долларовый актив deUSD, призванный составить конкуренцию USDe от Ethena. Оба стейблкоина полностью обеспечены и работают в экосистеме DeFi, причем deUSD использует #stETH в качестве залога для коротких позиций по эфиру в дельта-нейтральной позиции. Elixir утверждает, что deUSD предлагает по-настоящему децентрализованную альтернативу с проверяемыми доказательствами на цепи, прозрачностью и устойчивостью, не зависящую от централизованных структур. Проект поддерживает ликвидность в размере 1 миллиарда долларов и сотрудничает с такими DeFi платформами, как Pendle, которая токенизирует инициативу Apothecary от Elixir. Эта инициатива, которая отслеживает взносы пользователей, с марта накопила более 300 миллионов долларов в общей стоимости заблокированных токенов. Недавно Elixir завершила раунд финансирования серии B на сумму 8 миллионов долларов, доведя свою оценку до 800 миллионов долларов в преддверии запуска мейннета в сентябре. Очевидно, что спрос на стабильные монеты, приносящие доход, очень высок, так как объем оборотного предложения USDe превысил 3 миллиарда долларов после того, как он был выпущен на рынок в феврале. Купить подписку или исследования отдельно можно у нашего бота: @fundstratru_bot (или 7 дней демо доступа

Hashtags

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3966 · 24.01.2025 г., 01:00

Trump Family Spends Big on Crypto The Trump family crypto project, World Liberty Financial (WLFI), made significant moves in the crypto market: - Purchased 10.61 million TRX for 2.65 million USDT. - Acquired 3,079 ETH for 10 million USDC. - Converted and staked 4,700 ETH into stETH via Lido, totaling 14,701.58 ETH worth about $49 million. Check more details here: Onchain Lens. Additionally, the SEC has rescinded the controversial accounting guidance SAB 121 that affected Bitcoin custody by banks. More insights at Leviathan News and The Block. #Crypto#Bitcoin#SEC#TRX#ETH#USDC#Ethereum#WorldLibertyFinancial#Lido#stETH#Trump#SAB121#Accounting#Finance#USD#WhaleAlert#USDT

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4214 · 22.02.2025 г., 04:00

Bybit Under High Withdrawal Pressure MEXC transferred 12,652 stETH ($33.75M) to Bybit's cold wallet. Bybit expected 64,452 ETH ($170M) in loan support from Bitget. An additional transfer of 11,800 ETH ($31M) occurred from Binance. Following a recent hack, Bybit recorded peak withdrawal levels, surpassing 350,000 requests; 99.994% have been processed. Links: Porter Stansberry, Ben Zhou #Bybit#MEXC#stETH#ETH#Crypto#Binance#Bitget#Bitcoin#Withdrawals#Whale#Finance#Hack#Blockchain#Investments#Market#Institutional#Debt#Liquidity#Trading#Assets#VC