TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #949 · 26.01
На выходных попробовали Трон Кубов. Это такая полудуэльная игра на сражение между разными персонажами. У игры фантастически крутой продакшен — каждый планшет героя оформлен в своём стиле со своими цветами, кубики сделаны с персональной текстурой и гранями, своя колода карточек и жетоны состояний. Вообще, каждый персонаж это просто такая мини-коробочка со всем необходимым, можно носить на турниры (под это, собственно, игра изначально и создавалась). У каждого персонажа свои способности, но сам игровой процесс одинаковый: бросаешь кубики, и по ним определяешь, какую из способностей активировать. На кубики можно влиять: во-первых, выбирать, какие и сколько раз перебросить; во-вторых, играть с руки карты вроде "Установи любой кубик в желаемое положение", "Скопируй один из выпавших кубиков", "Измени значение на единицу". Игра моим друзьям очень понравилась, а ещё она оказалась на удивление сбалансированной: первую партию сыграли вничью, во второй мы убили соперников, когда у нас самих оставалось 2 жизни из начальных 50. Задумался в целом о рандоме в играх. Кит Бургун пишет, что синглплеерные игры без источника случайности вообще не могут существовать, потому что иначе они превращаются в пазлы: для каждой ситуации находится и фиксируется оптимальный ход, игра становится решённой (solved). В играх против других людей ваш соперник является источником случайности для вас, потому что вы не знаете, как он думает. И всё-таки, добавление случайности в саму механику часто очень важно. Бывают игры с огромным пространством неоднозначных решений, как, например, шахматы или го. У них есть своя интересная специфика, но нередко они требуют очень длительного обдумывания хода, потому что человек начинает перебирать это пространство в глубину, и делает это сравнительно медленно. Бывают игры с очень маленьким пространством решений, например, крестики-нолики, и любому взрослому играть в них скучно. Найти баланс довольно сложно, поэтому (по крайней мере среди казуальных игр) хорошо работает следующая механика: игрок с помощью случайности либо получает небольшой кусочек пространства решений, либо ему меняют веса в этом пространстве так, чтобы его настоящий выбор был не таким большим. В добавок это создаёт мета-игру на риск, повышает реиграбельность, а ещё позволяет более слабому игроку выиграть за счёт удачи — очень хорошие свойства для казуальной настолки. Впрочем, в такой системе тоже не слишком легко сбалансировать процесс. Иногда от случайности может зависеть слишком многое, и мы получим Монополию или Колонизаторов, в которых скилл вообще не влияет на победу. Иногда случайность добавлена, но она скорее мешает: в Brass шесть разных действий, доступных с помощью карт, но только в одном важно, какая именно карта вам пришла. Иногда случайность добавлена и не работает как надо: в Hearthstone порядок прихода карт почти не влияет на решения игрока — он всегда играет оптимальную карту в конкретный ход. А иногда рандом приводит к злоупотреблению другими аспектами игры: в Baldurs Gate 3 из-за броска одного кубика может зависеть результат сложнейшего боя, поэтому иногда выгоднее просто перезапускать сохранение, пока не выпадет, как надо. Так что задача геймдизайнера отнюдь не становится простой при работе со случайностью. По первым двум партиям кажется, что авторы Трона Кубов вполне справились с управляемым рандомом, но евро-игрокам скорее всего такая степень случайности будет казаться большой, да и стратегически игра совершенно не глубокая. В любом случае, продолжим играть, пока не надоест :) #games
Hashtags
Търсене: #microservices
@golang · Post #41 · 20.02.2018 г., 21:45
Great post about service discovery and load balancing for GoLang microservices. Code examples, theory and step-by-step instructions are here: #architecture#microservices#development http://callistaenterprise.se/blogg/teknik/2017/04/24/go-blog-series-part7/
@golang · Post #40 · 17.02.2018 г., 22:40
Very interesting article calls “From monoliths to microservices: an architectural strategy.” The structure of this post: - Adopting Microservices; - Microservices Architectural Patterns; - Architectural & Implementation Considerations; - Developer Productivity During Microservices Adoption; #architecture#development#microservices https://thenewstack.io/from-monolith-to-microservices
@golang · Post #38 · 12.02.2018 г., 19:51
The article by Paul Dix calls “The Decomposable Monolith: Long Live the Monolith, Long Live Services!” Code examples are available but without a code highlighting 🙂 #architecture#development#microservices https://www.influxdata.com/blog/decomposable-monolith-long-live-monolith-long-live-services/
@golang · Post #31 · 31.01.2018 г., 20:13
Great article about the architecture inside of Golang microservice, based on the Bob's Clean Architecture Concept (https://8thlight.com/blog/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html) Main points: Your GoLang microservice has 4 layers: - Models, data structures, and their methods; - Repository, the provider of DB operations and data management, - Usecase for business logic implementation; - Delivery, protocol, and algorithms for message handling (HTTP, gRPC, etc). Each layer should be independent and be available for mocking, for internal communications between application layers. An example project here: https://github.com/bxcodec/go-clean-arch Full article on the Hackernoon website: https://hackernoon.com/golang-clean-archithecture-efd6d7c43047 #development#microservices#architecture
@golang · Post #25 · 26.01.2018 г., 09:16
Top-featured manual about kubernates-services step-by-step development. Code examples, service design, test coverage #development#microservices#architecture https://blog.gopheracademy.com/advent-2017/kubernetes-ready-service/
@golang · Post #37 · 11.02.2018 г., 15:25
How can we track our microservice activity and monitor some processes inside of the service? The Prometheus can helps us in it: the next following article discovers an step-by-step flow for set up, configure and usage this excellent product: #development#microservices#monitoring https://www.google.ru/amp/s/blog.alexellis.io/prometheus-monitoring/amp/
@golang · Post #50 · 12.03.2018 г., 20:20
This is a perfect longread about organization of microservice’s testing. #microservices#testing#architecture https://medium.com/@copyconstruct/testing-microservices-the-sane-way-9bb31d158c16?source=linkShare-b636419a57de-1520885775
@golang · Post #23 · 25.01.2018 г., 20:13
Are you a beginner in GoLang? Then it requires your attention 🙂. Good and simple for understanding article about microservice-based API development; just simple and work solution with code examples and couple of advices #development#microservices#architecture#practice https://medium.com/@thedevsaddam/build-restful-api-service-in-golang-using-gin-gonic-framework-85b1a6e176f3?source=linkShare-b636419a57de-1516910445
@golang · Post #19 · 22.01.2018 г., 21:32
Do you think about gRPC usage? Here is a great post about step-by-step guide to gRPC framework development. You’ll find here code examples, theory introductions and useful tips. Enjoy learning! 🙂 #manual#development#microservices#examples https://medium.com/@shijuvar/building-high-performance-apis-in-go-using-grpc-and-protocol-buffers-2eda5b80771b?source=linkShare-b636419a57de-1516656055
@golang · Post #28 · 28.01.2018 г., 20:33
Interesting step-by-step guide about design and development API with Docker containers, Swarm cluster and Traefik (HTTP reverse proxy and load balancer). In this article you’ll know how to configure the Traefik in the Docker environment with 3 following nodes: one manager and two workers #architecture#configuration#docker#microservices https://hackernoon.com/architecting-a-highly-scalable-golang-api-with-docker-swarm-traefik-875d1871cc1f?source=linkShare-b636419a57de-1517171008
@golang · Post #18 · 22.01.2018 г., 11:56
Up-to-date article about data-stream processing: Apache Kafka, microservices, JVM to GoLang migrations, ES & Cassandra. What they did when they got 6x traffic increasing in 6 month #design#cases#microservices#scalability https://medium.com/@magicpineng/in-depth-look-at-a-scalable-robust-data-stream-processing-pipeline-using-golang-processing-500k-9e68310a0675
@iteventsru · Post #257 · 03.03.2018 г., 16:13
✅ Завтра JBreak 2018 📅 4 марта / 10:00 (время Новосибирское, МСК+4) / Новосибирск, Станционная ул., 104 + онлайн-трансляция 💵 Платно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/J22JGQ JBreak — единственная сибирская технологическая Java-конференция для опытных разработчиков. Все доклады будут посвящены только востребованным Java-технологиям и проблемам: производительность, concurrency, тестирование, распределённые системы и высокие нагрузки в мире Java, а также будущее платформы. Спикеры: ~ Simon Ritter ~ Sebastian Daschner ~ Никита Липский ~ Алексей Зиновьев ~ Дмитрий Бугайченко и другие 🔗 Программа: https://goo.gl/tYhuCR #backend#java#spring#JDK#Hibernate#microservices#Новосибирск#онлайн