404 KIDS SEE GHOSTS (生产力之王版

Agents RemNote https://github.com/yoyooyooo/agent-remnote 这是朋友开发的 RemNote CLI 工具，你可以使用各种 Agents 去操作和处理 RemNote 的所有内容，包括设置，需要下载桌面端，设置里运行插件服务。RemNote 接口没有完全暴露，这应该是目前最好的 CLI 工具，比官方插件库那个 MCP 工具好很多。 最近也入了 RemNote LLL 终身，这是我生产力全面自动化后第 2 个计划（增强计划）的工具栈，目前迭代非常强，学习利器。现在完全可以 All in 自动化，但要成为强个体，还需要同时训练和拉起个人具身，身体、思维强度。 我现在学习工具主要使用 Notebooklm 和 RemNote，阅读和记忆毫无疑问的训练基础，项目管理工具使用 Ticktick 和 Linear，工具很多也很少。因为大多数工具是给 Agents 用的，只有这些学习工具和项目管理工具主要给自己用，占据我大部分界面注意力。我过去极力推崇的 Roam Research 算降格为 Agents 的主力工具，它更适合 Agents 知识管理以及后续的 Memory 开发，我主要进行生产性写作。Captr 现在也留给 RemNote 处理沉淀。 技术迭代的眼光审视现在很多东西，你会很难再 all in. 相关链接： 1. AI + RemNote丨SRS 未来框架/自身作为方法的软件实体/未来学习引擎 2023 #tft

Claude AI IP https://ip.net.coffee/claude/ 这个网站不错，Claude AI IP 风险监测，还有 Claude Code 域名分流规则大全，这个分流规则也可以弄成 Skill 来学习和配置 AI 相关代理环境，挺有用。 让 AI 根据这些内容帮你配置代理文件。我使用 Surge CLI 配置后，跑到 92 分。 相关链接： 1. Surge CLI 2. Claude Code 域名分流规则大全 #agents

思考即交媾，所有思考能力都投射为台前呈现的能力。只是这种生育表演不再局限于写作、音乐或绘画，现在包括了媒体、代码和软件工程表达。没有表演，没有思考。#whispers

生产、生活自动化 说实话，现在使用各种 Agents 场景最优解还是生产、生活流程全自动化（过去我提到的 Code 化），对于开发以及各种玩具尝试，浅尝则止。 最近 OpenAI 的人工智能部署公司、Make with Notion 以及所有前沿初创公司倡导的推动人工智能泛化相关职业设置，都是深入和全面自动化。这是种非常重要的格式塔范式转变。据我观察，普通人使用 Agents 能替代 80% 的工作/ 或者说八成自动化，国内的各种 Claw 工具就很友好。当你稳固了基本下沉场景后，再考虑想法创新、延伸和表达上升部分，以及你真正的生活。 至于技术不断溢出的新内容，除了 Influencers 和相关技术工程师跟进，完全没有多少东西值得关心，好内容自然会沉淀和频繁冲刷注意力。 #agents

Claude AI IP https://ip.net.coffee/claude/ 这个网站不错，Claude AI IP 风险监测，还有 Claude Code 域名分流规则大全，这个分流规则也可以弄成 Skill 来学习和配置 AI 相关代理环境，挺有用。 让 AI 根据这些内容帮你配置代理文件。我使用 Surge CLI 配置后，跑到 92 分。 相关链接： 1. Surge CLI 2. Claude Code 域名分流规则大全 #agents

还是得双持荒坂和军用科技尖端义体，20x Codex 和 6.25x Claude，我喜欢这种 Calling 和耗费的非开发氛围。#mood

生产力全自动化技巧·贰 学会场景模型下沉。这要求给自己所有任务和模型能力对应分层，自动化场景模型要学会下沉，探索部分上升，最优化模型帕累托边界。它意味着要摸清模型能力边界，了解自己任务程度，对应配置。 现在我发现我沉淀下来的日常/工作全自动化场景，Codex 5.5 Medium/ Claude Sonnet 4.6 完全足够（国产模型也能兜底），速度快、成效好。过去我刻意耗费了很多 Tokens，Codex 5.5 xhigh Fast/ Opus 4.7 乱跑，现在已经逐步将场景模型转向收敛。 模型能力调用配置算个人认知、执行等综合行为能力投射。耗费是必要的，这是边界探索、能力投射、纯粹享受的过程。但某些任务思考过度是种数字毒素，对任务质量并不好，并非最优。 相关链接： 1. 生产力全自动化小技巧·壹 2. 没有护城河丨LLMs 帕累托前沿实时更新 #models

#art by kolahonn

The Fall of the Rebel Angels (circa 1720).#art by Sebastiano Ricci

Tokens 消费小票 https://github.com/chrishutchinson/claude-receipts 这个项目挺有意思，可以将你与 AI 对话的 Tokens 消耗打印成小票收据。其实除去消耗的收据，如上你的数字资产积累，Evergreen Notes 或者 Skills 这些增加，都可以打成小票，就像存折。 真实感回归的实践。 相关链接： 1. 梳理资产 #tools

7. 梳理资产 asset:agents asset:skills asset:scripts asset:evergreen-note asset:content asset:media asset:product asset:resource 最近我越来越重视我的数字资产，这是过去知识管理训练的习惯。笔记自然成为非常重要的部分，所以我常青笔记（evergreen-note）仍然在维护和丰富。这是我个人思维训练的基础。 过去我说 Skills 是写给 Agents 的常青笔记。Skills 也是我现在极度完善和丰富的 Assets 内容，目前我有近 100 个 Skills 由 Skillshare 维护和同步到其它 Agents，最近也在整合和梳理。 脚本和插件是自动化的重要组成部分，Keyboard Maestro 这些很多脚本我都剥离以及通用化维护，这些可以在我的任何自动化流程中嵌入，就像乐高。 Agents 是现在所有智能体工程的主要内容，他和你交互积累的 Memories，Soul 以及各种习惯、自动化配置的组合都是重要资产，这些都可以完整的被复制和迁移，万神殿资产。 其它，作品、媒介（声音、图像、视频）、产品、资源这些完善的资产更需要备份和梳理。以上是我目前主要数字资产梳理的 8 个类别，他们同时具有原子性、可组合性和持续演化的特质。 现在我的项目管理也有了更新的转向，所有的行动都指向和沉淀出这些资产，而不再只是完成。 相关链接： 1. Skills 是写给机器的 Evergreen Notes 2. Skillshare #agents