ИИволюция 👾

OpenAI выпустили подписку на Pro тариф за $100 Всё больше людей используют Codex, а подписки за $20 не хватало, а за $200 не всем нужно. Codex по лимитам 5х от Plus подписки, но до конца мая в честь выхода новой подписки – лимиты 10х. Ну и за $100 получаете все плюшки Pro тарифа, включая Pulse. Переключились уже?

Началось, теперь OpenAI не хочет отдавать всем свою новую модель. А когда-то мы слышали фразы: «доступный AGI в каждый дом». На днях Anthropic тихо анонсировал новую модель Mythos Preview, но с оговоркой, что получат её избранные, так как модель способна найти любые «дыры» в безопасности любой системы. А теперь OpenAI сообщают, что заканчивают тренировку новой модели, но она так хороша в кибербезопасности, что такая «корова нужна самому» и горстке компаний. Или нас просто прогревают, что стоимость подписки на эти модели будут уже не $200, а $2000. А нам с вами опус!

Отношение AI компаний к разработчикам И разработчики понимают, что они уже на крючке и AI компании понимают, что разработчики у них на крючке. Все всё понимают, а дальше дело техники 😬

Anthropic вчера тихо показали Claude Mythos Preview и тут же сказали, что никому его не дадут. Anthropic выложили PDF на 240 страниц с бенчмарками и отчётом о безопасности. Если коротко: на SWE-bench Verified — 93.9% (у Opus 4.6 — 80.8%). На SWE-bench Pro — 77.8% против 53.4% у Opus 4.6 и 57.7% у GPT-5.4. На Humanity's Last Exam — 64.7% с инструментами. На Terminal-Bench 2.0 — 82%. Но самое интересное не в цифрах. Anthropic решили, что модель слишком хороша в кибербезопасности, чтобы выпускать её в открытый доступ. Mythos автономно находит zero-day уязвимости в операционных системах и браузерах и сам пишет эксплойты. Opus 4.6 из сотен попыток смог написать рабочий эксплойт для Firefox дважды. Mythos — 181 раз. Николас Карлини из Anthropic (исследователь безопасности AI): “Я нашёл больше багов за последние пару недель, чем за всю жизнь до этого”. Команда откопала 27-летнюю уязвимость в OpenBSD (баг в TCP SACK валидации), лежавший с 1999 года. Нашли дыры в каждой крупной ОС и каждом крупном браузере. Некоторым из этих уязвимостей по 10-20 лет. Вместо релиза Anthropic запустили “Project Glasswing” — оборонительный проект: модель дают только тем, кто защищает критическую инфраструктуру. В проект вошли AWS, Apple, Microsoft, Google, Nvidia, CrowdStrike, Cisco, JPMorgan, Linux Foundation и ещё 40+ организаций. Грег Кроа-Хартман, второй человек после Линуса Торвальдса в разработке Linux, говорит, что ещё пару месяцев назад от AI приходили мусорные отчёты об уязвимостях, а потом в какой-то момент модели подросли, и пошли действительно настоящие баги. И много! Когда Mythos появится для обычных пользователей неизвестно. Anthropic говорят, что сначала нужны новые защитные механизмы. В общем, по ощущениям не скоро.

Вайб-разработку не остановить, ящик пандоры открыт Вчера один твиттерский реализовал хлыст, который при каждом ударе писал в Claude Code “FASTER”. А сегодня девушка “добрая феечка” сделала волшебную палочка, которая при каждом взмахе хвалит Claude Code и сообщает, что он молодец и у него отлично получается! Что дальше? 😄

Как перейти от ИИ-экспериментов к рабочим системам Рассказываем, где узнать реальный опыт тех, кто встроил искусственный интеллект в ключевые процессы компании и извлек из этого реальную выгоду. 22 апреля присоединяйтесь к конференции МЛечный путь от Selectel, провайдера инфраструктуры для ИИ. Эксперты топовых ИТ-компаний расскажут: 🔺Как ускорить ML-пайплайны и снизить издержки на инференс без потери качества 🔺Как безопасно внедрить генеративные модели в ключевые процессы и управлять эффектом этого внедрения 🔺Как интегрировать модели в существующую ИТ-архитектуру Конференция пройдет 22 апреля в Москве. Участие бесплатное, регистрируйтесь: https://slc.tl/ucjra Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFHovmS1

Один фанат Claude Code сделал себе USB-Clawd, который прыгает, когда Claude Code закончил свою работу или требуется внимание. Где купить? Такое нам надо!

Нашёл на Reddit крик души от разработчика с 11 годами опыта. Человек осознал, что дело плохо, он просто разучился делать то, что умел ещё полгода назад. Перевод поста: Я программирую уже 11 лет, и в прошлом месяце поймал себя на том, что вообще не могу отладить проблему без помощи AI. Это напугало меня сильнее всего, что я видел в этой индустрии. Хочу честно рассказать о том, что со мной произошло, потому что, кажется, это случается чаще, чем принято признавать. В прошлом месяце я столкнулся с багом в сервисе, который сам написал два года назад. Проблема с сетевыми таймаутами, проявляется нестабильно, только в продакшене. Раньше это был как раз тот случай, когда можно было сесть на час и методично разобраться. Я открыл Claude, описал симптомы, получил гипотезу, проверил её, зашёл в тупик, вернул это обратно, получил следующую гипотезу. Через сорок минут баг так и не был найден, я просто следовал подсказкам. В какой-то момент я закрыл чат и попробовал разобраться сам. И тут понял, что разучился просто «посидеть» с проблемой. Инстинктивно хотелось сразу описать её кому-то и ждать направления. Тот внутренний диалог, который раньше генерировал гипотезы, тот голос, который говорил: «проверь пул соединений», «вдруг это таймаут на стороне балансировщика», «а может, это шторм ретраев» — он стал заметно тише. В итоге я нашёл баг. Но без AI это заняло у меня больше времени, чем заняло бы три года назад, когда AI у меня ещё не было. Я не говорю, что инструменты плохие. Я пользуюсь ими каждый день, и в большинстве задач они действительно ускоряют. Но происходит что-то конкретное с той частью мышления, которая отвечает за генерацию гипотез в условиях неопределённости. Если её не тренировать, она ослабевает. Аналогия, к которой я всё время возвращаюсь — это GPS. С ним можно доехать куда угодно. Но если пять лет ездить только по навигатору, а потом потерять сигнал, ты теряешь не просто подсказки. У тебя нет той внутренней карты, которая бы сформировалась, если бы ты ориентировался сам. Навык и ментальная модель деградируют вместе. Я уже 11 лет в профессии и начал замечать это за собой. Интересно, как это выглядит у тех, кто начал пользоваться AI-инструментами с первого года. Кто-нибудь ещё это замечал? Не рост продуктивности, это понятно всем. А вот эту тихую, менее очевидную сторону. В комментариях конечно же все разделились на 2 лагеря: – Один поймал себя на том, что тянется к Claude за валидацией дизайн-решений, которые раньше спокойно обдумывал на бумаге. Теперь устраивает себе "unplugged" сессии, без AI, только он и документация. – Другой заметил то же самое, но не с кодом, а в переписке с людьми. Прогоняет через AI сообщения и начал осознавать: "это я хочу сказать или AI за меня решает?” – Кто-то пишет, что заставляет себя 5 минут читать stack trace прежде чем открыть чат с клодом. Накидали и контр аргументов: “целое поколение сеньоров копипастило со Stack Overflow и ничего, не деградировали. Так что Claude просто следующая итерация?”. При чем есть и те, кто считает таких нытиками: “Иди к AI не с проблемой, а подумай сначала сам над гипотезами и скинь их клоду. Джуны скидывают клоду проблему и ждут от AI решения, а сеньор приходит с гипотезами к AI, чтобы тот каждую проработал и быстро нашел решение.” А вы просыпались в холодном поту с такими страхами?

⚡️Вышел Cursor 3.0 Обновление получилось достаточно масштабным. Стартап понемногу уходит от идеи AI-IDE к формату полноценного оркестратора агентов. Итак, что нового: 1. Теперь можно запускать неограниченное количество агентов одновременно – локально, по SSH или в облаке. Агенты работают параллельно, и результаты работы видны прямо в интерфейсе. 2. Редактор остается доступным для ручного вмешательства, но теперь открывается отдельно сбоку, и не является центральной частью процесса (см. видео). Вместо этого главную роль теперь играет Agent Window – окно для агентов с историей разговоров слева. Здесь можно быстро просматривать изменения, одобрять diff'ы и добавлять контекст. По сути, это и есть главное обновление: переход от редактирования кода к ревью работы агентов. 3. Можно быстро перемещать агентов из локальной среды в облако и обратно. Например: вы что-то редактировали локально -> захотели уйти и закрыть ноутбук -> моментально перенесли агента в облако -> процесс продолжается даже после завершения локального сеанса. Чтобы попроовать, обновляйте Cursor и переходите на новый интерфейс с помощью Cmd+Shift+P -> Agents Window https://cursor.com/blog/cursor-3

Claude Code наконец починил мерцание в терминале. Борис Черный из Anthropic сегодня анонсировал NO_FLICKER, новый экспериментальный рендер. Проблема была старая: терминал не умеет перерисовать отдельную строку за пределами экрана, поэтому приходилось очищать всё целиком. Отсюда постоянное мерцание и прыжки. Claude Code забрал отрисовку на себя. Теперь не терминал решает что показывать, а сам Claude Code контролирует каждый пиксель, перехватывает клавиатуру и мышь. Включается одной переменной: CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 claude Мерцание ушло, прыжки скролла ушли, память и CPU не растут в длинных сессиях. И да, мышь теперь работает прямо в терминале. Можно менять позицию курсора в поле ввода, и разные UI элементы теперь тоже кликабельны. А еще прокачали выделение текста, теперь когда вы выделяете код, номера строк не копируются, не копируются разные UI элементы, которые попадают в выделение. Но есть и дисклеймер от Бориса: рендер ранний, есть нюансы, например, Cmd+F и нативный копипаст не работают (но они сделали трюк, что когда вы выделяете текст, он сразу копируется в буфер), скроллинг ещё подкручивают. Но большинство тех, кто уже потестировал не хотят обратно. Кто живёт в Claude Code — попробуйте!

Open-source альтернатива Screen Studio Немного оффтоп, но такое пропускать нельзя. Есть очень классное приложение Screen Studio для создания красивых видео с записью экрана, классный редактор этих видео, но стоимость подписки $99/год. Я в 2024 покупал на год и не пожалел. У меня много кто спрашивал где я такие красивые видео записываю. Так вот, на гитхабе выложили опенсорс версию под названием Open Screen, 11к звезд! Забирайте себе тут.

В Claude Code завезли 1-й апрель Сегодня в Claude Code появилась команда /buddy - тамагочи прям у вас в терминале, о которомы узнали еще вчера благодаря сливу кода Claude Code CLI. Набираешь её и появляется анимация “вылупления” питомца и справа от строки ввода промпта появляется ASCII-арт питомец. Вид питомца определяется рандомно, выбрать не получится. Доступно, судя по всему 18 видов питомцев: duck, goose, blob, cat, dragon, octopus, owl, penguin, turtle, snail, ghost, axolotl, capybara, cactus, robot, rabbit, mushroom и chonk. У персонажей даже редкость есть, от обычного до легендарного (1%). У каждого персонажа есть есть 5 характеристик и они прокачаны у каждого по своему: - DEBUGGING — насколько помогает с отладкой - PATIENCE — терпение - CHAOS — хаотичность реакций - WISDOM — мудрость - SNARK — язвительность/сарказм Характеристики влияют на характер. Значения от 0 до 100, генерируются при вылуплении и не меняются. Claude читает эти числа и генерирует «душу»: описание характера питомца, которое определяет все его реакции. В общем сидит питомец справа от поля ввода и “бубнит” что-то себе под нос. Вам кто достался?