🚀 Андрей Артищев

Год в Гугле #career#google Тут Гуглу в выходные стукнуло 27. Желая ему не войти в Клуб 27, опишу свой первый год. Работа очень нравится. Берешь все самое крутое у Deepmind, тащишь к клиентам. Надо думать про ROI, уметь презентовать, продавать - все как в стартап-мире. Прода у меня нет, для меня это кайф. Но и научные статьи давно не открывал, хоть и изучаю очень много всего, но больше как-то по внутренним докам и блогам. Коллеги в целом крутые, бодрые. Ради этого и шел в гугл (ах да, забыл, еще деньги, вот в новый дом завтра переезжаю). Доступов ни к каким сверхсекретным моделям нет. К ноу-хау - тоже. Deepmind свои ноу-хау тщательно оберегает, в том числе от левых гуглеров. Работа, конечно, куда интенсивнее, чем в среднем по NL, и на финише проектов иногда сижу вечерами. Но в целом вайб европейский, работаю в среднем наверно как раз по 40 часов. Лично я ничего не продаю, но нас продажники активно окучивают. Корп булщита немало: «we need to double down”, “ramp up” и всего этого очень много звучит Прямо сейчас не хочу расти. Уже кажется, что высоко запрыгнул (хоть стафф и кажется легкой инфляцией тайтлов). Закрываю пробелы по тех части, а в менеджеры в моей команде идти прям совсем не охота. В целом временно комфортно в позиции IC, который что-либо решает только в текущем проекте, а глобально - почти ничего. Но что-то буду с этим делать, конечно. По Гуглу ходит мем « - каковы ваши карьерные амбиции? - да я всего добился, попав сюда». Недавно закончили наём, команда выросла в полтора раза, дела хорошо идут. Главный челлендж всей команды - показать на цифрах, что наши поделки приносят доход. А то где-то кого-то впечатлили, возбудили, клиент подписался на коммит с Google cloud, но доказать, что это благодаря именно нашему прототипу - сложно, нехилый экзерсис в causal inference. Помимо корп булщита, overselling и моего временного нежелания расти еще минус - лигал. Поскольку мы бесплатны для клиентов, но оставляем за собой IP, часто проекты со скрипом начинаются. Гугл - это целая вселенная, на любой чих есть свой тул, монорепа - как отдельный гитхаб. Но и окукливаешься в этом мирке, слегка теряешь связь с опенсорс и внешним миром (коллега, экс-дипмайнд: «гитхаб? Что это? Мне никогда не нужен был гитхаб»).

NotebookLM: не только подкасты #google#llm Как-то NоtebookLM настолько хайпанул именно как автоподкастерская, что кажется, обделили вниманием изначальную фичу – удобную подачу документов в контекст LLM. И вообще гуглер Steven Johnson начинал этот пет-проект с идеями пресонализации LLM. А-ля что если засунуть в конекст все тексты, которые человек когда-либо писал? Или все заметки о путешествиях. Или все когда-либо написанные комментарии к книжкам (про это Стивен твитил и в подкасте Hard Fork рассказывал). В https://notebooklm.google.com/ можно закинуть кучу документов, ссылок, и Gemini будет отвечать именно на их основе. Допустим, просят меня написать ревью проекта для имейл-рассылки. У меня есть примеры таких описаний и какой-нибудь длинный tech design док, из которого я как раз хочу вытащить пересказ. Задаем промпт вида Based on the examples from file1, produce a similar summary for the New Company project based on the attached Tech Design doc и пересказ есть. В целом то же, что с LLM, но удобнее оперировать входными файлами в контексте. Так можно и с новым проектом знакомиться, и с новой областью знаний. Да и вообще только фантазия ограничивает.