🚀 Андрей Артищев

✔️OpenAI выложили в открытый доступ Customer Service Agent Demo Теперь у всех есть пример, как сделать продакшн-агентов с маршрутизацией, безопасностью и интерфейсом — от запроса до ответа. Что это такое: • Многоагентная система для поддержки клиентов (например: бронирование мест, отмена рейса, статус рейса, FAQ) • Демка написана на Python + Next.js • Использует OpenAI Agents SDK • Встроены guardrails: защита от неуместных запросов и попыток обхода правил • UI: внутри готовый интерфейс чат-бота Как работает: 1. Пользователь пишет запрос 2. Система выбирает подходящего агента (например, `SeatBooking`) 3. Агент отвечает или передаёт диалог другому 4. Есть fallback на человека, если нужно Как запустить: # Backend cd python-backend python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt uvicorn api:app --reload --port 8000 # Frontend cd ui npm install npm run dev Далее открываем: http://localhost:3000 Особенности • MIT-лицензия — можно адаптировать под свои задачи • Удобно расширять: добавлять новых агентов, инструменты, правила • Простой код, всё задокументировано • Рабочий кейс от OpenAI 🔗GitHub: github.com/openai/openai-cs-agents-demo Если вы хотите собрать систему из агентов — это отличная точка старта. @ai_machinelearning_big_data #chatgpt#openai#aiagents#ai

🤖LLM Agents Course Агенты - один из основных трендов 25го года в области AI. Хотите углубиться в эту область подробнее? Тогда открытый курсLLM Agents от Berkeley как раз для вас. На сайте есть записи видео лекций, а записаться на новый весенний поток можно тут. 👀Материалы 🖊Запись на весенний поток 💻LLM Agents Hackathon @mashkka_ds #nlp#aiagents#llm#llmagents