403 Forbidden

403 Forbidden pinned «科技公司如何走向邪惡 2025 年 9 月和 10 月，Peter Thiel 在舊金山的 Commonwealth 俱樂部發表了四場以敵基督為主題的演講。他表示，17 至 18 世紀想像中的敵基督形象，會像《奇愛博士》(Dr. Strangelove) 那樣的瘋狂科學家；而 21 世紀的敵基督，則會是盧德派分子，類似 Greta Thunberg（瑞典氣候運動人士）。就連階級鬥爭也沒這麼精神錯亂。美國的富豪統治集團很少會把經濟上的自利包裝成宗教使命，但今天的科技菁英卻把科技產業未來的繁榮，描繪成一場對…»

挪威計畫禁止 16 歲以下兒童使用社群媒體 挪威計畫禁止 16 歲以下兒童使用社群媒體，加入澳洲、法國、奧地利、印尼和丹麥等國家的行列。挪威政府週五表示，社群媒體禁令是在大眾強烈要求下提出，政府計畫在年底前將法案提交國會。政府指出，限制使用社群媒體的禁令將持續到兒童年滿 16 歲當年的 1 月 1 日，並由科技公司負責年齡驗證。首相約納斯・加爾・斯特勒 (Jonas Gahr Støre) 表示：「我們希望孩子擁有一個真正屬於自己的童年。遊戲、友誼和日常生活不應被演算法和螢幕所占據。」挪威數位部長卡琳妮・通恩 (Karianne Tung) 在聲明中表示：「不能讓孩子承擔遠離那些他們被禁止使用的平台的責任。責任應該由提供服務的公司承擔。」

科技公司如何走向邪惡 2025 年 9 月和 10 月，Peter Thiel 在舊金山的 Commonwealth 俱樂部發表了四場以敵基督為主題的演講。他表示，17 至 18 世紀想像中的敵基督形象，會像《奇愛博士》(Dr. Strangelove) 那樣的瘋狂科學家；而 21 世紀的敵基督，則會是盧德派分子，類似 Greta Thunberg（瑞典氣候運動人士）。就連階級鬥爭也沒這麼精神錯亂。美國的富豪統治集團很少會把經濟上的自利包裝成宗教使命，但今天的科技菁英卻把科技產業未來的繁榮，描繪成一場對抗撒旦爪牙的戰爭。哥倫比亞大學法學教授吳修銘 (Tim Wu) 指出，對科技菁英而言，AGI 相當於基督再臨。為了迎接奇點降臨，科技菁英願意不惜一切代價阻止反對者。不論談的是字面上還是比喻上的上帝，最核心的問題始終還是金錢。科技巨頭強烈反對政府介入，而它們在 AI 上的投資規模可說是前所未見，僅 2026 年就將達到 6,700 億美元，占美國 GDP 的 2.1%。利益關係推動矽谷倒向共和黨。2020 年，科技產業 98% 的政治獻金都流向民主黨；但到了 2025 年底，將近四分之三的科技產業政治支出流向共和黨，其中馬斯克為共和黨選舉捐出 3.51 億美元。科技公司的遊說支出在十年前還不到製藥巨頭的一半，如今已迅速升高到四分之三。科技產業在一代人之前還承諾要把權力和資訊下放給平民，如今卻沉迷於監控、假資訊、壟斷與毀滅。科技一開始是為人類賦權，後來卻演變成為各種掠奪者賦權——最終連科技平台本身也淪為企業掠奪者。科技公司是從什麼時候開始變得反社會的？這種轉變是漸進的，是在它們的執行長累積了愈來愈多權力與金錢之後發生的。Peter Thiel 從來就不是自由主義者，他在 2009 年便宣稱自己不再相信自由與民主可以相容；他在 2014 年寫道，壟斷是所有成功企業的必要條件。吳修銘認為，2010 年代是一個轉折點；在那之前，亞馬遜和 Google 等企業的經營方式幾乎像慈善機構一樣，亞馬遜成立後的第一個十年基本上沒有獲利，而 Google 的座右銘則是「不作惡」。到了 2010 年代，它們開始把股東利益擺在第一位，Google 也拋棄了「不作惡」。科技公司意識到自己手中握有的權力：亞馬遜決定人們如何購物，Google 決定人們如何取得知識，Facebook 決定人們如何溝通。科技巨頭在貪婪這件事上，和鍍金時代的強盜大亨相比毫不遜色；人類將面對一場漫長而艱苦的戰鬥，因為它們都富可敵國。

AI 漏洞報告暴增，促使核心移除缺乏維護的程式碼 核心開發者宣布，為了避免自己被大量湧入、由 AI 產生的漏洞報告逼瘋，正著手從 Linux 核心移除缺乏維護的程式碼。計畫移除的程式碼包括 ISA 與 PCMCIA 乙太網路驅動程式、一對 PCI 驅動程式、ax25 與業餘無線電系統、ATM 通訊協定與驅動程式，以及 ISDN 子系統。

高收入族群的 AI 普及率遠高於低收入族群 FT 的調查顯示，高收入族群的 AI 普及率與低收入族群之間存在顯著差異。針對美國與英國兩國 4000 名員工的調查顯示，AI 的採用明顯偏向高收入員工：超過 60% 的高薪員工每天使用 AI，而低收入員工中的這個比例僅為 16%。調查也顯示出性別差距：在從科技業到教育與零售等各產業中，男性使用 AI 工具的可能性明顯高於女性。諾貝爾經濟學獎得主 Daron Acemoglu 表示，AI 工具原本被認為會走向大眾化，但現實是，你需要具備一定的教育程度、抽象思考與定量分析能力，以及對電腦與程式設計的熟悉程度，才能使用這些模型。幾乎可以確定，AI 將加劇勞動力與資本之間的不平等。薪資、教育程度與 AI 使用之間存在緊密關聯，顯示這項技術可能會透過提升高收入族群而非低收入族群的生產力，進一步加劇收入不平等。另一位諾貝爾獎得主 Chris Pissarides 表示，發明出來的技術越智慧，你的智力就越重要。PC 革命早期也曾出現類似的落差，但隨著 PC 的普及，這種落差逐漸縮小。現在的問題是需要多久時間？如果需要十到二十年，那麼情況可能會令人憂心。

英國規劃在校期間禁止使用手機 英國規劃禁止學生在校期間使用手機。政府規劃修訂《兒童福祉與學校法案》 (children’s wellbeing and schools bill)，將學校手機禁令的指導意見改為具有法律效力的正式禁令。英國大部分學校已經制定政策，禁止使用手機；資料顯示，99.8% 的小學和 90% 的中學限制或禁止學生在校期間使用手機。《兒童福祉與學校法案》被視為英國數十年來最重要的兒童保護立法之一，其中包括對未入學兒童進行強制登記、打擊兒童社會福利領域中的營利行為，以及建立一個唯一識別碼，協助相關機構追蹤兒童福利狀況等。

Deezer 表示 44% 的新上傳音樂是由 AI 產生的 Spotify 和 YouTube Music 等音樂串流服務，已成為人們收聽音樂的主要方式。這比購買專輯更方便，但也更容易讓 AI 創作的歌曲進入使用者的播放清單。多數串流平台不會特別標示 AI 音樂，但 Deezer 一直致力於開發辨識 AI 內容的技術。該公司表示，AI 音樂已接近所有新上傳內容的一半，而且 AI 內容的大部分「聽眾」也都是 AI。Deezer 的測試顯示，97% 的使用者無法分辨 AI 創作的音樂和人類創作的音樂。Deezer 平台新上傳歌曲中，由 AI 創作的比例達到 44%，但它不會將標示為 AI 創作的歌曲新增到推薦歌單或編輯歌單中。AI 音樂的播放量只占 Deezer 總播放量的 1% 至 3%。

报告称半数美国员工已在工作中使用 AI，但每周为此浪费近 8 小时 https://www.ithome.com/0/940/292.htm 这些零散时间不断累积。报告估算，使用 AI 的员工平均每周浪费 7.9 小时，相当于每年约 51 个工作日。报告作者表示，“员工每周损失整整一天工作时间，这些时间并未用于实际工作，而是耗费在管理这些本应用来提高效率的工具上。”

Discourse 強調會繼續開源 行程安排平台 Cal.com 最近宣布從開源改為閉源，理由是 AI 工具更容易從開源原始碼中發現漏洞，而安全性仰賴模糊性，因此閉源有助於提升安全性。開源論壇軟體 Discourse 對此做出回應，強調會繼續開源，同時表示不敢苟同其對軟體安全的看法。Discourse 認為 AI 工具並不需要原始碼來發現漏洞，它們鎖定的是編譯後的二進位檔與黑箱 API。閉源並不會讓軟體更安全。全世界最重要的網際網路基礎設施，運作於以 Linux 為代表的開源軟體之上。開源原始碼時刻暴露在無數人的檢視之下。它遭受無情的攻擊，但也在無止境地持續強化。這就是安全領域中，開源真正的意義所在：透明性不是消除風險，但能帶來更強大的防禦能力。開源也帶來一種緊迫感：當原始碼公開時，你會預期它將受到仔細審查，因此會更早、更積極投入資源，在攻擊者之前發現並修補問題。閉源只會帶來虛幻的安全感。

新研究再次證實 AI 有害大腦 研究人員在預印本平台 ArXiv 上發表論文《AI assistance reduces persistence and hurts independent performance》，再次證實 AI 有害大腦。研究人員招募了 350 名美國人，任務是解一些分數方程式。半數參與者被隨機分派到 AI 組，他們可從一個以 OpenAI GPT-5 建立的專用聊天機器人取得協助，另一半則必須獨立完成。測驗進行到一半時，AI 組的存取權限被中斷。此舉導致 AI 組答對的題數急遽下降，很多人乾脆放棄測驗。這項結果——成績和毅力雙雙下滑——在一項包含 670 名參與者的更大規模實驗中再次獲得驗證。研究人員指出，AI 輔助雖然能提升即時表現，但會帶來巨大的認知代價。僅僅使用 AI 十分鐘，就會讓人對這項技術產生依賴；一旦停止使用，便會導致表現下滑與倦怠。 https://arxiv.org/pdf/2604.04721

祖克柏可能很快就會有他的 AI 分身 《金融時報》 (FT) 報導，Meta 正在打造一個 AI 版本的祖克柏 (Mark Zuckerberg)，用來取代真人與員工互動。報導引述知情人士消息指出，這是該公司目前的最優先事項，祖克柏本人也親自參與了 AI 的訓練與測試。AI 的訓練內容包括他的舉止、語氣與公開發表的聲明，以及近期對公司策略的思考，讓員工能透過與其互動，感受到與創辦人更緊密的連結。知情人士表示，這項工作的重點之一是製作逼真的虛擬 AI 角色，因為要達到逼真效果並避免與使用者互動時出現延遲，需要大量運算資源，因此在擴大規模上仍有困難。如果實驗成功，未來網紅與內容創作者也可以採用這項技術。

測試顯示 AI Overviews 每 10 個答案就有 1 個是錯的 《紐約時報》的測試顯示，Google 搜尋的 AI 摘要功能 AI Overviews 每 10 個答案裡就有 1 個是錯的，這樣聽起來似乎還不錯，但考量到 Google 服務每天的搜尋量，這意味著每分鐘就有成千上萬則錯誤資訊被傳播出去。《紐約時報》與 Oumi 合作，利用 AI 工具透過 SimpleQA 評估 AI Overviews 答案的準確性。Oumi 從去年開始進行測試，當時 Google 最好的模型還是 Gemini 2.5，那時 AI Overviews 的準確性為 85%。當模型升級到 Gemini 3 後，AI Overviews 的準確性提升到 91%。AI Overviews 在提供答案時會列出引用來源，但當它出錯時，答案內容經常會與引用來源的資訊彼此矛盾。