AML

Пятый постулат Евклида (в более поздней формулировке Прокла): через точку, не лежащую на прямой, можно провести ровно одну прямую, параллельную данной На фоне остальных постулатов Евклида, такое утверждение выглядит неестественно сложным, поэтому долгое время стоял вопрос: не является ли этот постулат теоремой, нельзя ли логически вывести его из остальных? Для понимания, как так бывает, что пятый постулат не выполняется, стоит начать с чего-то более привычного, чем геометрия Лобачевского Например, посмотреть интерактивный сюжет «Сферическая геометрия» Из него вы также узнаете, что сферическая геометрия отличается от евклидовой не только пятым постулатом, т. е. её недостаточно, чтобы доказать или опровергнуть независимость пятого постулата от остальных четырёх Николай Иванович Лобачевский, умерший в 1856 году, не увидел ни одной графической реализации своей геометрии Нам с вами проще: в 1868 году итальянский математик Эудженио Бельтрами придумал несколько моделей плоскости Лобачевского, и теперь мы можем «увидеть» её геометрию И познакомиться с геометрией Лобачевского можно на интерактивном сюжете «Геометрия Лобачевского: модель Пуанкаре в круге» Дело в том, что реализовать всю плоскость Лобачевского на какой-либо поверхности нашего пространства нельзя, поэтому визуализировать всю неевклидову геометрию можно только моделями Классических моделей несколько, и их объединяет один физический объект, представленный в сюжете «Три модели плоскости Лобачевского» А вот часть плоскости Лобачевского реализовывается на псевдосфере Бельтрами Постоянство гауссовой кривизны во всех точках этой поверхности имеет интересную механическую интерпретацию, с которой можно ознакомиться в сюжете «Псевдосфера: поверхность постоянной отрицательной кривизны» Итак, существуют евклидова геометрия, сферическая геометрия и геометрия Лобачевского Четыре плаката «Три геометрии: сходства и различия» явно представляют базовые сходства и различия этих геометрий Плакаты можно скачать, распечатать на бумаге формата «А» (оптимальный размер — листы А3 или крупнее) и повесить, например, в школе Со времён первого доклада о неевклидовой геометрии прошло 200 лет Идеи выкристаллизовались, что позволило представить их в проекте «Математические этюды» О работах Николая Ивановича Лобачевского, мыслях Карла Фридриха Гаусса, работах Яноша Бойаи написаны сотни книг... А вспомнить, что это были за времена в России, можно по новой книге «Лобачевский и его время: интеллектуальное путешествие» Памятное событие: https://t.me/EtudesRu/851

Mета агент, который автоматически проектирует механизмы памяти для других AML-агентов GitHub Статья Это продолжение линии работ ADAS, Darwin Gödel Machine по созданию AMl, который улучшает сам себя До сих пор архитектуры памяти для агентов создавались вручную, люди решали, что хранить, как извлекать информацию, как её обновлять Мета агент ALMA делает это автоматически через открытый эволюционный поиск ALMA исследует пространство возможных дизайнов памяти, используя дарвиновский подход, сохраняет даже не самые производительные, но перспективные варианты, потому что они могут привести к прорывам позже Система строит архив всё более эффективных дизайнов памяти Результаты: Автоматически найденные дизайны памяти превосходят созданные вручную на бенчмарках ALFWorld, TextWorld, Baba Is AI и MiniHack Важно, что они лучше масштабируются при увеличении данных и лучше обобщаются на новые, невиданные задачи

Дочка Google по созданию лекарств с AML представила платформу полного цикла компьютерного дизайна лекарств Isomorphic Labs - спин-офф Google DeepMind представляют свою новую систему под названием IsoDDE - AML-платформу для полного цикла компьютерного (in…

Дочка Google по созданию лекарств с AML представила платформу полного цикла компьютерного дизайна лекарств Isomorphic Labs - спин-офф Google DeepMind представляют свою новую систему под названием IsoDDE - AML-платформу для полного цикла компьютерного (in silico) дизайна лекарств Это уже не просто предсказатель структур, как AlphaFold 3, а гораздо более мощная и общая система IsoDDE - продвинутая на февраль 2026 года публично описанная AML-система для компьютерного дизайна лекарств Она уже не просто предсказывает структуры лучше AlphaFold 3, а решает следующие узкие места: • обобщение на полностью новые биологические системы • точное предсказание силы связывания без физических симуляций • поиск скрытых регуляторных карманов • работа с антителами и другими сложными биологическими молекулами Isomorphic Labs заявляет, что их команды уже ежедневно используют IsoDDE в реальных программах: • понимают ранее невиданные структуры • находят ранее неизвестные карманы • создают новую химическую материю для сложных мишеней Компания сотрудничает с крупными фарм-гигантами (Eli Lilly, Novartis, а с января 2026 — ещё и Johnson & Johnson), где IsoDDE отвечает за дизайн и предсказания in silico, а партнёры — за экспериментальную валидацию и продвижение в клинику В 2025–2026 годах Isomorphic привлекла большие инвестиции $600.000.000 в марте 2025 и готовит свои собственные молекулы в основном онкология к клиническим испытаниям

В среде техно-оптимистов все более обсуждается весьма настораживающая идея Что человечество – это всего лишь bootloader (программа-загрузчик) для будущего кремниевого интеллекта? Что мы – временная биологическая оболочка, чей единственный смысл существования заключался в том, чтобы запустить «железо» и передать эстафету более совершенной форме бытия

Эффект умного Ганса отмечается у животных и нейросетей, которые "срезают углы" (shortcut learning), исполняя вызывающие у нас восхищение трюки Например, собаки, ищущие наркотики, могут всего лишь реагировать на настроение владельца, считывая его интерес и сомнения вместо реального унюхивания молекул А нейросети, как известно, бывает, присматриваются к надписям на рентген-снимках, их качеству и прочим техническим деталям, пытаясь выявить заболевание Ведь часто это самый простой путь Кто же виноват, что им на стадии обучения предоставили снимки высшего качества только для самых больных пациентов? Понятно, что самое серьезное исследование будет проводиться у самых больных • https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31411641/ • https://journals.plos.org/plosmedicine/article?id=10.1371/journal.pmed.1002683 Все это — в честь очень умной лошади, которая по микросигналам владельца угадывала правильные ответы на математические вопросы: https://ru.wikipedia.org/wiki/Умный_Ганс • Unmasking the Clever Hans effect in AI models: shortcut learning, spurious correlations, and the path toward robust intelligence • Shortcut Learning in Deep Neural Networks Нейросети, подобно ленивым студентам или хитрым животным, следуют «Принципу наименьшего усилия» Зачем учиться распознавать сложную форму коровы, если можно просто запомнить, что она всегда стоит на зеленой траве? Зачем анализировать рентгеновский снимок легких на предмет пневмонии, если можно с высокой точностью угадать диагноз по металлическому жетону конкретной больницы в углу снимка? Авторы приводят изящную аналогию из сравнительной психологии: крысы, которых учили различать цвета в лабиринте, на самом деле ориентировались на запах краски, игнорируя визуальные стимулы Как только запах убирали, «интеллект» исчезал Современные нейросети — это те же крысы, только цифровые, эксплуатирующие статистические артефакты вместо каузальных связей Cоздали систему образования для роботов, поощряющую зубрежку (surface learning), а не понимание

Рекурсивные языковые модели - RLM Оригинал от MIT Это уже работает на практике и даёт огромный скачок для задач, где нужно по-настоящему глубоко разбираться в больших объёмах информации: анализ документов, исследования, аудит кода, юридические/медицинские архивы и т.д.

В докладе NextGen Information Environment, подготовленном для Центра передового опыта НАТО в области стратегических коммуникаций (StratCom COE), рассматривается, как новые технологии и иммерсивные платформы меняют глобальное информационное пространство и стратегические коммуникации Акцент доклада на нейровойне, влиянии с использованием AML и переходе от создания контента к манипулированию процессами отбора и фильтрации напрямую перекликается с недавними анализами когнитивной войны и когнитивной войны, управляемой AML Системы AML у противника (у нас тоесть) лишь частично контролируются политическими властями Это создает стратегические уязвимости, открывая новые возможности для либеральных демократий Население противника по-прежнему может получить доступ к системам AML, генерирующим общие знания, которые могут выйти за рамки контроля режима и предоставить возможность подорвать стабильность авторитарного режима изнутри Для развития наступательных стратегических коммуникационных возможностей НАТО необходимо более активное присутствие в виртуальной информационной среде Это предполагает превентивное участие в контекстах «когнитивной войны» с использованием моральных принципов, оправдывающих наступательные операции перед лицом противников, использующих технологии для подрыва демократической стабильности Европе следует усилить свои стратегии по блокированию платформ и прекращению финансирования, используя такие механизмы, как D-RAIL (Directing Responses Against Illicit Influence Operations – Направленные меры реагирования на незаконные операции по оказанию влияния) В то же время необходимо подготовиться к неизбежному политическому противостоянию с США по поводу расходящихся стандартов блокирования платформ Взять доклад можно тут: https://stratcomcoe.org/publications/the-nextgen-information-environment/339

Событие —точка в четырехмерном пространстве Миньковского

Делегируя часть рассуждений «искусственному интеллекту», сапиенс перестраивает собственные зачатки мышления Итальянские исследователи назвали этот новый уровень познания «Системой 0», ссылаясь на модели мышления, разработанные психологом Даниэлем Канеманом Эта форма суррогата мышления соответствует внешней реализации рассуждений, добавляя новую структуру принятия решения, не обоснованную собственным мозгом Хотя системы “GPT” способны обрабатывать огромные объемы данных, они не способны придавать этой информации смысл Люди делегируют обработку данных “GPT”, а затем интерпретируют результаты и решают, как их использовать Это взаимодействие определяет «Систему 0» «Опасность заключается в чрезмерной опоре на «Систему 0» без применения критического мышления Если пассивно принимать решения, предлагаемые “GPT”, сапиенс теряет способность мыслить независимо и разрабатывать инновационные идеи В мире, где автоматизация становится все более распространенной, для людей крайне важно продолжать задавать вопросы и оспаривать результаты, генерируемые “GPT” Помимо риска зависимости, исследования также показали, что системы “GPT”подвержены многочисленным искажениям (мусор на входе - мусор на выходе) https://www.nature.com/articles/s41562-024-01995-5

Google заявила, что атаки по принципу «сохрани сейчас, расшифруй потом» уже ведутся — хакеры собирают зашифрованные данные, чтобы взломать их, когда квантовые компьютеры станут достаточно мощными Компания перевела внутренний трафик на стандарт ML-KEM института NIST и призвала политиков обязать использовать постквантовую криптографию для критической инфраструктуры