DPS Build

一直很喜欢 Evergoods 这个品牌，小众而专业，专注把背包做好。 三年前第一次下的订单编号还是 1xxxx，最近又下了一单，订单编号已经是1xxxxx 了。因为 Shopify 的订单编号默认是用数字递增的，所以他们最近三年卖了九万多个订单。 按照75美金免邮计算，这些订单至少价值700万美金。如果按照他们产品平均单价计算，这些订单在2000万美金以上。这还不算他们的批发订单。一个小众的公司在商业上也有可能获得巨大成功。Evergoods 确实做到了。 http://evergoods.us

看到这个视频蛮感慨的。这哥们从做包的评测，到亲自下场做包。第一批货在越南做的，2400个，花了四个月时间。 前期已经上了Kiskstarter，卖了1800 多单，还是蛮不错的 campaign。 当然也蛮好奇，他做评测的时候那么犀利，为啥这款包设计得一言难尽？看来嘴巴上说和实际去做真是两码事。 https://www.youtube.com/watch?v=dY5w7KrNeDI

还是王刚牛逼，开店半年多做了这么多事，这么下去，一定能做得更大： 1. 找到了自己独家的瘦身鱼供应链； 2. 使用了大量提升效率的机器，比如去鳞机只要10秒钟就能完成去鳞，而人工要三分钟； 3. 并且在成都找到可以合作的厂商一起研发新机器； 4. 使用煲仔饭的炉子来烧鱼，一次可以烧六份，效率提高六倍； 5. 改进餐桌配置，从原来的23张四人桌，变成了32张桌子，其中一部分变成了双人桌。 https://youtu.be/dmYAiANz0j0

用了四年 Stripe ，算下来综合费率接近15%。尤其收小额的时候，非常不划算。

很多年前就知道 Urban Dictionary 的网站，今天一看才知道，原来它是全美流量第十六的网站！ 1. 月访问量上百万； 2. 用户性别基本对半分； 3. 45% 的用户在18-24岁之间。这个数字很有意思，因为 urbandictionary 自己都25岁了，所以一直能吸引新用户还挺不容易的； 4. 美国的 DMV 甚至用这个来确认一个车牌是否可用； 5. 主要营收靠广告和贩卖周边 https://ads.urbandictionary.com/

一个在网络上把邮件地址隐藏的服务，这样可以防止 spam，免费使用。 https://mailhide.io/en

欧洲的一家做数据备份的公司做的产品，很适合 self host 一些开源产品，比如 RSSHub，一个月一两美金就够了。 感觉明年 Inoreader 到期之后，可以在上面 host 一个 RSSHub 玩玩。 https://www.pikapods.com/

还是王刚牛逼，开店半年多做了这么多事，这么下去，一定能做得更大： 1. 找到了自己独家的瘦身鱼供应链； 2. 使用了大量提升效率的机器，比如去鳞机只要10秒钟就能完成去鳞，而人工要三分钟； 3. 并且在成都找到可以合作的厂商一起研发新机器； 4. 使用煲仔饭的炉子来烧鱼，一次可以烧六份，效率提高六倍； 5. 改进餐桌配置，从原来的23张四人桌，变成了32张桌子，其中一部分变成了双人桌。 https://youtu.be/dmYAiANz0j0

太好笑了，号称数据局网站，居然没有一个数据集可用，没有一个数据产品可用： https://www.nda.gov.cn/sjj/index_mobile.html 作为对比，可以看看新加坡政府的努力，看看纳税人的钱到底怎么花的： https://www.tech.gov.sg/products-and-services/overview/

昨天听朋友介绍了一下美妆行业的产品研发流程： 1. 原料的成本不到最终定价的 5% 2. 包装的成本可能会高一些，5-10% 之间； 3. 最大头应该是渠道费用和营销费用，差不多在50%左右 4. 尽管产品的成本很低，但是能把想法落实到产品有很多挑战，很多人中途而废； 5. 一款产品从创意到落地，如果对供应链熟悉的话，可能是要半年；不熟的话，可能两三倍都不止； 6. 每个地区有不同的产业链，所以很多品牌都把公司设在产业链附近，方便盯厂。因为没有人在供应链里蹲着，真不知道会发生啥； 7. 其实上下游供应链已经非常齐备了，但是产品要落地仍旧需要打磨，每一个环节都可能有挑战； 8. 在供应链里，能够标准化的成本就低，需要手工的成本就高。

理想主义者的实践 知名的科技评测 Youtuber - JerryRipEverything 的夫人是一位残障人士，需要靠轮椅生活。JRE 在筹备一个轮椅工厂，准备把美国本土生产轮椅的成本降低80%，把售价从五千美金砍到一千美金左右。 NothingButTech 参观了他的轮椅工厂，里面有非常酷的非常酷的设备，比如大型激光切割机。 https://youtu.be/oBId9w7NgAQ

微软出的 Markdown 转换工具，可以将以下格式转换成 markdown。 PDF (.pdf) PowerPoint (.pptx) Word (.docx) Excel (.xlsx) Images (EXIF metadata, and OCR) Audio (EXIF metadata, and speech transcription) HTML (special handling of Wikipedia, etc.) Various other text-based formats (csv, json, xml, etc.) 老实说，这工具也只有微软自己能开发。处理过 docx 的朋友也许会明白有多痛苦。这玩意其实就是 xml 文件，但是微软不知道出于什么目的，把这个自定义的 xml 文件搞得支离破碎，直接解析 html tag 的话，每个句子都会变得不可读的碎片。 稍微看了下，这个包并没有自己解析 docx 文件，而是调用了开源的 python-mammoth 来解析。 https://github.com/microsoft/markitdown https://github.com/mwilliamson/python-mammoth