DPS Build

为了突破各国管制，Del Complex 直接把 GPU 数据中心放到了公海上。 1. 有10000 张 Nvidia H100 显卡 2. 使用太阳能供电，水冷冷却 3. 不仅是计算平台，每一个还是一个独立的国家🤣，可以享受税收减免。 https://x.com/delcomplex/status/1719087956311396481

如果你想找一个类似 htop 的工具监测 GPU 的使用情况，cubestat 应该是目前最好的选择了： 1. 可以监测 CPU/GPU/Neural Engine 等数据 2. 可以跑在 Apple M1/M2 and Nvidia GPUs on Linux，甚至 Google Colab 上。 https://github.com/okuvshynov/cubestat

如何修复 Jupyter Notebook 在 Pyenv 下找不到 kernal 的问题： 1. 使用 jupyter kernelspec list 这一命令，找到错误信息中指定 kernel 的文件，可能会有多个 kernel.json 文件，需要定位到具体的那一个； 2. 直接在具体的那个 kernel.json 文件里修改正确的 Python 版本。 3. 重新启动 Jupyter，问题就应该修复了 https://queirozf.com/entries/jupyter-kernels-how-to-add-change-remove

https://blog.v2ex.com/rss/

翻了一个很蠢的错误： 从本地连远程的数据库一直连不上，还以为是密码什么的搞错了。 搜 error message，看到 stackoverflow 上说，有可能是防火墙问题，也有可能是证书问题。 先改了证书，还是不行；换了一台机器，居然可以连上。于是怀疑还是防火墙的问题。一查，果然是在 Lulu 里随手设置了禁止所有访问的规则😂 https://objective-see.org/products/lulu.html

这哥们被 Meta 永久封禁广告了，他也无法继续申诉。 据他自己推测，大概是因为他之前的广告打的是 Python 教学，被 Meta 的算法误判为贩卖野生动物 🤷 https://lerner.co.il/2023/10/19/im-banned-for-life-from-advertising-on-meta-because-i-teach-python/

原来 HuggingFace 也被封了🙄 https://www.chinatalk.media/p/hugging-face-blocked-self-castrating

Aquired 最近采访了 Nvidia 总裁黄仁勋，非常有启发： 1. 黄仁勋说他如果回到年轻的时候，他绝对不会选择创业。之所以创业，是因为不知道有这么难，但实际比想象要难得多。之所以能撑下来，是因为一直不断地告诉自己，没那么难； 2. 关于公司架构，他信奉的是 mission is the boss，所以 Nvidia 的公司架构和一台电脑一样。也因为这样，信息在 Nvidia 内部传播的非常迅速，没有什么信息壁垒。 3. 领导企业主要就是把控方向，尽可能跟上市场。哪怕不是摘到苹果的那个公司，也要做到是那家捡到苹果的公司。所以 CEO 最重要的任务就是找准公司的定位，也就是 Carveth Read 所说的 It’s better to be approximately right than exactly wrong； 4. CUDA 不仅被应用在深度学习里，其实早就被广泛应用在各种科学计算中。正是 CUDA 普及，帮助 Nvidia 到显卡在科学领域占据了统治地位； 5. 他很喜欢 Star Trek，但是从来不读科幻小说 😂 https://www.acquired.fm/episodes/jensen-huang

碰到一个用户，购买了极其优惠的 waitlist 计划之后，立马就来找我们，表示无法登录系统。 五分钟之内，我们就帮 ta 手动开通了各种权限，并且给了及时反馈。 因为我们的会员系统走的是 Outseta，ta 支付的时候没有走 Outseta 支付页面，而是走的支付宝/微信转 Stripe。所以需要我们手动添加权限。 本来以为这么迅速地处置就好了。结果半天之后，又来找我们，表示赠送的阅读权限只能看到一部分文章。这回不光发 tg，还发邮件。 我们仔细考虑了一下，看了一下 ta 的记录。还是做了全额退款+ 关闭账号的处理。 具体的缘由不多说了，但决策的过程很简单：这种用户 upsale 的可能性微乎其微，更何况与ta 所消耗的心力相比，Stripe 的手续费和退款费造成的损失简直不值提。就算哪天真的 upsale 成功，恐怕就更头疼了。😂

Daily Productive Sharing 825 - 0 to $45K/mo in 2 Years https://letters.acacess.com/daily-productive-sharing-825/ Tony Dinh 两年前放弃全职工作，开始独立创业。两年后的今天，他拥有四个成功的产品，月入45000美金，远超当时的收入。他分享了自己的经验： 1 从一个小功能开始，快速迭代，慢慢增加新功能； 2 持续不断地构建自己的社区，吸引更多的人变成付费用户； 3 有两年的银行存款，没有家庭负担，可以放手一搏； 4 有全栈经验，营销技能是边学边实践的； 5 设定很小的目标，每个月一千美金，实际远远超出预期； 6 做多个产品就像把鸡蛋放在多个篮子里一样，既降低了总体风险，也可以让他在不同的产品开发中切换，不至于太无聊。 需要更丝滑的移民体验，不妨试试 AwesomeVisa 一键使用微信或者支付宝订阅

前阵子，看到 Shu 推荐了《波斯王子》作者写的日记 The Making of Persian Prince。即便他后来写出了这么成功的游戏，即便他的第一个游戏 Karateka 已经小有成绩，当时的他对未来充满了各种焦虑。他不确定自己能否做出更好的作品，甚至怀疑未来的电脑游戏市场都不一定存在。 原来大家都会这么焦虑。 —— The Making of Persian Prince by Jordan Mechner

刚看到一个类似于 YAML 的写配置文件的语言 TOML。官网最底部写着它的作者是 Tom Preston-Werner，再点进去一看，原来是 GitHub 的 CEO。 这是他写的自叙。原来他写 Ruby 出身，在 Ruby 社区遇到了 Git，于是开始贡献代码。 然后遇到了GitHub 的另外两位创始人，一起打造了这家公司。 这哥们是个死忠开源，不仅贡献率一下项目，近几年还投了不少钱给各种开源孵化项目： Jekyll: A simple, blog aware, static site generator (used for this site). Semantic Versioning: A meaningful method for incrementing version numbers. TOML: Tom's Obvious, Minimal Language. God: Ruby process monitoring framework with easy extensibility. Chronic: Ruby natural language date/time parser. TomDoc: Code documentation for humans. ProxyMachine: Layer 7 routing proxy in Ruby with Event Machine. Gollum: A simple, Git-powered wiki with a sweet API and local frontend. Grit: Object oriented Ruby bindings for Git (used by GitHub). Ernie: Ruby/Erlang Hybrid BERT-RPC server.