Repositorio data science
@repo_science · Post #3626 · 01/10/2023, 02:09
#Python#streamlit 😎 Getting Started with Streamlit for Data Science ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Buscar contenido similar
Canal fuente @python_academy · Post #2213 · 16 oct
Знакомство с библиотекой NumPy в Python Что такое NumPy? NumPy (Numerical Python) - это популярная библиотека для вычислительных операций с многомерными массивами и матрицами, а также для выполнения высокоуровневых математических функций. Она предоставляет эффективные инструменты для работы с большими объемами данных и позволяет выполнять различные операции, такие как суммирование, умножение, индексацию и многое другое, без необходимости явно создавать циклы. Преимущества NumPy: - Производительность: NumPy выполняет операции над массивами быстрее, чем стандартные структуры данных Python. - Удобство: NumPy предоставляет удобные методы для работы с данными, такие как срезы, индексация и броадкастинг. - Интеграция: Библиотека интегрируется легко с другими библиотеками, такими как SciPy, pandas и Matplotlib, что делает ее мощным инструментом для научных вычислений. Пример использования NumPy: import numpy as np # Создаем одномерный массив arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Выполняем операции над массивом arr_squared = arr ** 2 arr_sum = np.sum(arr) print("Исходный массив:", arr) print("Квадраты элементов:", arr_squared) print("Сумма элементов:", arr_sum) NumPy также предоставляет функции для работы с многомерными массивами, линейной алгеброй, случайными числами и многое другое. #python#NumPy#научныевычисления#анализданных
Resultados
1,015 posts similares encontrados
Búsqueda global general
Repositorio data science
@repo_science · Post #3598 · 16/09/2023, 01:08
#Python#Bootcamp 🐍 Python Programming: The Complete Python Bootcamp 2023 Python from Scratch. Learn Data Science and Visualization, Automation, Excel, SQL and Scraping with Python.100% Hands-On 🗣 Andrei Dumitrescu, Crystal Mind Academy 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Repositorio data science
@repo_science · Post #3405 · 07/07/2023, 16:32
#python#algorithm 🐍 Advanced algorithms Learn every algorithm you would ever need 📆5-2023 ⏳8 hours 🌐En 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Towards inserting one billion rows in SQLite under a minute. #article#sqlite#python#rust @thedevs https://kutt.it/k1YjwS
djangoproject
@djangoproject · Post #242 · 28/01/2017, 03:46
https://www.youtube.com/watch?v=olb7R1cuzyU #Python#Scipy#Image_processing
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3145 · 05/05/2023, 14:32
#Python#Django#Development 🌐 Python and Django Full Stack Web Developer Bootcamp Learn to build websites with HTML , CSS , Bootstrap , Javascript , jQuery , Python 3 , and Django! 🌟 4.6 - 43511 votes 💰 $84.99 🗣️: Jose Portilla 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
GitHub Trends
@githubtrending · Post #14941 · 10/07/2025, 13:00
#cplusplus#bindings#python **pybind11** is a tool that helps connect C++ and Python. It allows you to use C++ code in Python and vice versa. This means you can take advantage of C++'s speed and Python's ease of use. **pybind11** is lightweight and easy to use, making it simpler to create Python bindings for C++ code compared to older tools like Boost.Python. It supports many C++ features and works on multiple platforms, including Windows, Linux, and macOS. Using **pybind11** can make your programs smaller and faster to compile. https://github.com/pybind/pybind11
Hashtags
🔖 torrra | 终端党专属的磁力种子搜索与下载工具 torrra 是一个基于 Python 的轻量级工具，让你无需离开终端即可搜索并下载种子文件。界面简洁，支持交互操作，适合命令行用户和自动化脚本环境使用，无需浏览器、不怕弹窗广告，全程高效干净，体验极纯粹 终端不止能写代码，也能安静、优雅地发车 🧰官方文档 🐙torrra | 📃Releases下载 标签：#torrra#种子#BT#磁力#种子搜索#命令行工具#Python 📮频道 | 🪧群聊 | ✨中文包
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2412 · 09/11/2024, 10:25
👉🏻Senior Python Data Scientist (NLP/ML) #vacancy#job#Python#Senior#fintech#startup#data Компания: Paynocchio Формат работы: Удаленная работа Занятость: Полная или частичная Зарплатная вилка: от 400 000р Контакт для связи:@Love_suv Привет! Меня зовут Люба, я HR компании Paynocchio. Мы ищем опытного Python Data Scientist, который поможет нам создать платформу для автоматизированной генерации документов. Наша цель — упростить и автоматизировать сложные процессы, с которыми работают финансовые аналитики, продакт-менеджеры и системные аналитики, и создать внутренний инструмент, способный выполнять эти задачи эффективно. ✨Твои задачи: - Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом. - Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании. - Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации. - Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных. - Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов. - Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели. 🍀Наши ожидания: - Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода. - Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers). - Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API). - Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных. - Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF). - Гражданство Российской Федерации для оформления. 🌝Условия работы: - Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания. - Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3. - Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый. - Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней. - Выплаты в рублях на российскую карту. - Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал. - Перспективы профессионального роста. Готов присоединиться к нашей команде? Отправляй резюме на @Love_suv — мы ждем тебя в Paynocchio! 😊
Python 创造者 Guido van Rossum 提问： '更糟即更好' 这一原则对编程语言是否仍然适用？ Python 创始人 Guido van Rossum 在 Python 语言峰会上探讨了“更糟即更好”的软件开发哲学在当今是否仍然适用。他回顾了 Python 早期开发阶段，当时“Worse is better”的理念促进了社区贡献，而如今大型科技公司主导的开发模式，静态类型系统等增加了贡献门槛。Guido 表达了对早期开发模式的怀念，并讨论了 Rust 和 Python 的 PyO3 项目，后者采用了“更糟即更好”的方法。他认为，未来的开发应鼓励社区参与，让贡献者拥有发言权。Slashdot | Wikipedia 🏷#Guido#van#Rossum#Python#贡献者 📢频道👥群组📝投稿
Repositorio data science
@repo_science · Post #3848 · 07/01/2024, 03:51
#powerBi#Python#aporte 🧮 Power Bi Masterclass 8 - Python, Finance, and advanced DAX ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #1352 · 05/03/2023, 06:30
#vacancy#ml#mldl#ds#python#fulltime#job#вакансия Всем привет! Ищу Senior ML engineer с опытом от 4 лет. 💻 Формат работы: fulltime 🌍 Локация: удаленка/офис/гибрид 💵 ЗП: до 350 000 рублей (net) оплата в рублях 📱 Для быстрой связи: @mrkudr Cтабильная продуктовая компания, которая разрабатывает сервисы для онлайн-общения. В команде создается ML-практика, сейчас ищем сильного ML инженера, который будет заниматься улучшением качества звука и работать с видео. Основные задачи: ✔️ Заниматься разработкой ML/DL-моделей для развития существующих алгоритмов скрытия фонового звука и шумов. ✔️ Разрабатывать ML/DL-модели для развития алгоритмов по размытию и замене фона в видеопотоке. ✔️ Улучшать качество передачи видео и аудио за счет применения алгоритмов без увеличения нагрузки на сеть. ✔️ Выводить в продакшн топовые модели. ✔️ Работать с продуктовой, бэкенд и клиентскими командами для улучшения продукта. Ожидания от нового сотрудника: ❗️ Работа с видео/аудио, желание разобраться в этих доменах. ❗️ Знание современного ML/DL стека. ❗️ Опыт обучения DL моделей. ❗️ Уметь писать чистый, понятный, корректный код. Условия: ✅ Сильная команда с отлаженными внутренними процессами, гибкое начало рабочего дня, возможность удаленной работы. ✅ ДМС, английский и др. плюшки. ✅ Неформальная обстановка внутри команды, возможность профессионального роста. Буду рад рекомендациям, пишите @mrkudr