Buscar contenido similar

[$] The relicensing of chardet Python 字符编码检测库 chardet 已将其许可证从 LGPL 更改为宽松的 MIT 许可证。该库最初由 Mark Pilgrim 开发，多年来由 Dan Blanchard 维护。在最新的 7.0.0 版本中，Blanchard 完成了这一变更。 这一举动在社区引发了广泛且持续的讨论，核心议题包括：在违背原始作者意愿的情况下，何时可以重新许可代码？以及，使用大型语言模型重写代码以去除 Copyleft 许可要求，这是否是一种合法的方式？ 原文链接：https://lwn.net/Articles/1061534/ #Python#开源#许可证#LGPL#MIT #AIGC Read more

#вакансия#python#ai#разрабочтик#гибрид#офис#Москва AI-разработчик от 250 тр, РФ, Москва Задачи: ▪️ Создание и поддержка Python-пайплайнов для генерации контента. ▪️Настройка и оптимизация workflow-автоматизаций в n8n. ▪️Разработка решений для автоматической публикации контента в социальные сети. ▪️Интеграция различных AI/ML API (в т.ч. Nana Banana, Kling, VEO3). ▪️Работа с LLM и обеспечение их взаимодействия. ▪️Внедрение систем аналитики для оценки качества контента. ▪️Применение NLP, computer vision и multimodal анализа для мониторинга. ▪️Оптимизация AI-процессов по скорости, масштабируемости и стоимости. Требования: * Python: От 5 лет коммерческого опыта. * n8n: Опыт работы с workflow automation, custom nodes, интеграциями. * AI/ML API: Успешные проекты по интеграции (Nana Banana, Kling, VEO3). * LLM: Глубокое понимание, опыт работы с локальными моделями. * Автоматизация публикации: Опыт в сфере AI-аватаров и соцсетей Будет преимуществом: * Опыт с другими инструментами автоматизации. * Знание API социальных сетей. * Опыт работы с медиаконтентом. Мы предлагаем: * Работа на передовой в области AI-контент-автоматизации, с новейшими технологиями. * Аккредитованная ит компаниия * Профессиональный рост. * Конкурентную зарплату и бонусы. По всем вопросам пишите @recruiter_CVRecruitment

Всем привет! #вакансия#job#работа#удаленка#python#remote#developer#python_разработчик В компанию Nerve.Ai мы ищем разработчика Python ML на проектную занятость до апреля 2024 года. Компания с 2011 года помогает своим клиентам разрабатывать сложные информационные системы и мобильные приложения. Второе направление работы компании — внутренняя продуктовая разработка, в том числе продукты с использованием технологий искусственного интеллекта. Условия: ✅до 300К; ✅проектная занятость до апреля 2024 года, возможно продление сотрудничества; ✅оформление ИП, ГПХ, самозанятость; ✅гибкий рабочий график, удаленный или гибридный формат работы. ✅офис на м.Парк Культуры (Москва), можно приехать поработать и пообщаться с коллегами; ✅сильная команда профессионалов, увлечённых своим делом, у которых можно многому научиться; ✅участие в крупных, интересных и известных проектах (Avaya Inc., Delivery Club, Yandex и др.); ✅регулярные и неформальные one-to-one с руководителем, чтобы обсудить любые вопросы и услышать обратную связь; ✅компания оплачивает посещение профильных курсов, и всячески поощряет обучение и развитие. Задачи: ✅Разрабатывать чат-бот с ИИ (без легаси). Стек: Python, LLM, PostgreSQL, k8s Требования: ✅Опыт коммерческой разработки от 3-4х лет (Python). ✅Понимание архитектуры REST, умение проектировать, реализовать и документировать REST API (swagger). Будет плюсом: ✅Опыт работы с LangChain. ✅Знание ML фреймворков, таких как TensorFlow, PyTorch, или Scikit-learn. ✅Опыт работы с AI тулкитом и фреймворками, такими как PineCone, OpenAI API. За подробной информацией, пишите https://t.me/Kseniya_Krivokoneva

📚 名称：Python量化交易工程师养成实战-金融高薪领域（13章） ⭐️ 亮点：全面覆盖量化交易的实战技巧与Python应用，帮助学员掌握金融领域的高薪技能，提升职业竞争力。 🏷 标签：#Python#量化交易#金融#高薪职业#实战课程#技能提升 👉 链接：https://pan.quark.cn/s/80d640a60ab0 🔔Twitter👥频道💬群组

http://www.brython.info/ #Brython A #Python 3 implementation for #client-side web programming

The unexpected effectiveness of Python in #science. In a keynote on the first day of #PyCon 2017, Jake VanderPlas looked at the relationship between #Python and science. Over the last ten years or so, there has been a large rise in the amount of Python code being used—and released—by scientists. There are reasons for that, which VanderPlas described, but, perhaps more importantly, the growing practice of releasing all of this code can help solve one of the major problems facing science today: https://lwn.net/Articles/724255/

#вакансия#senior#python#ai#ml#ии#llm#datasciense ML-разработчик / Python-разработчик с опытом внедрения ИИ (Senior) ЗП: договорная, отталкиваемся от пожеланий кандидата Формат работы: full-time, удаленно, в офисе или гибрид Контакт:@pstarasov ❤️ О компанииЛайк: Мы EdTech компания, которая обладает уникальным доменным знанием в области бизнеса. Мы запускаем проект AI практически с нуля, поэтому в нем не будет раздражающего легаси, зато будет готовая инфраструктура и десятки разработчиков, которые могут воплотить в жизнь любые нужные тебе интерфейсы. Твоя задача – помогать в создании AI архитектуры внутри бизнеса, которая изменит рынок образования 🤔 Чем предстоит заниматься: • Создание архитектуры, на основе которой компания переедет на рельсы AI • Писать код руками. Мы ищем играющего тренера, который в будущем будет добирать команду, но основы должны быть заложены самостоятельно • У нас есть несколько направлений, которые мы успешно апробировали в формате MVP: – Продукт: верификация и генерация нового контента основываясь на базе знаний – Сервис-менеджмент: Q&A – Коммерция: технотрипваеры 👨‍💻Требования: • Опыт в Data Science от 2-х лет • Опыт работы с Python от 5-ти лет • Опыт работы с LLM и фреймворками (LangChain или аналоги) • Опыт дообучения моделей • Понимание принципов ООП, паттернов проектирования • Опыт работы с SQL, REST APIs • Будет плюсом опыт работы на уровне Deep Learning 👍 Мы предлагаем: • Возможность работать над интересными и сложными задачами в области ИИ • Удаленную работу из любой страны или работу в офисе в Москва-Сити • Конкурентоспособную зарплату • Работу в компании с IT-аккредитацией • Компенсацию 50% затрат на образовательные программы для сотрудников • Отпуск 28 календарных дней

#Python#django#webDevelopment#book 🛠 Web Development with Django: A definitive guide to building modern Python web applications using Django 4 ✍️ Ben Shaw | Saurabh Badhwar | Chris Guest | Bharath Chandra K 📆 2023 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----

Вакансия: ML Engineer в крупную международную компанию 🌟 Мы — команда крупной телеком-компании, объединяющая ML-инженеров, PhD-студентов и преподавателей ведущих вузов. Работаем на стыке науки и инженерии, создавая инновационные решения в области NLP и машинного обучения. 🚀 Если у вас есть опыт работы с LLM, трансформерами, NLP, умение тренировать и дообучать модели, знание Python и библиотек для ML, опыт парсинга и обработки текстов, готовность изучать новые статьи и внедрять передовые подходы, присоединяйтесь к нашей международной R&D команде в СПб! Также важны: разговорный английский, готовность к работе офисе (часы гибкие), законченное высшее образование. 🔍Основные задачи: • Обучение и адаптация небольших LLM под конкретные задачи • Разработка и оптимизация semantic search на основе sentence transformers • Работа с бенчмарками и эксперименты для оценки качества моделей • Создание RAG-систем и AI-агентов • Разработка модулей автоматической суммаризации проектов (чтобы даже сложные задачи становились понятными) • Участие в научных публикациях • Работа над «проектом-мечтой» — вашей собственной амбициозной задачей в области ИИ! Вопросы и резюме в Telegram: @daria_hw1 #ML#LLM#Python#RAG#вакансия#работа#jobs#SPb

#python#agents#ai#llm#mcp You can access a large collection of ready-to-use AI agent projects and tutorials that help you build smart applications like chatbots, research assistants, and automation tools using popular AI frameworks such as LangChain, OpenAI Agents SDK, and Agno. This collection includes simple starter agents, advanced multi-agent workflows, and tools with memory and document understanding. It also offers step-by-step setup instructions and video tutorials to help you learn quickly. Using these resources saves you time and effort in creating powerful AI apps, making it easier to develop, test, and deploy AI solutions even if you are new to AI programming. https://github.com/Arindam200/awesome-ai-apps

#python#agent#llm#rag#tutorial You can learn to build smart AI agents from scratch with a free, open-source tutorial called Hello-Agents by Datawhale. It covers everything from basic concepts and history to hands-on projects like creating your own AI agent framework and multi-agent systems. The course includes practical skills such as memory, context handling, communication protocols, and training large language models. By following it, you gain deep understanding and real coding experience, moving from just using AI models to designing intelligent systems yourself. This helps you develop advanced AI skills useful for jobs, research, or building innovative AI applications. The materials are online and easy to access anytime. https://github.com/datawhalechina/hello-agents

📚 名称：《Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）》 - 带源码课件 ⭐️ 亮点：系统讲解数据科学技术，配合八大实用案例和源码，适合希望深入学习的技术人员。 🏷 标签：#数据科学#Python#商业实践#案例分析#学习资料#技术详解 👉 链接：https://pan.quark.cn/s/5b3344affb2d 🔔Twitter👥频道💬群组