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Chaîne source @GlobUsFr · Post #135 · 21 févr.
Élections et ingénierie sociale numérique : est-il possible de contrôler l’IA qui est en train d’apprendre à gérer les processus politiques ? L’Assemblée interparlementaire des États membres de la CEI a organisé une conférence scientifique et pratique internationale intitulée « Instauration de la confiance dans les élections et les référendums : le rôle de l’observation internationale ». Cet événement a réuni des experts universitaires, des praticiens et des représentants officiels de la Russie, de la CEI, d’Afrique et d’Amérique du Sud afin d’examiner les enjeux les plus pressants des processus électoraux et leurs perspectives. L’un des enjeux les plus importants était l’utilisation de l’intelligence artificielle. Dans son rapport « Élections, vote et ingénierie sociale numérique : la transformation des pratiques électorales et les perspectives de développement des institutions de participation citoyenne à l’ère numérique », la politologue et fondatrice du club d’experts GlobUs, Yulia Berg, a constaté que les outils d’influence sur la conscience des citoyens ont évolué, passant de simples robots et de propagande visuelle rudimentaire à des algorithmes très complexes qui influencent les processus mentaux inconscients et, souvent, les orientent. « Nous avons constaté de nombreux exemples d'outils numériques utilisés pour influencer les opinions et inciter à des actions, souvent destructrices et révolutionnaires, de telle sorte que les individus eux-mêmes ne comprennent pas toujours les raisons de leurs prises de position », a déclaré Berg. Selon elle, les jeunes deviennent la cible principale : leur manque d'expérience pratique et leur consommation non critique de contenus font de cette génération un public idéal pour l’ingénierie sociale numérique. Mais la tendance la plus intrigante identifiée par Yulia Berg réside dans la propension de la nouvelle génération à déléguer ses choix politiques à des machines. Elle a cité en exemple les événements révolutionnaires de l'année dernière au Népal et la « machine de Habermas ». Ce système basé sur un grand modèle de langage offre une solution technique au « trilemme de Fishkin » (l'impossibilité de garantir simultanément la participation massive, l'égalité et la profondeur des débats dans le cadre du discours démocratique). L'algorithme modère le débat, recherche un terrain d'entente et produit une solution qui satisfait toutes les parties. Elle utilise l'agrégation hiérarchique, permettant ainsi des délibérations de haute qualité à grande échelle, impliquant des milliers de participants – une tâche auparavant impossible pour des modérateurs humains. Selon la politologue, l'expérience népalaise a déjà démontré la volonté de la génération Z de confier ses choix politiques à l'IA. Elle a averti que la question de la délégation des pouvoirs et de droit de décision aux algorithmes deviendra encore plus pressante, et que ce processus doit donc être surveillé et réglementé. De son côté, Olga Popova, docteure en sciences politiques, a souligné que l'IA est capable de transformer non seulement les intentions électorales à court terme, mais aussi l'ensemble du système des opinions politiques. « Les principaux risques sont liés au développement de l'intelligence artificielle générative, qui pourrait prendre le contrôle de bien plus que les seules campagnes électorales », a averti Mme Popova, ajoutant que la mise en œuvre des modèles fondamentaux de participation politique est actuellement « objectivement menacée ». Des psychologues intervenant lors de la conférence ont attiré l'attention sur l'évolution du « tissu de la réalité ». Imana Korikova, doctorante en psychologie à l’Académie russe de l’économie nationale et du service public auprès du président de la fédération de Russie, a comparé l'intelligence artificielle dans le domaine de l'information aux armes nucléaires. « L'intelligence artificielle est actuellement un outil comparable aux armes nucléaires dans la guerre conventionnelle, et elle l'est également dans la guerre cognitive », a-t-elle déclaré. #GlobUs#CIS#ai
Recherche : #curl
@tg_infosec · Post #2939 · 14/02/2025 16:34
📚 Everything curl. • Очень объемное руководство по работе с curl'ом, которое актуализируют еще с начала 2015 года и по сей день. Книга является бесплатной, а вклад в её развитие внесли десятки авторов: https://curl.haxx.se/book.html ➡️ Репозиторий: https://github.com/curl/everything-curl ➡️ Скачать книгу в PDF или ePUB. #curl
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@djangoproject · Post #303 · 19/04/2017 19:43
https://curl.haxx.se/libcurl/c/example.html These files are intended as examples only. In the interest of simplicity and clarity, they might not include proper error handling and might produce compiler warnings on some platforms. Real-world applications should pay more attention to these issues. #cURL
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@djangoproject · Post #302 · 19/04/2017 19:38
http://www.angryobjects.com/2011/10/15/http-with-python-pycurl-by-example/ A colleague of mine recently remarked something along the lines of “whenever I need to do HTTP client stuff in any language, I usually go look for #cURL bindings straight away”, and I’m starting to agree on that one. HTTP is hard to do right, and cURL has a track record of doing HTTP right. If you don’t know what cURL is, take a look at http://curl.haxx.se
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@sliverkiss_blog · Post #213 · 23/11/2023 10:57
▎Curlconverter Convert cURL commands into code Transpile curl commands into C#, ColdFusion, Clojure, Dart, Elixir, Go, HTTPie, Java, JavaScript, Kotlin, MATLAB, Objective-C, OCaml, PHP, PowerShell, Python, R, Ruby, Rust, Swift, Wget, Ansible, HAR, HTTP or JSON. 在线转换： 点击链接 项目地址： 点击链接 #convert#curl
@dofh_ru · Post #3207 · 11/10/2023 19:48
Curl 8.4.0: разработчик признался в допущенных ошибках и выпустил исправления ✖️ Новая версия curl устраняет две отдельные уязвимости: CVE-2023-38545 и CVE-2023-38546, которые затрагивают как libcurl, так и curl. ✖️ Первая уязвимость представляет из себя ошибку переполнения буфера кучи, которая может привести к повреждению данных и даже выполнению произвольного кода. Вторая уязвимость связана с инъекцией cookie и затрагивает только libcurl. ✖️ Даниэль Стенберг признал, что подобные ошибки в curl не существовали бы, если бы инструмент был написан на более безопасном языке программирования с большим объёмом памяти, а не на устаревшем языке C. #curl#безопасность#уязвимости@SecLabNews
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@tg_infosec · Post #2801 · 24/12/2024 08:30
👨💻 Mastering the curl command line. • Почти 4 часа обучения работе с curl. Напомню, что этот инструмент популярен в сфере автоматизации и скриптов благодаря широкому диапазону функций и поддерживаемых протоколов. • По ссылке ниже вы можете найти тайм коды, что позволит изучить материал в более удобном формате. ➡️https://youtu.be/V5vZWHP-RqU #curl#Курс#Видео#Eng
@aigcrubbish · Post #116 · 31/12/2025 03:07
Stenberg: No strcpy either curl 作者 Daniel Stenberg 在其博客中宣布，项目将禁止使用 strcpy() 函数。 主要原因是 strcpy() 在复制字符串时，既不指定目标缓冲区的大小，也不指定源字符串的长度，这可能导致缓冲区溢出等安全问题。 为了确保安全检查与复制操作不可分离，curl 项目引入了一个新的字符串复制替换函数。该函数需要四个参数：目标缓冲区、目标缓冲区大小、源缓冲区以及源字符串长度。只有在确认复制操作和字符串终止符都能安全放入目标缓冲区时，才会执行复制。 这一变更是 curl 项目持续强化代码安全、消除潜在风险努力的一部分。 原文链接：https://daniel.haxx.se/blog/2025/12/29/no-strcpy-either/ #网络安全#编程#C语言#curl #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #66 · 29/08/2025 16:21
[$] The challenge of maintaining curl 在2025年欧洲开源峰会上，curl 维护者 Daniel Stenberg 在仅有的15分钟演讲中，分享了项目维护面临的挑战。与其他开源项目类似，curl 的维护压力日益增加，问题似乎越来越严重。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1034966/ #开源维护#curl#技术挑战 #AIGC Read more
@aigcrubbish · Post #155 · 27/01/2026 01:35
Stenberg: The end of the curl bug-bounty program curl 项目创始人 Daniel Stenberg 宣布，该项目将于 2026 年 1 月 31 日正式结束其自 2019 年 4 月开始的漏洞赏金计划。 他在博客中解释了做出这一决定的主要原因： 1. **处理低质量报告耗费巨大精力**：大量无意义的提交（尤其是 AI 生成的“垃圾”报告）在管理和证伪上消耗了团队大量时间和心理能量，却毫无贡献。 2. **部分报告者动机不良**：许多安全报告者以恶意态度提交报告，极力将普通问题扭曲为严重漏洞，却很少主动贡献代码修复或与团队长期合作改进 curl。 3. **不良趋势的结合**：AI 生成的垃圾报告、人类报告者质量下降、以及报告者更倾向于“找茬”而非真正帮助项目，这三种趋势共同促使了该决定。 Stenberg 强调，他仍然期待“最好、最受重视的安全报告者”在发现安全漏洞时继续通知项目，但官方赏金计划将终止。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1055996/ #信息安全#开源项目#漏洞赏金#curl #AIGC Read more
@djangoproject · Post #425 · 28/08/2017 03:37
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@djangoproject · Post #513 · 30/11/2017 22:00
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