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Chaîne source @GlobUsFr · Post #135 · 21 févr.
Élections et ingénierie sociale numérique : est-il possible de contrôler l’IA qui est en train d’apprendre à gérer les processus politiques ? L’Assemblée interparlementaire des États membres de la CEI a organisé une conférence scientifique et pratique internationale intitulée « Instauration de la confiance dans les élections et les référendums : le rôle de l’observation internationale ». Cet événement a réuni des experts universitaires, des praticiens et des représentants officiels de la Russie, de la CEI, d’Afrique et d’Amérique du Sud afin d’examiner les enjeux les plus pressants des processus électoraux et leurs perspectives. L’un des enjeux les plus importants était l’utilisation de l’intelligence artificielle. Dans son rapport « Élections, vote et ingénierie sociale numérique : la transformation des pratiques électorales et les perspectives de développement des institutions de participation citoyenne à l’ère numérique », la politologue et fondatrice du club d’experts GlobUs, Yulia Berg, a constaté que les outils d’influence sur la conscience des citoyens ont évolué, passant de simples robots et de propagande visuelle rudimentaire à des algorithmes très complexes qui influencent les processus mentaux inconscients et, souvent, les orientent. « Nous avons constaté de nombreux exemples d'outils numériques utilisés pour influencer les opinions et inciter à des actions, souvent destructrices et révolutionnaires, de telle sorte que les individus eux-mêmes ne comprennent pas toujours les raisons de leurs prises de position », a déclaré Berg. Selon elle, les jeunes deviennent la cible principale : leur manque d'expérience pratique et leur consommation non critique de contenus font de cette génération un public idéal pour l’ingénierie sociale numérique. Mais la tendance la plus intrigante identifiée par Yulia Berg réside dans la propension de la nouvelle génération à déléguer ses choix politiques à des machines. Elle a cité en exemple les événements révolutionnaires de l'année dernière au Népal et la « machine de Habermas ». Ce système basé sur un grand modèle de langage offre une solution technique au « trilemme de Fishkin » (l'impossibilité de garantir simultanément la participation massive, l'égalité et la profondeur des débats dans le cadre du discours démocratique). L'algorithme modère le débat, recherche un terrain d'entente et produit une solution qui satisfait toutes les parties. Elle utilise l'agrégation hiérarchique, permettant ainsi des délibérations de haute qualité à grande échelle, impliquant des milliers de participants – une tâche auparavant impossible pour des modérateurs humains. Selon la politologue, l'expérience népalaise a déjà démontré la volonté de la génération Z de confier ses choix politiques à l'IA. Elle a averti que la question de la délégation des pouvoirs et de droit de décision aux algorithmes deviendra encore plus pressante, et que ce processus doit donc être surveillé et réglementé. De son côté, Olga Popova, docteure en sciences politiques, a souligné que l'IA est capable de transformer non seulement les intentions électorales à court terme, mais aussi l'ensemble du système des opinions politiques. « Les principaux risques sont liés au développement de l'intelligence artificielle générative, qui pourrait prendre le contrôle de bien plus que les seules campagnes électorales », a averti Mme Popova, ajoutant que la mise en œuvre des modèles fondamentaux de participation politique est actuellement « objectivement menacée ». Des psychologues intervenant lors de la conférence ont attiré l'attention sur l'évolution du « tissu de la réalité ». Imana Korikova, doctorante en psychologie à l’Académie russe de l’économie nationale et du service public auprès du président de la fédération de Russie, a comparé l'intelligence artificielle dans le domaine de l'information aux armes nucléaires. « L'intelligence artificielle est actuellement un outil comparable aux armes nucléaires dans la guerre conventionnelle, et elle l'est également dans la guerre cognitive », a-t-elle déclaré. #GlobUs#CIS#ai
Recherche : #satellite
@voir_yeux · Post #12284 · 27/03/2026 12:22
🇨🇳 La Chine a procédé au lancement réussi du satellite expérimental Shiyan‑33 qui sera principalement utilisé pour l’étude de l’environnement spatial, a rapporté l’agence Xinhua. #chine#satellite#lancement
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@amazingeo · Post #64 · 17/08/2025 09:12
🌍 In 1972, the first Landsat satellite began photographing Earth's surface from space, fueling a new era of digital mapping and revealing real-time changes in forests, cities, and coastlines. ✨ #cartography⚡#satellite⚡#mapping⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #256 · 18/09/2025 00:12
🌍 The deepest parts of the Amazon rainforest were first mapped by satellite only in the 21st century. Modern exploration now reveals hidden rivers and lost cities from space in this vast green wilderness. ✨ #exploration⚡#rainforest⚡#satellite⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@amazingeo · Post #599 · 28/01/2026 20:31
🌍 Space-based radar now tracks land subsiding from groundwater loss, revealing areas sinking by centimeters each year. These invisible changes help pinpoint regions at risk of flooding and damage. ✨ #remote⚡#sensing⚡#satellite⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels
@djangoproject · Post #99 · 14/07/2016 04:57
https://github.com/daleroberts/tv tv ("#textview") is a small tool to quickly view high-resolution multi-band imagery directly in your terminal. It was designed for working with (very large) #satellite imagery data over a low-bandwidth connection. For example, you can directly visualise a Himawari 8 (11K x 11K pixel) image of the Earth directly from its URL: It is built upon the wonderful #GDAL library so it is able to load a large variety of image formats (GeoTiff, PNG, Jpeg, NetCDF, ...) and subsample the image as it reads from disk so it can handle very large files quickly. It has the ability to read filenames (or URLs) from stdin and load files directly from URLs without writing locally to disk. Command line options are styled after gdal_translate such as: -b to specify the bands (and ordering) to use, -srcwin xoff yoff xsize ysize to view a subset of the image, -r to specify the subsampling algorithm (nearest, bilinear, cubic, cubicspline, lanczos, average, mode).
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@venturevillagewall · Post #3512 · 20/12/2024 09:29
$450K Fundraise for Bifrost Connect OrbitalNerds has raised $450K for its innovative satellite SSH service, Bifrost Connect, on December 4, 2024. For more details, visit OrbitalNerds. #Funding#Satellite#SSH#BifrostConnect#OrbitalNerds
@venturevillagewall · Post #3573 · 20/12/2024 09:33
Myriota Secures $50M Funding Myriota has successfully raised $50 million in funding for its direct-to-orbit satellite connectivity solutions aimed at the Internet of Things. This funding round took place on December 19, 2024. For more details, visit Myriota. #Myriota#Funding#Satellite#IoT#Connectivity#SpaceTech#DirectToOrbit#Investment#TechNews#Telecommunications
@venturevillagewall · Post #3712 · 25/12/2024 13:00
Funding Rounds Highlighted Major funding rounds recently announced include: - StarPlus Energy: $7.54B for EV battery plant development. - Yondr: $900M focused on hyperscale data centers. - TymeBank: $250M investment secured. - Cursor: $100M for an AI code editor. - Luma AI: $90M committed to visual AI innovation. - Al-Zahi Group: $83.24M for architecture and design services in Dubai. - GEMMABio: $34M to enhance access to advanced therapies for rare diseases. - Myriota: $31.15M for satellite connectivity in IoT. - EPTME: $30M for future lifestyle management. - Chengdu Tuomei Shuangdu: $27.49M investment. - Infinant: $15M for banking platform development. - Zero Gravity Aircraft Industry: $13.77M raised. - Scientic: $13.74M secured. - Zhongna Energy: $13.73M round completed. - Avalon Finance: $10M for blockchain-based lending. - Bluenote Health: $10M to enhance life sciences innovations. - HazelTree: $9.96M for treasury solutions. - Mindgard: $8M for AI security solutions. - Rujira: $7M raised for DeFi tools integration. - Dolphin Drying: $6.85M to advance drying machine technology. #Funding#EV#Battery#DataCenters#AI#Healthcare#Therapeutics#Finance#DeFi#IoT#Architecture#Design#Security#Innovation#Technology#Satellite#Blockchain#Lending#Liquidity#Energy#Media
@djangoproject · Post #224 · 07/01/2017 16:53
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@djangoproject · Post #298 · 17/04/2017 07:42
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@djangoproject · Post #425 · 28/08/2017 03:37
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@djangoproject · Post #513 · 30/11/2017 22:00
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