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Chaîne source @GlobUsFr · Post #135 · 21 févr.

Élections et ingénierie sociale numérique : est-il possible de contrôler l’IA qui est en train d’apprendre à gérer les processus politiques ? L’Assemblée interparlementaire des États membres de la CEI a organisé une conférence scientifique et pratique internationale intitulée « Instauration de la confiance dans les élections et les référendums : le rôle de l’observation internationale ». Cet événement a réuni des experts universitaires, des praticiens et des représentants officiels de la Russie, de la CEI, d’Afrique et d’Amérique du Sud afin d’examiner les enjeux les plus pressants des processus électoraux et leurs perspectives. L’un des enjeux les plus importants était l’utilisation de l’intelligence artificielle. Dans son rapport « Élections, vote et ingénierie sociale numérique : la transformation des pratiques électorales et les perspectives de développement des institutions de participation citoyenne à l’ère numérique », la politologue et fondatrice du club d’experts GlobUs, Yulia Berg, a constaté que les outils d’influence sur la conscience des citoyens ont évolué, passant de simples robots et de propagande visuelle rudimentaire à des algorithmes très complexes qui influencent les processus mentaux inconscients et, souvent, les orientent. « Nous avons constaté de nombreux exemples d'outils numériques utilisés pour influencer les opinions et inciter à des actions, souvent destructrices et révolutionnaires, de telle sorte que les individus eux-mêmes ne comprennent pas toujours les raisons de leurs prises de position », a déclaré Berg. Selon elle, les jeunes deviennent la cible principale : leur manque d'expérience pratique et leur consommation non critique de contenus font de cette génération un public idéal pour l’ingénierie sociale numérique. Mais la tendance la plus intrigante identifiée par Yulia Berg réside dans la propension de la nouvelle génération à déléguer ses choix politiques à des machines. Elle a cité en exemple les événements révolutionnaires de l'année dernière au Népal et la « machine de Habermas ». Ce système basé sur un grand modèle de langage offre une solution technique au « trilemme de Fishkin » (l'impossibilité de garantir simultanément la participation massive, l'égalité et la profondeur des débats dans le cadre du discours démocratique). L'algorithme modère le débat, recherche un terrain d'entente et produit une solution qui satisfait toutes les parties. Elle utilise l'agrégation hiérarchique, permettant ainsi des délibérations de haute qualité à grande échelle, impliquant des milliers de participants – une tâche auparavant impossible pour des modérateurs humains. Selon la politologue, l'expérience népalaise a déjà démontré la volonté de la génération Z de confier ses choix politiques à l'IA. Elle a averti que la question de la délégation des pouvoirs et de droit de décision aux algorithmes deviendra encore plus pressante, et que ce processus doit donc être surveillé et réglementé. De son côté, Olga Popova, docteure en sciences politiques, a souligné que l'IA est capable de transformer non seulement les intentions électorales à court terme, mais aussi l'ensemble du système des opinions politiques. « Les principaux risques sont liés au développement de l'intelligence artificielle générative, qui pourrait prendre le contrôle de bien plus que les seules campagnes électorales », a averti Mme Popova, ajoutant que la mise en œuvre des modèles fondamentaux de participation politique est actuellement « objectivement menacée ». Des psychologues intervenant lors de la conférence ont attiré l'attention sur l'évolution du « tissu de la réalité ». Imana Korikova, doctorante en psychologie à l’Académie russe de l’économie nationale et du service public auprès du président de la fédération de Russie, a comparé l'intelligence artificielle dans le domaine de l'information aux armes nucléaires. « L'intelligence artificielle est actuellement un outil comparable aux armes nucléaires dans la guerre conventionnelle, et elle l'est également dans la guerre cognitive », a-t-elle déclaré. #GlobUs#CIS#ai

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#️⃣Hashtag | Rasmiy kanal

@HashtagUz · Post #14107 · 15/06/2025 03:55

🥇NVIDIA RTX 5090 – "Dhahab Edition": oltin bilan qoplangan grafik karta Dubayda namoyish qilindi! 🖥 Bu oddiy RTX 5090 emas. Dubaydagi GITEX Africa 2025 ko‘rgazmasida taqdim etilgan karta 18 karatli 6.5 grammdan iborat haqiqiy oltin bilan bezatilgan bo‘lib, “Dhahab”(arabchada – oltin) deb nomlangan maxsus versiya. ✨ NVIDIA bu modelni o‘zi emas, balki Dubaydagi maxsus butik kompaniya orqali ishlab chiqargan. Dizaynidan tortib, qadoqlanishigacha – hammasi hashamatga yo‘g‘rilgan. ⚙️ Qanday texnik xususiyatlar borligi aytilmagan, ammo ehtimol oddiy RTX5090 bilan bir xil bo‘ladi. Faqat, ustiga NVIDIA Bosh direktori Jensen Xuangning dastxati ham tushirilgan. 🇦🇪 Bu karta kolleksionerlar va Dubaydagi premium texnologiya ishqibozlari uchun mo‘ljallangan. 🧐 Siz olarmidingiz bunday “oltin kartani”? ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

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@HashtagUz · Post #13784 · 11/03/2025 06:58

💻NVIDIA GeForce RTX 5050: 8 GB GDDR6 xotira va 128-bit shina bilan ta'minlanadi ℹ️ NVIDIA kompaniyasining yangi byudjet grafik protsessori — GeForce RTX 5050 haqida ma'lumotlar paydo bo'ldi. Ushbu model 8 GB GDDR6 videoxotira va 128-bit shina bilan jihozlanadi. Shuningdek, uning maksimal quvvat sarfi 130 W atrofida bo'lishi kutilmoqda. ⚙️ Ushbu xususiyatlar RTX 5050 modelini o'rta darajadagi grafik kartalar qatoriga qo'yadi. Uning raqobatchisi sifatida AMD RX 9070 modeli ko'rilmoqda. Ammo, to'liq texnik tafsilotlar va chiqarilish sanasi hali e'lon qilinmagan. ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

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@HashtagUz · Post #13694 · 17/02/2025 06:19

🖥 PowerColor Radeon RX 9070 XT Red Devil: Yangi grafik karta uchun 900 W quvvat manbai talab qilinadi ℹ️ Yaqinda tarqalgan ma'lumotlarga ko'ra, PowerColor Radeon RX 9070 XT Red Devil grafik kartasi uchun kamida 900 W quvvat manbai talab etiladi. Aytilishicha, unda 64 hisoblash bloklari va 3,0 GHz chastotada ishlovchi grafik protsessor, 3 ta 8-pinli quvvat ulagichi mavjud bo'ladi. 🆚 Taqqoslash uchun, PowerColor RX 9070 Reaper modeli uchun 650 W, RX 9070 XT Reaper uchun esa 750 W quvvat manbai kifoya qiladi. ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

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@HashtagUz · Post #13692 · 15/02/2025 08:22

💻NVIDIARTX 5070 Ti rasmiy sotuv oldidan paydo bo‘ldi ⚙️ Asosiy xususiyatlar: - 8960 CUDA yadrosi - 16 GB GDDR7 xotira - 256-bit shina kengligi - 300 W energiya iste’moli 💸 Tavsiya etilgan narx — 749$, lekin ayrim Yevropa do‘konlarida 1300-1400 yevro atrofida sotilmoqda. 📅 Rasmiy sotuv 20-fevraldan boshlanishi kutilmoqda. ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

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@HashtagUz · Post #13670 · 07/02/2025 05:40

💻Arzon mikrofon ovozini studiya darajasiga aylantiramiz — NVIDIA “Broadcast” dasturiga “Studio Voice” funksiyasini qo‘shdi. ℹ️ Ishlatish juda oson — funksiyani yoqamiz va yozishni boshlaymiz. Natijada, toza va sifatli ovoz hosil bo‘ladi, qo‘shimcha sozlamalar kerak emas. ⬇️ Dasturni bepul yuklab oling: https://nvda.ws/4aKY2N6 ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

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@HashtagUz · Post #13539 · 29/12/2024 14:05

💻 RTX 5080 va RTX 5090 narxlari haqida ilk taxminlar ℹ️ Yaqinda tarqalgan ma’lumotlarga ko‘ra, NVIDIA’ning keyingi avlod RTX 5080 va RTX 5090 grafik kartalari $899 va $1599 dan boshlanadigan narxlarda chiqishi mumkin. Bu hali rasmiy ma'lumot emas. ⚙️ Insayderlar ushbu avlod AD200 chip arxitekturasida ishlab chiqarilishini ta’kidlashmoqda. Energiya sarfi yuqori bo‘lishi mumkin, shuning uchun yaxshi sovutish tizimi va kuchli quvvat bloklari talab qilinadi. 💾 Katta hajmdagi kesh xotira, ray tracing va sun’iy intellekt uchun maxsus yadro (tensor) modullarning kuchayishi kutilyapti. Bu esa o‘yinlar va kreativ ilovalardagi ishlash tezligini sezilarli ravishda oshirishi mumkin. ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

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@HashtagUz · Post #13181 · 27/09/2024 07:25

🔥🔥🔥 Mana, baliq! 💻 Insayder RTX 5090 haqidagi ma'lumotlarni sizdirdi. Unga ko'ra, 32 GB xotira, pik ishlash jarayonida 600 W quvvat sarfi va 512-bit,GDDR7 texnologiyasi asosida bo'larmish. Tabiiyki, RTX 4090 chetda choy ichadi. ℹ️ RTX 5080 haqidagi ma'lumotlar esa 3-skrinda. ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

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@HashtagUz · Post #13092 · 02/09/2024 14:24

🎂GeForce'ga 25 yil to'ldi! ℹ️ 1999-yil 31-avgustda NVIDIA kompaniyasi GeForce 256 protsessorini taqdim etib, dunyodagi birinchi GPU'ga asos solgandi va shu orqali kompyuter texnologiyalari ichida revolyutsiyani amalga oshirgandi. ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

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@HashtagUz · Post #13031 · 07/08/2024 08:38

💻 Nvidia o'zining sun'iy intellektini o'rgatish uchun millionlab YouTube videolarini yashirincha yuklab olayotgan ekan 😯 Demak, qanaqadir sensatsion loyiha tayyorlanmoqda. Nima bo'lishi mumkin? ➡️#nvidia | Birinchi raqamli IT-Blog

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IT Masters

@ITmastersuz · Post #12498 · 25/10/2025 05:29

🖥NVIDIA endi kosmosning o‘zida data-markazlar qurishni boshlamoqda — birinchi sun’iy yo‘ldosh noyabr oyida uchiriladi. 🛰 Rejaga ko‘ra, orbital serverlar 4 km uzunlik va kenglikdagi ulkan quyosh panelidan quvvat oladi. Ular vakuumda sovutish jarayonini Yerda bo‘lgandek emas, ancha samarali amalga oshiradi — bu esa ulkan miqdordagi suvni tejash imkonini beradi. 🚀 Loyiha Starcloud nomli AQSh startapi bilan hamkorlikda olib borilmoqda, birinchi mijozlardan biri esa Google bo‘lgan. Ularning Gemma sun’iy intellekt modeli aynan shu kosmik serverda birinchi bo‘lib ishga tushiriladi. 🐚Bizning barcha loyihalar | #nvidia

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Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9145 · 01/12/2025 15:05

⚡️Отличный ресурс, если хотите глубже понять, как работает параллельное исполнение на GPU. Документация NVIDIA PTX раскрывает низкоуровневую модель выполнения: устройство команд, иерархию потоков, блоков, варпов, регистров и видов памяти. Это базовый материал, без которого сложно разобраться, почему ядра GPU ведут себя именно так, как ведут, и как правильно писать высокопроизводительный код под CUDA. Ссылка: https://docs.nvidia.com/cuda/parallel-thread-execution @ai_machinelearning_big_data #nvidia

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Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9047 · 22/11/2025 09:04

🖥 NVIDIA опубликовали гайд: как масштабировать биологическиемодели. Всё сводится к трём ключевым идеям: 1) Использовать Transformer Engine подменяет стандартные блоки на оптимизированные версии: меньше памяти, быстрее матричные операции, поддержка FP8/FP4. Это сразу увеличивает скорость обучения и инференса. 2) Масштабировать обучение до миллиардов параметров Через FSDP и гибридные режимы параллелизма можно разнести модель по нескольким GPU или узлам. И главное, конфигурация уже готова, не нужно собирать всё вручную. 3) Экономить память за счёт sequence packing Обычно биологические последовательности сильно различаются в длине, и половина батча забита паддингами. Packing позволяет «сжимать» батч, убирая пустые токены, итог: выше скорость, меньше VRAM. Писать CUDA-ядра вручную никто не хочет. BioNeMo Recipes позволяют использовать привычный стек PyTorch + HuggingFace, но при этом получать производительность уровня «больших» фреймворков. https://developer.nvidia.com/blog/scale-biology-transformer-models-with-pytorch-and-nvidia-bionemo-recipes/ @ai_machinelearning_big_data #NVIDIA

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