Android Broadcast

🔨8 советов для продуктивного использования Gemini в Android Studio 1️⃣ Настройте API-ключ для использования Gemini 2.5 Pro (1 млн токенов в месяц бесплатно) По умолчанию Gemini в Android Studio работает с ограниченным контекстным окном. При подключении API-ключа можно задействовать до 1 млн токенов и увеличить качество откликов. 2️⃣ Задайте правила агента в настройках студии (Agent Rules) В начале каждого промпта добавляйте «правила» — библиотеки, архитектурные паттерны, стандарты кода. Эти правила применяются ко всем промптам и повышают релевантность ответов. 3️⃣ Задайте контекст через файл AGENTS.md Можно хранить файлы AGENTS.md на уровне проекта и на уровне фич-модулей. Так можно давать специфичный контекст для отдельных модулей, не «захламляя» общий контекст. 4️⃣ Оптимизируйте контекст агента - передавайте файлы и правила, которые относятся к запросу Не нужно давать Gemini лишнюю информацию: если работа относится только к одному файлу, можно убрать выбор «текущий файл» и другие лишние контексты; если работа затрагивает множество файлов, активируйте «Recent Files». 5️⃣ Картинка стоит тысячи слов - добавляйте картинку, если хотите получить код для дизайна При работе с UI-компонентами: добавляйте изображения в промпт (скриншоты дизайна, макеты). Визуальный контекст значительно сокращает «обратные итерации». 6️⃣ Подключение MCP-серверов позволит получать данные из других сервисов Gemini поддерживает подключение к внешним инструментам (например, Notion, Figma, GitHub). Это позволяет оставаться в IDE, не переключаясь между инструментами. 7️⃣ Добавляйте прямые ссылки на файлы Вместо сухого имени файла просто: «@MyActivity.kt» — выбирайте файл через автокомплит. Это повышает точность работы агента и сокращает лишние запросы. 8️⃣ Правильно выбирайте когда нужен Агент, а когда использовать Чат В панели Gemini два режима: «Agent» (для сложных задач, где агент должен участвовать в коде) и «Ask» (для быстрых вопросов, проверки гипотез, вопросов). Для простых проверок — используйте Ask, чтобы не запускать полноценную итерацию. #androidsstudio#gemini#ai#ии

🛒 Google Play позволит проверить deep link во встроенном эмулятора прямо в Google Play Console так как бы это происходило на реальном устройстве при открытии ссылки. Консоль сама подскажет какие ссылки стоит проверить. Новый раздел находится в "Grow Users"…

🤖Google создаёт бенчмарк для оценки ИИ-моделей в Android-разработке С каждым месяцем всё больше кода для Android пишется с помощью ИИ, но текущие модели далеко не всегда способны качественно решать реальные задачи Android-проектов. Теперь Google готовит новый набор задач для обучения и оценки LLM-моделей, специально под Android. 🎯 Цель — создать эталон (“north star”) качественной Android-разработки и помочь создателям ИИ-моделей адаптировать их под реальные сценарии мобильной разработки. 📂 Бенчмарк основан на реальных pull-request’ах из публичных Android-репозиториев GitHub. Методика простая: 1️⃣ Каждая модель должна сделать PR с решением задачи. 2️⃣ Результат проверяется автотестами, написанными людьми. Так бенчмарк сможет объективно измерить, насколько ИИ умеет ориентироваться в больших кодовых базах и решать практические задачи Android-разработки. 🗓 Сейчас команда финализирует набор задач, а результаты планируют опубликовать в конце 2025 — начале 2026 года. Остаётся дождаться, чтобы увидеть, какие модели действительно умеют писать Android-код — и насколько они приближаются к уровню живых разработчиков. Главное, чтобы тесты не подгоняли под Gemini, а сообществу дали возможность контрибьютить в бенчмарк 😉 #ии#ai#android#benchmark#google

🛒Gemini теперь помогает локализовать приложения прямо в Google Play Console Google интегрировала Gemini в Play Console, чтобы автоматически переводить строки вашего приложения — бесплатно и с высоким качеством. ✨ Найти функцию можно в разделе Grow Users → Translations → App Strings. Теперь можно: 🌍 Автоматически перевести новые строки приложения; 📱 Просмотреть результат прямо в встроенном эмуляторе; ✏️ Отредактировать или отключить переводы в любой момент. ‼️ Важно: контроль полностью остаётся за разработчиком — Gemini лишь помогает ускорить процесс, а не заменяет вас. Функция работает, если вы загружаете приложение в формате App Bundle и используете Google Play App Signing, чтобы языки доставлялись динамически. #googleplay#gemini#ai#локализация#android#ии

🛒Gemini теперь анализирует статистику в Google Play Console! Google добавила новую функцию на страницу Statistics — Gemini автоматически генерирует текстовые описания графиков. Эти отчёты помогают быстрее понять ключевые тренды и события, которые влияют на метрики вашего приложения. #googleplay#gemini#ai#ии

🛒Google Play позволит проверить deep link во встроенном эмулятора прямо в Google Play Console так как бы это происходило на реальном устройстве при открытии ссылки. Консоль сама подскажет какие ссылки стоит проверить. Новый раздел находится в "Grow Users" > "Deep Links" #android#googleplay#тестирование

🏝Пройди опрос по KMP от JetBrains Разработчик языка Kotlin запустил опрос по KMP опыту для анализы рынка и улучшения его развития. Пройдите опрос тут

🤯 Бесполезный выключатель "Работа в фоне для приложения". Зачем всё это? #android

🏝🤖 На сайте Android Developers обновили материалы по Kotlin Multiplatform: 👉 Обновили главную страницу 👉 Появился базовый курс по KMP (бесплатный) 👉 Обновленные руководство по использованию Jetpack библиотека с поддержкой KMP #android#kmp

🤖Google выпустила базовый курс по Kotlin Multiplatform для Android-разработчиков Если вы уже уверенно пишете под Android, но хотите понять, как работает 🏝 Kotlin Multiplatform — этот курс станет отличной стартовой точкой. Он включает теорию (видео и статьи) и практические задания 🧩 Из курса вы узнаете: 👉 Как устроена разработка с Kotlin Multiplatform 👉 Как превратить Android-проект в KMP с Android-таргетом 👉 Как использовать common- и platform-specific API 👉 Как интегрировать код в iOS-приложение 👉 Как мигрировать существующие решения на KMP #kmp#kotlin#android#google#курс

🐱awesome-ai-system-prompts - подборка различных промптов для популярных ИИ моделей #ai#ии#промптинжениринг

🤯Как ИИ замедляет разработчиков? (7м) На стриме мы как раз обсуждали, что самая сложная часть работы с ИИ — это не код, а формулировка задачи. Иногда на подготовку запроса уходит целый день, а сам агент выполняет задачу за 5–15 минут. Женя в статье отлично разложил по полочкам проблему «идеального промта». 🧠 Плохо сформулированный запрос почти никогда не даёт нужного результата — поэтому важно сначала продумать подробное ТЗ для агента, и тогда ИИ всё поймёт с первого раза. Статья ярко демонстрирует, как разработчику в будущем надо отходить от конкретной технологии к умению описать задачу и собрать все требования воедино с помощью ИИ #ai#ии#промптинжениринг#разработка