TGINSIGHT CHAT
Android Broadcast
@android_broadcast
TechnologiesПодборка новостей и статей для Android разработчиков. Реклама и связь с автором @ab_manager РКН https://abdev.by/rkn_tg_ab#MQRZR
Posts récents
Tag : #ai · 74 posts
Publié il y a 29 jours
🤖 GPT 5.5 и 5.4 лучше подходят для Android разработки, чем модели Claude. РАУНД! Данные официального бенчмарка Google #AI#Benchmark
Hashtags
Publié 23 avr.
🔨Android Studio Panda 4 ушёл в stable и принёс Planning Mode, Next Edit Prediction и веб-поиск прямо внутри агента. ⭐️Planning Mode меняет подход к работе с агентом. Вместо того, чтобы сразу генерить код, агент сначала составляет детальный план реализации, показывает его отдельным артефактом, и уже потом переходит к выполнению. План можно комментировать и править до того, как потрачен хоть один токен на код. Для больших задач агент ведёт Task List, а в конце отдаёт Walkthrough с описанием всех изменений. ⭐️Next Edit Prediction- это следующий шаг после обычного автокомплита. Если вы поменяли сигнатуру функции или параметры data class, IDE сама предлагает правки в других местах, где этот код используется, даже если они в других файлах. Принимается всё одним нажатием, не надо бегать по проекту и искать, что ещё сломалось. ⭐️Agent Web Search срабатывает автоматически, когда агент понимает, что в локальной базе знаний нет свежей инфы по сторонней библиотеке. Либо можно явно попросить через "search the web for..." в промпте. Дополняет Android Knowledge Base, который покрывает только официальную документацию. Интеграция Developer Verification Support - это встраивание с инициативой Android Developer Identity. IDE теперь позволяет проверить статус регистрации приложения прямо перед его распространением. По сути это очередной допил AI-возможностей, и видно что весь фокус команды Android Studio ушёл именно туда. Старые болячки при этом, скорее всего, так и не полечат, на них просто забьют. Учитывая сколько всего идёт в AI, IDE превращается в AI-обвес на стеройдах поверх всего остального. И здесь Cursor ближе к пониманию того, какой должна быть современная IDE - лёгкий просмотрщик с AI в центре, а не тяжёлый комбайн со сложным дебагом, профилировщиками и всем этим наследием. Классические IDE для разработки будут умирать. Я сам Android Studio запускаю редко и по большей части работаю через Claude Code. Отдельно интересно как отработает Agent Web Search. Google всё-таки поисковая компания, и как они встроили это в Gemini, будет видно в бою. Я сам часто подключаю Perplexity, чтобы подтягивать актуальную инфу в ответы с исследованием, так что любопытно сравнить качество. 💬 Как вам новинки? Делитесь мнением в комментариях #Android#AndroidStudio#AI
Hashtags
Publié 2 avr.
Какую модель Gemma выбрать в зависимости от вашего железа. Размер оперативки указан для запуска Android Studio + Gemma локально. Как минимум стоит иметь запас по оперативки для комфортной работы, когда начнется сборка, По цифрам кажется очень интересным вариантом чтобы попробовать кодинг через CLI без IDE #AI#AndroidStudio#Gemma4
Hashtags
Publié 2 avr.
🤖Gemma4 доступна в AI Core в Dev Preview. Моделька реально может много и всё это прямо на устройстве 🤯 Стоит пробовать в приложениях на девайсах с поддержкой. Запустится на флагманах c Qualcomm, Mediatek, Tensor 🔗 Источник Android Dev Blog #AI#ИИ#Android
Publié 16 mars
🐱Выложил свои наработки для использования с AI Агентами на GitHub Репозиторий включает магазин для Claude Code и несколько инстурметов 👉maven-mcp умеет получать информацию о свежих версиях зависимостях, дать дифф изменений, проверь, какие обновления вам нужны 👉sensitive-guard - добавляет хуки, чтобы проверить файлы на чувствительные данные перед тем, как агент попытается обратиться к ним. Работает на основе gitleaks. #AI#Gradle#ClaudeCode#Безопаность#Maven
Publié 14 mars
🪙Завёл на Boosty «Дневник ИИ кодера» Последние месяцы активно работаю с ИИ-агентами — и это прямо затягивает. Подход простой: никакого кода руками, только задание агенту, дальше он сам — до результата и проверки. Делюсь каждым шагом: что нахожу, что не работает, какие ошибки совершаю. Без приукрашивания. Просто как оно есть на самом деле. Мне интересно, куда это всё идёт. И я рассказываю своё видение. Кому тоже интересно — заходите. 🔗Все видео в подборке на Boosty #AndroidBroadcast#AI
Hashtags
Publié 7 mars
🤖 Как подключить документации по Android документации в любой ИИ агент Google выпустила MCP сервер Developer Knowledge API (preview state), который предоставляет актуальную информацию по API по технологиям компании, включая developer.android.com. Индексирование происходит каждые 24-48 часов и включает документацию, а позже добавят примеры и API, сократят задержку индексации и будут развивать сервис. Для подключения надо получить API ключ в Google Cloud консоле, поставить CLI и настроить MCP для вашего агента. Кажется, что решения для интеграции знаний в ИИ агентов скоро станут как хороший тон. Нужен удобный агрегатор все таких MCP из которого быстро получишь нужный (скиньте ссылку если уже пользуетесь) Анонс - блог Google Developers #Google#AI#ИИ
Publié 6 mars
🤯 Неожиданно по всем бенчмаркам побеждает Gemini модель. В тесте надо разбираться и понимать какая настройка давалась моделям, но почему-то сразу ощущается подкручивание результатов в пользу своих моделей. 💬 Как вы оцениваете результаты? #Android#AndroidDev#Benchmark#AI#ИИ
Publié 6 mars
🚀Появился Android бенчмарк LLM от Google Давно пора было, чтобы кто-то взялся за оценку LLM системно. Вопрос "какая модель лучше пишет Android-код" висел в воздухе, и каждый отвечал на него субъективно или на основе личных впечатлений и умений. Общие тесты, публикуемые при выходе модели, не говорят ничего про то, умеет ли модель разобраться в реальных задачах Android разработки. Android Bench закрывает именно этот пробел. Задачи взяты из реальных публичных Android-репозиториев на GitHub — никакой синтетики, разного уровня сложности. Модель должна самостоятельно починить проблему, а результат проверяется через unit или instrumentation-тесты. Никакой субъективщины — только прогон тестов. Модели справились только с 16–72% задач. Разброс огромный и показывает, где пропасть между разными моделями. 🔗 Подробности про Android Bench 🐱 GitHub репо Android Bench 🔗 Источник - блог Android Developers #Android#AndroidDev#Benchmark#AI#ИИ
Publié 5 mars
🔨 В Android Studio новый проект можно создать полностью через AI, описав свою идею Вышла Android Studio Panda 2, которая теперь позволяет создать проект без настройки каких-либо параметров — просто вводишь запрос. Всё работает на ⭐️ Gemini по умолчанию (но, возможно, настройка собственных моделей это меняет). На самом деле стоит исследовать, будет ли такой опыт лучше, чем сделать то же самое другим инструментом и какой будет результат. Но кажется, что использовать Android Studio для вайбкодинга — это как стрелять из пушки по воробьям. 🔗 Источник - блог Android Developers, а больше подробностей в документации #AndroidStudo#AI#Gemini
Hashtags
Publié 12 févr.
С головой ушел в изучени и практику ИИ разработки. Одна из проблем - следить за лимитами. Рекомендую вам поставить open source софт Codex Bar для macOS. Показывает текущий статус и можете трекать когда пойдете на обед или закачиваете текущий рабочий день #ai
Hashtags
Publié 19 janv.
🤖AI в мобильном тестировании: Block представил Trailblaze Инженеры из Block (бывший Square) открыли исходники Trailblaze — фреймворка, который позволяет писать Android UI-тесты на естественном языке. Идея заключается в том, чтобы вместо классического "найди кнопку по id, кликни, проверь текст" пишешь: "Открой экран профиля, измени имя на John, сохрани изменения". AI-агент сам понимает, как это сделать. Как это работает: 👉 Встраивается в обычные instrumentation-тесты 👉 Под капотом используется Maestro для отправления UI команд 👉 Под капотом использует кастомный on-device драйвер для Maestro 👉 Можно расширять функциональность через свои TrailblazeTool 👉 Генерирует детальные отчёты с трейсами выполнения 👉 Можно использовать разные модели через провайдеров // Пример теста @Test fun myTest() { trailblaze.execute( """ Open profile, change name to John, save """ ) } Подход не заставляет перестраивать CI/CD с нуля — используешь существующую инфраструктуру (Gradle, Espresso, UiAutomator). Постепенное внедрение AI-тестов рядом с обычными. Проект свежий, но за ним стоит опыт команды из крупной финтех-компании. Посмотрим, как будет развиваться. 🐱GitHub Trailblaze 📄Документация #AI#тестирование
Hashtags