Android Broadcast

Стартуем второй день Mobius. Подробности в комментариях

🚀Вышел первый релиз Jetpack Core-i18n Вышел первый стабильный релиз Jetpack Core-i18n - библиотека для упрощения интернационализации приложения. Первый релиз фокусируется на форматирование даты и времени, а также бэкпорт android.icu.text.MessageFormat dependencies { implementation("androidx.core:core-i18n:$core_version") } #android#jetpack

Также сегодня вышли beta версии Jetpack Navigation 2.9, Jetpack Lifecycle 2.9 (lifecycle, viewmodel), Saved State 1.3, Jetpack Activity 1.11, RecyclerView-Selection Version 1.2.0 #android#jetpack#jetpackupdate

Пример работы с Firebase Studio

🔥Представили Firebase Studio — AI-агент среда на основе Gemini. Что позволяет инструмент: 👉 Прототипировать проекты на множестве языков программирования 👉 Быстро изменять код проекта через коммуникацию в AI-чате 👉 Переходить и просматривать код проекта в любой момент 👉 Проверять, как будет выглядеть ваш прототип, через генерацию публичной ссылки на веб-превью 👉 Быстрая публикация с помощью Firebase App Hosting 👉 Совместная работа над проектом в реальном времени В будущем появятся агенты Gemini Code Assist для расширения возможностей. #firebase#ai#gemini

🚀 Вышел Jetpack Sqlite 2.5.0 с поддержкой KMP и добавлением абстракция над реализация SQLite в платформе или вовсе поставлять реализацию SQLite вместе с вашим приложением, чтобы всегда иметь самую свежую версий движка БД. #sqlite#jetpack#android#ios#desktop

🚀 Обновили Jetpack GridLayout до версии 1.1.0, где избавились от старых зависимостей #android#jetpack

🚀Вышел Jetpack Core 1.16.0 Самое важное в новой версии - поддержки Android 16, а также использование JSpecify nullness annotations. При использовании с Kotlin разработчикам для корректной работы надо передать аргументы -Xjspecify-annotations=strict, -Xtype-enhancement-improvements-strict-mode #android#jetpack#android16

🚀Вышел Jetpack AsyncLayoutInflater 1.1.0 Что нового: 👉 Возможность настройки AsyncLayoutFactory при инициализации AsyncLayoutInflater, что позволяет использовать AsyncAppCompatFactory для корректной работы с AppCompat view 👉 inflate метод теперь принимает Executor на котором будет вызван callback OnInflateFinishedListener #android#jetpack#jetpackupdate

🚀 Вышла новая версия Jetpack Room 2.7.0 с поддержкой KMP. 🔥 Главное нововведение этой версии Room — рефакторинг библиотеки для поддержки нескольких платформ через KMP: Android, iOS, JVM (Desktop), native Mac и native Linux. Документацию о том, как начать, можно найти здесь. В рамках поддержки KMP было выделено SQLiteDriver. 🏝 При использовании KSP теперь будет генерироваться код на Kotlin, а для KAPT или проектов с Java — на Java. 🏝 Поддерживается Kotlin 2.0 и выше, также рекомендуется использовать KSP2. #android#kmp#jetpack#ios#desktop#mac#linux

🤖Demeter — инструмент для анализа производительности Android приложений 🔧 В опенсорс выложили инструмент для сбора метрик работы Android приложений - Demeter. Решение было разработано в рамках задач по улучшению скорости запуска и работы приложений. Команде не хватало информации, которую собирают готовые решения, поэтому ребята сделали свой инструмент. Demeter хорош тем, что он не заменяет привычные инструменты анализа производительности, а дополняет собираемую информацию для лучшего понимания скорости работы кода приложения. Также всю информацию можно увидеть прямо на экране устройства. Инструмент имеет плагинную архитектуру и открытый исходный код, что позволяет вам сделать собственные расширения. Из коробки доступны плагины: • Замер времени выполнения методов и добавление большей информации для профайлера • Подсчет количества рекомпозиций в Composable функциях • Время инициализации зависимостей из Dagger графа (предлагайте в комментариях, какие замеры было бы полезно сделать в ваших приложениях, а я буду делиться своими) Demeter может работать через плагин Kotlin компилятора (только с исходным кодом в вашем проекте) и/или через модификацию байткода, где уже можно следить за кодом в подключённых библиотеках без исходного кода. Подробнее можно ознакомиться в статье. Измерять производительность на дебаг билдах смысла не имеет, так как там много лишнего, а вот когда проходит регресс или через автотесты замерять, то как раз Demeter тут будет полезен, так как важна оценка в одинаковых условиях. ❗️ ВАЖНО! Demeter можно интегрировать в продакшен билд, но НЕ НАДО этого делать. Весь замер должен производиться на тестовых сборках с включением опций профилирования через AndroidManifest. Задавайте свои вопросы по библиотеке, и ещё сделаем отдельное интервью про производительность приложений и тем как за ней постоянно следить, выдерживая заданную планку качества работы. #android#производительность#opensource

Вышел KSP 2.0, который теперь работает на KSP2 по умолчанию. Теперь работает на K2 и отдельный генератор исходников с большей гибкостью #kotlin#ksp