Android Broadcast

🤖 Google объявила о полноценной поддержке внешних дисплеев в Android (также нужна поддержка со стороны устройства) Я попробовал подключить Pixel 9 Pro к внешнему 4K монитору по Type-C. Итог - зернистость такая, что пользоваться невозможно. В настройках выбрать выше FullHD не дает (возможно, ограничение моего устройства). Приложения можно растягивать как угодно, что порой приводит к проблемам их отображения и они не перестраиваются полностью. Начало хорошее, но очень много работы с разработчиками по адаптации под больши экраны и ресайз на лету. Google дала множества библиотек и руководств по адаптации под большие экраны, а также как работать с несколькими дисплеями. 🔗 Источник - Android Developers Blog #Android#AndroidDev

🤖В Android 17 запретят прямой доступ к контактам (скорее всего через требование Google Play). На смену приходит Contact Picker В Android 17 появится встроенный пикер контактов, который позволит выбирать один или несколько контактов, задавая поля которые вам нужны. Ранее уже был ACTION_PICK, а теперь будет ACTION_PICK_CONTACTS, который запускает спец лаунчер. Для приложения с targetSdk Android 17 и выше будет происходить автоматическая замена на ACTION_PICK_CONTACTS при вызове ACTION_PICK для контактов. // Указываем какие поля надо получить val requestedFields = arrayListOf( ContactsContract.CommonDataKinds.Phone.CONTENT_ITEM_TYPE ) // Создаем Intent val pickContactIntent = Intent(Intent.ACTION_PICK_CONTACTS).apply { type = ContactsContract.Contacts.CONTENT_TYPE putStringArrayListExtra(Intent.EXTRA_REQUESTED_DATA_FIELDS, requestedFields) } // Запускаем Intent Laucnher pickContactLauncher.launch(pickContactIntent) Пишут что это можно протестировать на старых версиях Android. При отправки Intent c ACTION_PICK надо будет добавить EXTRA_USE_SYSTEM_CONTACTS_PICKER. Хорошее изменение, давно уже пора было ограничить приложениям доступ ко всем контактам, только вот гранулярный доступ как это было сделано с фото эффективнее, чем пикер. Если со стороны Google Play не будет ограничений для приложений, чтобы использовать разрешение `READ_CONTACTS`, то какой смысл в этой новинках. Я попытался запустить новый пикер на сборке эмулятора Android 17 Beta 2, но пока там ничего не работает. Наверное поэтому и нету ни одной демонстрации его работы в официальной документации. 🔗Документация по Contact Picker #Android#AndrooidDev#Android17#Безопасность

🤖Как уменьшить задержку воспроизведения видео? Решение есть в AndroidX Media3 Одна из задач при скролле контента в ленте - убрать задержку показа/воспроизведения контента, чтобы у пользователя не было ожидания или оно было минимальным (при условии стабильного интернет соединения). Для более быстрого старта воспроизведения видео стоит использовать Preload API в ExoPlayer из Jetpack Media 3. В посте приложил демонстрацию как это реально уменьшает задержку старта воспроизведения. 🔗 Опытом адаптации PreloadManager в приложение поделились в статье 🔗 Руководство по интеграции PreloadManager в документации * Instagram признан экстремистcкой организацией на территории Российской Федерации #Android#AndroidDev#ExoPlayer

🤖AndroidX Tracing 2.0 — поддержка Desktop JVM и Kotlin Coroutines AndroidX Tracing — это библиотека для добавления данных в код, которая позволяет видеть что происходит внутри приложения в профилировщиках вроде Perfetto и Android Studio. До версии 2.0 она была завязана исключительно на android.os.Trace — то есть работала только на Android. Теперь всё изменилось. Версия 2.0 полностью пересматривает подход: 👉Поддержка Desktop JVM — трейсинг теперь работает не только на Android, но и на обычной JVM. Это открывает возможность профилировать host-инструменты, Gradle-таски и shared-код в KMP-проектах. 👉Propagation для корутин — классическая проблема: suspend-функции разрывали трейс на несвязанные куски и было непонятно что к чему относится. Теперь traceCoroutine() прокидывает контекст трейса через корутины автоматически. 👉Метаданные в слайсах — к каждому трейс-событию можно прикрепить аргументы. Видишь слайс в Perfetto и сразу понимаешь с какими параметрами он вызван. 👉Новый формат — Perfetto trace — трейсы совместимы с Android Studio и Perfetto UI из коробки. Новый API выглядит так: val driver = TraceDriver(sink = TraceSink( sequenceId = 1, directory = File("/tmp/perfetto") ), isEnabled = true) driver.use { driver.tracer.trace(category = CATEGORY_MAIN, name = "my_operation") { // твой код } } ⚠️ Пока это только alpha и многих привычных возможностей нету, но будут к релизу Stable версии. #Android#AndroidDev#KMP#AndroidX#Производительность

🤖Snapdragon Wear Elite — новый чип для носимых устройств На MWC 2026 Qualcomm анонсировала Snapdragon Wear Elite — первый чип серии Elite для носимых устройств. И это реально большое обновление на бумаге. Чип сделан по 3нм техпроцессу. По сравнению с предыдущим Snapdragon W5+ Gen 2: 🚀 5x быстрее по CPU 🚀 7x быстрее по GPU 🔋 +30% к времени работы от батареи ⚡️зарядка до 50% всего за 10 минут Главная фишка — впервые в носимых появился выделенный Hexagon NPU с поддержкой моделей до 2B параметров прямо на устройстве🤯 Это значит, что голосовые помощники, перевод, транскрибация и фитнес-аналитика смогут работать без облака. Первые устройства ждём уже через несколько месяцев. Интересно, будет ли это заметно в реальном использовании или снова всё утонет в маркетинге AI-фич, а их работа приведет к быстрому сгоранию заряда батарейки на устройстве. #Android#AndroidDev#WearOS

📹 В Android перестали появляться новые фичи. Разбирай каждый год новую версию ОС от Google я вообще не вижу там ничего существенно. Всё происходит для улучшения самой ОС: архитектуры, механизмов, ART, работы с памятью, а часть этих фичей доставляют и на предыдущие версии ОС. Что это? Стагнация? Постепенное закрытие Android или подготовка к будущей трансформации ОС? Делюсь мыслями в новом видео https://youtu.be/WIhFnKRMIfY?si=QVsYvdJLVpmCFS8u #AndroidBroadcast#Android#Android17

🤯 Неожиданно по всем бенчмаркам побеждает Gemini модель. В тесте надо разбираться и понимать какая настройка давалась моделям, но почему-то сразу ощущается подкручивание результатов в пользу своих моделей. 💬 Как вы оцениваете результаты? #Android#AndroidDev#Benchmark#AI#ИИ

🚀Появился Android бенчмарк LLM от Google Давно пора было, чтобы кто-то взялся за оценку LLM системно. Вопрос "какая модель лучше пишет Android-код" висел в воздухе, и каждый отвечал на него субъективно или на основе личных впечатлений и умений. Общие тесты, публикуемые при выходе модели, не говорят ничего про то, умеет ли модель разобраться в реальных задачах Android разработки. Android Bench закрывает именно этот пробел. Задачи взяты из реальных публичных Android-репозиториев на GitHub — никакой синтетики, разного уровня сложности. Модель должна самостоятельно починить проблему, а результат проверяется через unit или instrumentation-тесты. Никакой субъективщины — только прогон тестов. Модели справились только с 16–72% задач. Разброс огромный и показывает, где пропасть между разными моделями. 🔗 Подробности про Android Bench 🐱 GitHub репо Android Bench 🔗 Источник - блог Android Developers #Android#AndroidDev#Benchmark#AI#ИИ

🤯Конец Android View ближе чем кажется - в будущей версии Android Studio убирают поддержку превью для Custom View. Источник - сайт Android Developers #Android#AndroidDev#Compose#AndroidStudio

🤖Google анонсировали Automated Prompt Optimization (далее APO) для Vertex AI. Это будет полезно всем тем кто работает с on-device AI на Android Если вы ещё не слышали про ML Kit Prompt API — это способ запускать Gemini Nano прямо на Android устройстве без обращения к серверу. Модель живёт в Android AICore как системный сервис, приложение просто отправляет промпт и получает ответ. APO появился с целью настройки общей модели под конкретную задачу. Это облачный инструмент, который автоматически ищет оптимальный системный промпт для вашей задачи. Вы даёте примеры входных данных и ожидаемых ответов, Gemini Pro/Flash анализирует ошибки, генерирует десятки вариантов промптов параллельно и выбирает лучший. На выходе — просто текст промпта, который вы зашиваете в своё приложение. Google утверждают, что это даёт📈 +5–8% к точности на реальных задачах: классификация, перевод, определения намерения. Пока ML Kit Prompt API доступен только на ограниченном числе устройств, но направление очевидно — Google всерьёз строят экосистему on-device AI для Android-разработчиков 🔗 Источник - официальный блог Android Developers #Android#AndroidDev#MLKit#GeminiNano#OnDeviceAI

// Пример запуска EyeDropper val eyeDropperLauncher = registerForActivityResult( ActivityResultContracts.StartActivityForResult() ) { result -> if (result.resultCode == Activity.RESULT_OK) { val color = result.data?.getIntExtra(Intent.EXTRA_COLOR) // Обрабатываем полученный результат } } fun launchColorPicker() { val intent = Intent(Intent.ACTION_OPEN_EYE_DROPPER) eyeDropperLauncher.launch(intent) } #Android#Android17

🤖 EyeDropper API - встроенный пикер цвета в пикселе на Android 17. Вот я не понял кому этого так не хватало? #Android#Android17