Точки над ИИ

Кстати, а видели что Veo 3 можно условно-бесплатно юзать? (сегодня канал превратился в какой-то отлов ИИ-халявы, не иначе) Для этого в Gemini нужно оформить Pro-подписку с 1 месяцем бесплатно. В подписку войдет 10 генераций на Veо 3. Кстати, обратите внимание как Veo классно говорит по-русски.

Я часто прихожу с лекциями и консалтингом в агентства и преподаю на курсе по AI, поэтому так сложилось, что канал читает много ребят из креативных индустрий, рекламы и ивента. Так вот, сегодняшняя рекомендация для вас — вдруг вы еще не подписаны на канал главного медиа Event.ru? Мы давно дружим, поэтому рад порекомендовать вам канал, там дофига всего полезного. Из последнего — крутая подборка из 16 Telegram-ботов, полезных для организаторов мероприятий. Тут боты, которые помогут: – Проверить контрагента на черные списки – Получить подборки трендов по ключевым словам – Создавать задачи прямо из сообщений – Озвучить ролик любым голосом – Проверять почту, не выходя из Telegram Ну и еще сотню всяких полезностей вы найдете в канале. Тык!

Друг скинул жирный пак с фри-месяцами подписок на наши с вами любимые сервисы. Что-то уже закончилось, что-то осталось, где-то дают хорошие скидки. Полистайте. Отдельно хочу отметить как этот пак задизайнили. Красивые карточки. Это сделали ребята из ElevenLabs. Внутри: ElevenLabs, HeyGen, Luma AI, Hedra, Granola, Notion, Pika, Higgsfield, Freepik, Magnific, Flora, VEED, Lovable, Viggle, Framer. Сам пак тут. А тут про него рассказывают.

4 примерочные или по-русски – try-on 1. Runway расширение для Chrome. Подключаете API и устанавливаете расширение в Chrome. Затем вы можете смотреть любой сайт, загружать свою фотку, увидеть себя в одежде и создать видео из этого изображения 2. Superlook. Рассказывал тут. Все работает в вебе, заходите, переодевайтесь. 3. Nextry. Классное качество, можно переодевать в белье, купальники и даже в одежду для беременных. 4. Google Shopping. По ссылке инструкция, принцип похож на ранвэйевское решение. #fashion@TochkiNadAI

Ночной интерактивчик. Это видосы, сделанные на Veo 3. Почти все. Найдете настоящие?

Krisp тут научился исправлять акцент хинди Вроде бы клевая фича, но почему-то от видео веет мовизмом. Языковой дискриминацией. Наверное, сложился в поп-культуре какой-то комедийный окрас этого акцента. Кстати, до русского языка фича тоже доберется в ближайшее время. #meetings@TochkiNadAI

Я протестировал Veo 3 Ну как я. Я написал промпт, а друг закинул его в Replicate. Результат для первой попытки норм, понравилось как он генерит звуки. Есть небольшие артефакты, ну и он плохо представляет как выглядит Буэнос-Айрес. В остальном я доволен. За 8 секунд видео пришлось заплатить 6$, генерация заняла 2 минуты 18 секунд. Вы уже пробовали?

Потестил Genspark в создании таблиц, круто! Недавно они дропнули нового Sheets-ассистента. Я дал ему очень общую задачку на создание финансовой модели телеграм канала с минимумом вводных. Так как я понимаю из каких блоков должна состоять такая модель и какая в ней должна быть логика – было интересно посмотреть как он справится с задачкой. Что могу сказать? Результат отличный. – он классно рассуждал в процессе – подобрал подходящие метрики и взаимосвязи – кроме очевидных переменных, таких как "процент органического прироста" и "доход от прямой продажи рекламы" он еще добавил "доход от партнеских программ" – учел все типы расходов – из минусов – не заложил плавающие проценты, но все это легко допиливается ручками (но проще конечно его же и попросить доработать). В общем рекомендую попробовать, может хорошо сэкономить время или подсветить слепые зоны. #sheets@TochkiNadAI

А вот на это мы еще не смотрели. Платформа называется Bohrium, она помогает учёным, исследователям, студентам и R&D-лабам. Работает с 160+ млн научных статей и 20 млн профилей учёных. Помогает искать инсайты, строить квантовые модели, анализировать материалы и тренды. Подходит для тех, кто занимается наукой, химией, фармой, материаловедением и технологиями. За последнее время собрался уже целый арсенал для ученых и исследователей, недавно смотрели с вами на Discovery и на Future House. #research@TochkiNadAI

Ну Veo 3, конечно, сумасшедший. И пускай это все черри-пик видео, но все равно ощущается как генеративный видео-контент не сбавляет темп. Красота.

А теперь про мультиагентные системы в реальном времени Позавчера на COMPUTEX показали важный шаг в эволюции enterprise-AI. VAST Data объединили свою платформу с NVIDIA AI-Q Blueprint. Что это даёт? - Мгновенный доступ к мультимодальным данным (текст, видео, чат, документы и даже сайты) - Возможность понимать и анализировать как структурированные, так и неструктурированные данные - Работа в реальном времени и масштабирование - Полная прослеживаемость, управление доступом и защита данных Кейс показали в лайв-демо во время выступления Дженсена Хуана. Обязательно гляньте. #Agents@TochkiNadAI

Сохраняйте ценный материальчик. Если вы хотите разобраться, как устроены ИИ-агенты — OpenAI выпустили отличный практический гайд. Он для тех, кто хочет внедрять LLM-агентов в продукты: показывает, когда это действительно нужно, как правильно проектировать, подключать инструменты, интегрировать агенты между собой и не забывать про guardrails (чтобы агент не сломал бизнес). Что важно: – Агенты ≠ чат-боты. Это системы, которые сами выполняют задачи за пользователя. – Лучше начинать с одного агента и только потом строить мультиагентные системы. – Есть паттерны вроде manager-agent и peer-to-peer. – Без чётких инструкций и ограничений агенты быстро становятся хаосом. Документ — must-read для всех, кто строит AI-продукты и хочет понять, как делаются серьёзные рабочие системы на основе LLM. #Agents@TochkiNadAI