DataSciencePRO

📔 Как понять математику. Решение проще, чем вы думаете [2020] Анне Юнсен Новая методика, благодаря которой математику поймет каждый! Больше никакой зубрежки! Вы поможете ребенку достичь потрясающих результатов, всего лишь "отремонтировав" фундамент его знаний. Авторы опираются на проверенные методики обучения, ключевую роль в которых играет побуждение к активному мышлению и участию в поиске. Вам совсем необязательно хорошо разбираться в математике. Все, что нужно, - желание помочь ученику. В книге легко ориентироваться, все темы описаны понятным языком. Наконец-то появилась книга, которая всё меняет. Убедитесь, что математика - это просто! #математика#math#наука

📚 9 книг по теме: регулярные выражения 📘 Регулярные выражения 3-е изд [2018] Джеффри Фридл 📕 Регулярные выражения. Сборник рецептов [2015] Ян Гойвертс, Стивен Левитан 📙 Регулярные выражения. Основы [2015] Майкл Фицджеральд 📒 Mastering Python Regular Expressions [2014] Félix López, Víctor Romero 📒 Automatic Java Code Generator for Regular Expressions and Finite Automata [2021] Suejb Memeti 📓 Introduction to Regular Expressions in SAS [2014] 📘 Learning Regular Expressions [2018] Ben Forta 📕 Regular Expressions: Pocket Primer [2018] Oswald Campesato 📙 Java 9 Regular Expressions [2017] Anubhava Srivastava #regexp#регулярные_выражения

📚 Подборка из 10 книг по теории вероятностей 💾 Скачать книги

📘 Идеи машинного обучения: от теории к алгоритмам [2019] [Ru + En] Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия. Книга задумывалась как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, не являющимся специалистами в области математической статистики, информатики, математики и технических дисциплин. #машинное_обучение

💾 Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение Автор: Эйлин Нильсен Год: 2021 #books#ml#python#русский

💾 PDF шпаргалка по PostgreSQL #sql

Полезный репозиторий The Algorithms — Python Этот репозиторий содержит почти все алгоритмы, которые вам когда-либо могут понадобиться. Вы даже можете установить этот репозиторий как пакет, используя pip install algorithms: https://tprg.ru/3ctJ

Нейронные сети. Смотрим, как они устроены изнутри Cпикер — Алексей Гучко, проект менеджер компании EORA, которая занимается разработкой Искусственного интеллекта. Он расскажет: — Существует ли вообще ИИ; — Какие задачи решает нейросеть; — Что находится "внутри" нейронки. И многое другое — в программе 12 пунктов, на которые Алексей даст развернутый ответ! Смотреть...

📙 Python, Django и PyCharm для начинающих [2021] Постолит Книга посвящена вопросам разработки веб-приложений с использованием языка Python, фреймворка Django и интерактивной среды разработки PyCharm. Рассмотрены основные технологии и рабочие инструменты создания приложений, даны основы языка Python. Описаны фреймворк Django и структура создаваемых в нем веб-приложений. На простых примерах показаны обработка и маршрутизация запросов пользователей, формирование ответных веб-страниц. Рассмотрено создание шаблонов веб-страниц и форм для пользователей. Показано взаимодействие пользователей с различными типами баз данных через модели. Описана работа с базами данных через встроенные в Django классы без использования SQL-запросов. Приведен пошаговый пример создания сайта от формирования шаблона до его администрирования и развертывания в сети Интернет. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров. Для программистов. #программирование#python#web#django

​​​​💻Практика программирования на Python 3 Невероятно полезные лекции от Тимофея Хирьянова – преподавателя кафедры информатики МФТИ, который также работает в онлайн-школе Foxford. 1. Лекция №1 — [1:21:58] 2. Лекция №2 — [1:15:52] 3. Лекция №3 —[1:17:38] 4. Лекция №4 — [1:14:31] 5. Лекция №5 — [1:16:49] 6. Лекция №6 — [1:10:56] 7. Лекция №7 — [1:07:17] 8. Лекция №8 — [1:20:17] 9. Лекция №9 — [1:22:10] 10. Лекция №10 — [1:17:44] 11. Лекция №11 — [1:15:27] 12. Лекция №12 — [1:22:16] 13. Лекция №13 — [1:16:45] 14. Лекция №14 — [52:20] Перейти к плейлисту #видео

#книга