Дорогие студенты Mathshub!
Спасибо за поддержку идеи помогать друг другу❤️
Мы получили уже более 20 заявок от более продвинутых студентов, желающих помочь начинающим с нуля✨
В ближайшее время мы присвоим вам в Discord роль «helpers», которая будет отображаться в вашем профиле.
А теперь хотим понять, кому нужна помощь и поддержка хелпера — если вам нужна помощь более продвинутого студента, то, пожалуйста:
1. Зайдите в Discord на наш канал #python-и-математика-интенсив
2. Найдите последний закрепленный пост про набор в мини-группы
3. Оставьте под этим постом реакцию "палец вверх👍🏻"
4. Ожидайте от нас распределения на группы)
Идея объединяться в группы не обязательна для всех.
Она актуальна только для желающих поддержку от более продвинутых студентов. Если вам не актуально, то можете не обращать внимание на это сообщение😌
Спасибо!
📌Андрей Карпаты написал ИИ-пайплайн для проверки IT-прогнозов десятилетней давности.
Андрей опубликовал разбор своего нового пет-проекта. Он создал систему, которая анализирует архивные треды Hacker News и с помощью LLM проверяет, сбылись ли предсказания пользователей спустя 10 лет.
Проект использует так называемые «послезнание» (hindsight), чтобы сравнивать старые комментарии с реальностью, выявлять визионеров и находить самые громкие ошибки.
Технически решение представляет собой пайплайн, который собирает данные через API Algolia и обрабатывает их с помощью структурированного промпта.
Тестовый прогон на 930 обсуждениях (месячный архив статей Hacker News) занял около часа и обошелся всего в 58 долларов.
На выходе система генерирует статический сайт с «Залом славы» аналитиков и рейтингом точность прогнозов.
Исходный вайб-код проекта, по традиции - в открытом доступе.
@ai_machinelearning_big_data
#AI#ML#LLM#Tutorial#Karpaty