American Crypto©
@americancryptotrading · Post #27148 · 08.02.2025 г., 14:06
🇺🇸#XEC/USDT is facing the supportzone on the weekly timeframe👀 Up we go if we bounce off the one📈 American Crypto©
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #121 · 20 јул.
Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример). Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать? В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев. Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно! Приведём пример >>> from django.utils.text import slugify >>> slugify('This is a Title') 'this-is-a-title' Пока всё отлично >>> slugify('This is a "Title!"') 'this-is-a-title' Спец символы удалились, всё хорошо. >>> slugify('Это заголовок статьи') '' Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить >>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True) 'это-заголовок-статьи' Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте. Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою. Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку: 🔸1. Исходный текст: >>> text = 'Мой заголовок №10 😁!' Взял специально посложней со специальными символами. 🔸2. Транслит Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги. from unidecode import unidecode >>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山") 'N S (r) u P 1/4 Yue Shan' Очень крутая библиотека, советую👍 В нашем случае получаем такое преобразование: >>> text = unidecode(text) >>> print(text) 'Moi zagolovok No. 10 !' Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы. А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский. 🔸4. Фильтр символов Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона. >>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text) >>> print(text) 'Moi_zagolovok_No_10_' Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_". 🔸5. Slugify Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр >>> text = text.strip('_').lower() >>> print(text) 'moi_zagolovok_no_10' Получаем отличный slug! 😎 🌎 Полный код в виде функции. ______________ PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию. #libs#tricks#django
Резултати
Пронајдени 6 слични објави
Пребарај: #xec
当前筛选 #xec清除筛选
Crypto
@signal_bitcoins · Post #2727 · 09.02.2024 г., 17:37
#XEC is trying to break up the falling wedge pattern on 12H Time frame,chart is definitely bullish ✨ ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️
Hashtags
Crypto
@signal_bitcoins · Post #1798 · 11.12.2023 г., 16:02
#XEC is trying to break up the Weekly Supply zone, in the case of breakout,we will see another bullish trend 💎 ❄️@signals_bitcoin_crypto❄️ ❄️@Shadow_support0o❄️
Hashtags
Coinlegs Cryptocurrency Signals
@coinlegs · Post #9213 · 16.10.2023 г., 08:10
Abracadabra! 🧞 Genie, show me the coins which have more than 4 bullish patterns at 1d/4h charts since yesterday. Can you? A Genie can't, but CoinLegs can😎 Find the most bullish or bearish coins with just few clicks 🖱️ #BAND#TRX#SOL#XEC It's a free tool. Try it out now!
Airdrop Gold : Crypto Airdrop
@airdropgoldchannel · Post #157076 · 09.09.2022 г., 10:59
#Do You Know Your Crypto Logos? #XEC#QNT#BSV#ENJ#KCS#ZEC #cryptogemtokenshttps://cryptogemtokens.com/do-you-know-your-crypto-logos-xec-qnt-bsv-enj-kcs-zec/
Coinlegs Cryptocurrency Signals
@coinlegs · Post #9379 · 19.11.2023 г., 11:33
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 19.11.2023 11:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #TOMO | 1.2083 | PP: 98% | LP: 0% #VGX | 0.1348 | PP: 98% | LP: 0% #VITE | 0.01406 | PP: 98% | LP: 0% #WIN | 0.0000688 | PP: 98% | LP: 0% #WTC | 0.1613 | PP: 98% | LP: 0% #XVG | 0.003482 | PP: 98% | LP: 0% #ZEC | 28.69 | PP: 98% | LP: 0% #UFT | 0.2885 | PP: 97% | LP: 0% #USTC | 0.0131 | PP: 97% | LP: 0% #VIDT | 0.02264 | PP: 97% | LP: 0% #WRX | 0.1197 | PP: 97% | LP: 0% #XMR | 160.2 | PP: 97% | LP: 0% #SUN | 0.00587 | PP: 96% | LP: 0% #TLM | 0.01265 | PP: 96% | LP: 0% #TROY | 0.002594 | PP: 96% | LP: 0% #T | 0.0242 | PP: 96% | LP: 0% #VOXEL | 0.1686 | PP: 96% | LP: 0% #XEC | 0.00002922 | PP: 96% | LP: 0% #XLM | 0.1183 | PP: 96% | LP: 0% #RIF | 0.0983 | PP: 95% | LP: 0% #TKO | 0.2524 | PP: 95% | LP: 0% #UNI | 5.074 | PP: 95% | LP: 0% #WAN | 0.2056 | PP: 95% | LP: 0% #XTZ | 0.84 | PP: 95% | LP: 0% #QNT | 99.1 | PP: 94% | LP: 0% #RDNT | 0.2503 | PP: 94% | LP: 0% #SPELL | 0.0004805 | PP: 94% | LP: 0% #TWT | 1.1647 | PP: 94% | LP: 0% #UMA | 1.703 | PP: 94% | LP: 0% #PROM | 4.407 | PP: 93% | LP: 0% #RAD | 1.489 | PP: 93% | LP: 0% #REN | 0.057371 | PP: 93% | LP: 0% #RSR | 0.002414 | PP: 93% | LP: 0% #RVN | 0.01739 | PP: 93% | LP: 0% #SHIB | 0.00000848 | PP: 93% | LP: 0% #SLP | 0.002183 | PP: 93% | LP: 0% #STG | 0.5344 | PP: 93% | LP: 0% #STX | 0.632 | PP: 93% | LP: 0% #SYS | 0.0963 | PP: 93% | LP: 0% #UTK | 0.0703 | PP: 93% | LP: 0% #VTHO | 0.001351 | PP: 93% | LP: 0% #WOO | 0.2326 | PP: 93% | LP: 0% #XRP | 0.6105 | PP: 93% | LP: 0% #MLN | 15.42 | PP: 92% | LP: 0% #PROS | 0.288 | PP: 92% | LP: 0% #REEF | 0.001593 | PP: 92% | LP: 0% #RPL | 27.47 | PP: 92% | LP: 0% #SXP | 0.3509 | PP: 92% | LP: 0% #VET | 0.02075 | PP: 92% | LP: 0% #ZIL | 0.02157 | PP: 92% | LP: 0% #LTC | 69.51 | PP: 91% | LP: 0% ... ——————————————————————— Total Predictions: 360 PP > 50%: 166 LP > 50%: 0 PP > 60%: 166 LP > 60%: 0 PP > 70%: 162 LP > 70%: 0 PP > 80%: 133 LP > 80%: 0 PP > 90%: 60 LP > 90%: 0 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability