TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.
Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs
Пребарај: #jensenhuang
@abmedia_news · Post #24375 · 05.05.2026 г., 10:30
【🤖 AI人工智慧｜黃仁勳駁斥 AI 末日論：未來將創造大規模新興就業機會】 #NVIDIA#JensenHuang#Agent#AI NVIDIA 執行長黃仁勳於 2026 年指出，AI 是推動美國重新工業化與創造就業的重要引擎。 他稱代理式 AI 將帶動高出生成式千倍的 GPU 需求，加速醫療與資安應用。儘管黃仁勳高度樂觀，但仍有 15% 的工作可能因此消失。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/jensen-huang-ai-jobs-growth 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
@ai_machinelearning_big_data · Post #8758 · 14.10.2025 г., 09:09
⚡️Дженсен Хуанг лично подарил ИИ-суперкомпьютер Илону Маску Глава NVIDIA сегодня вручил Маску в штаб-квартире SpaceX самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер. 🖥 Это устройство мощностью 1 петафлоп. Ещё недавно такая производительность обеспечивалась целой комнатой серверов. Теперь она помещается в коробку размером с рабочий ПК. Такой компактный суперкомпьютер может использоваться для локального обучения и инференса нейросетей без дата-центров и облаков. NVIDIA называет это началом новой эры персональных ИИ-ускорителей. Мужчины честной судьбы встретились, в честь начала мировых поставок DGX Spark, которая начнется уже в эту среду. Этот момент отсылает к истокам: в 2016 году именно Маск и его команда получили первый DGX-1 - тот самый суперкомпьютер, с которого началась эпоха ИИ-ускорителей NVIDIA. Эх, нам бы такую коробочку) Подробнее о первых поставках для разработчиков, исследователей, университетов в live-блоге Nvidia: https://blogs.nvidia.com/blog/live-dgx-spark-delivery/ @ai_machinelearning_big_data #NVIDIA#JensenHuang#ElonMusk#SpaceX#AI
@ai_machinelearning_big_data · Post #8737 · 09.10.2025 г., 16:41
🖥 Глава Nvidia Дженсен Хуанг объяснил, почему инвестировал $2 млрд в компанию Илона Маска xAI - и сделал это с редкой откровенностью: «Единственное, о чём я жалею, что не дал ему больше денег. Когда речь идёт о проектах, в которых участвует Илон, ты хочешь быть частью этого. Он дал нам шанс инвестировать в xAI и это инвестиция в действительно великое будущее. Это не просто партнёрское финансирование, это вера в идею». Крупнейшие компании Amazon, Microsoft и Google - управляют бизнесом на несколько триллионов долларов и тратят около сотни миллиадров на инфраструктуру дата-центров. Но сейчас происходит тектонический сдвиг: 💡 переход от CPU-систем к генеративным AI-платформам на GPU, и этот переход только начинается. Nvidia уже продала оборудования на сотни миллиардов долларов для этой новой эры, но на фоне многотриллионного рынка AI-инфраструктуры и это тольео начало пути. Мир вступает в долгосрочный цикл экспансии инвестиций в ИИ, Nvidia - в самом центре этого колоссального рынка. 🚀 @ai_machinelearning_big_data #Nvidia#xAI#ElonMusk#JensenHuang#AI#инвестиции#технологии#GPU
@CryptoM · Post #65051 · 10.04.2026 г., 16:36
🚀 Nvidia CEO Encourages Relocation to California Amid Tax Concerns Nvidia Corp. Chief Executive Officer Jensen Huang has encouraged individuals to consider moving to California, despite the state's high tax rates. Bloomberg posted on X, highlighting Huang's remarks, which come at a time when several billionaires have recently left California due to the potential imposition of a new tax levy. Huang's comments underscore the ongoing debate about the state's tax policies and their impact on residency decisions. #Nvidia#JensenHuang#California#Taxes#Relocation#Billionaires#TaxPolicy#Residency