В прошлом посте говоря "Все вызовы теперь одинаковы" я несколько слукавил. Всё-таки есть в этом зоопарке версий некоторая несовместимость вызов которой просто так не унифицировать. Эти моменты вынесены в отдельный модуль QtCompat (compatibility). Там не так много функций но они довольно полезны.
Этот модуль содержит унификаци модуля shiboken2, функций loadUi, translate и несколько переименованных функций классов или изменённую сигнатуру аргументов и возвращаемых значений. Это единственное исключение из правила когда вам потребуется где-то изменить свой код кроме импортов и этот код не похож на обычный код PySide2.
Например, в PyQt4 и PySide есть метод
QHeaderView.setResizeMode
Для PyQt5 и PySide2 они были благополучно переименованы в
QHeaderView.setSectionResizeMode
Чтобы применить этот метод следует использовать такой код
from Qt import QtCompath
header = self.horizontalHeader()
QtCompat.QHeaderView.setSectionResizeMode(header, QtWidgets.QHeaderView.Fixed)
Унификация загрузки UI файлов:
# PySide2
from PySide2.QtUiTools import QUiLoader
loader = QUiLoader()
widget = loader.load(ui_file)
# PyQt5
from PyQt5 import uic
widget = uic.loadUi(ui_file)
# Qt.py
from Qt import QtCompat
widget = QtCompat.loadUi(ui_file)
Хорошо что таких моментов не много и их легко запомнить.
Полный список можно посмотреть в таблице.
#qt#tricks
⚡️Дженсен Хуанг лично подарил ИИ-суперкомпьютер Илону Маску
Глава NVIDIA сегодня вручил Маску в штаб-квартире SpaceX самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер.
🖥 Это устройство мощностью 1 петафлоп.
Ещё недавно такая производительность обеспечивалась целой комнатой серверов.
Теперь она помещается в коробку размером с рабочий ПК.
Такой компактный суперкомпьютер может использоваться для локального обучения и инференса нейросетей без дата-центров и облаков.
NVIDIA называет это началом новой эры персональных ИИ-ускорителей.
Мужчины честной судьбы встретились, в честь начала мировых поставок DGX Spark, которая начнется уже в эту среду.
Этот момент отсылает к истокам: в 2016 году именно Маск и его команда получили первый DGX-1 - тот самый суперкомпьютер, с которого началась эпоха ИИ-ускорителей NVIDIA.
Эх, нам бы такую коробочку)
Подробнее о первых поставках для разработчиков, исследователей, университетов в live-блоге Nvidia: https://blogs.nvidia.com/blog/live-dgx-spark-delivery/
@ai_machinelearning_big_data
#NVIDIA#JensenHuang#ElonMusk#SpaceX#AI
🖥 Глава Nvidia Дженсен Хуанг объяснил, почему инвестировал $2 млрд в компанию Илона Маска xAI - и сделал это с редкой откровенностью:
«Единственное, о чём я жалею, что не дал ему больше денег.
Когда речь идёт о проектах, в которых участвует Илон, ты хочешь быть частью этого. Он дал нам шанс инвестировать в xAI и это инвестиция в действительно великое будущее. Это не просто партнёрское финансирование, это вера в идею».
Крупнейшие компании Amazon, Microsoft и Google - управляют бизнесом на несколько триллионов долларов и тратят около сотни миллиадров на инфраструктуру дата-центров.
Но сейчас происходит тектонический сдвиг:
💡 переход от CPU-систем к генеративным AI-платформам на GPU, и этот переход только начинается.
Nvidia уже продала оборудования на сотни миллиардов долларов для этой новой эры,
но на фоне многотриллионного рынка AI-инфраструктуры и это тольео начало пути.
Мир вступает в долгосрочный цикл экспансии инвестиций в ИИ,
Nvidia - в самом центре этого колоссального рынка. 🚀
@ai_machinelearning_big_data
#Nvidia#xAI#ElonMusk#JensenHuang#AI#инвестиции#технологии#GPU
🚀 Nvidia CEO Encourages Relocation to California Amid Tax Concerns
Nvidia Corp. Chief Executive Officer Jensen Huang has encouraged individuals to consider moving to California, despite the state's high tax rates. Bloomberg posted on X, highlighting Huang's remarks, which come at a time when several billionaires have recently left California due to the potential imposition of a new tax levy. Huang's comments underscore the ongoing debate about the state's tax policies and their impact on residency decisions.
#Nvidia#JensenHuang#California#Taxes#Relocation#Billionaires#TaxPolicy#Residency