TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај
Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic
Пребарај: #jensenhuang
@abmedia_news · Post #24375 · 05.05.2026 г., 10:30
【🤖 AI人工智慧｜黃仁勳駁斥 AI 末日論：未來將創造大規模新興就業機會】 #NVIDIA#JensenHuang#Agent#AI NVIDIA 執行長黃仁勳於 2026 年指出，AI 是推動美國重新工業化與創造就業的重要引擎。 他稱代理式 AI 將帶動高出生成式千倍的 GPU 需求，加速醫療與資安應用。儘管黃仁勳高度樂觀，但仍有 15% 的工作可能因此消失。 📍閱讀全文： https://abmedia.io/jensen-huang-ai-jobs-growth 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
@ai_machinelearning_big_data · Post #8758 · 14.10.2025 г., 09:09
⚡️Дженсен Хуанг лично подарил ИИ-суперкомпьютер Илону Маску Глава NVIDIA сегодня вручил Маску в штаб-квартире SpaceX самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер. 🖥 Это устройство мощностью 1 петафлоп. Ещё недавно такая производительность обеспечивалась целой комнатой серверов. Теперь она помещается в коробку размером с рабочий ПК. Такой компактный суперкомпьютер может использоваться для локального обучения и инференса нейросетей без дата-центров и облаков. NVIDIA называет это началом новой эры персональных ИИ-ускорителей. Мужчины честной судьбы встретились, в честь начала мировых поставок DGX Spark, которая начнется уже в эту среду. Этот момент отсылает к истокам: в 2016 году именно Маск и его команда получили первый DGX-1 - тот самый суперкомпьютер, с которого началась эпоха ИИ-ускорителей NVIDIA. Эх, нам бы такую коробочку) Подробнее о первых поставках для разработчиков, исследователей, университетов в live-блоге Nvidia: https://blogs.nvidia.com/blog/live-dgx-spark-delivery/ @ai_machinelearning_big_data #NVIDIA#JensenHuang#ElonMusk#SpaceX#AI
@ai_machinelearning_big_data · Post #8737 · 09.10.2025 г., 16:41
🖥 Глава Nvidia Дженсен Хуанг объяснил, почему инвестировал $2 млрд в компанию Илона Маска xAI - и сделал это с редкой откровенностью: «Единственное, о чём я жалею, что не дал ему больше денег. Когда речь идёт о проектах, в которых участвует Илон, ты хочешь быть частью этого. Он дал нам шанс инвестировать в xAI и это инвестиция в действительно великое будущее. Это не просто партнёрское финансирование, это вера в идею». Крупнейшие компании Amazon, Microsoft и Google - управляют бизнесом на несколько триллионов долларов и тратят около сотни миллиадров на инфраструктуру дата-центров. Но сейчас происходит тектонический сдвиг: 💡 переход от CPU-систем к генеративным AI-платформам на GPU, и этот переход только начинается. Nvidia уже продала оборудования на сотни миллиардов долларов для этой новой эры, но на фоне многотриллионного рынка AI-инфраструктуры и это тольео начало пути. Мир вступает в долгосрочный цикл экспансии инвестиций в ИИ, Nvidia - в самом центре этого колоссального рынка. 🚀 @ai_machinelearning_big_data #Nvidia#xAI#ElonMusk#JensenHuang#AI#инвестиции#технологии#GPU
@CryptoM · Post #65051 · 10.04.2026 г., 16:36
🚀 Nvidia CEO Encourages Relocation to California Amid Tax Concerns Nvidia Corp. Chief Executive Officer Jensen Huang has encouraged individuals to consider moving to California, despite the state's high tax rates. Bloomberg posted on X, highlighting Huang's remarks, which come at a time when several billionaires have recently left California due to the potential imposition of a new tax levy. Huang's comments underscore the ongoing debate about the state's tax policies and their impact on residency decisions. #Nvidia#JensenHuang#California#Taxes#Relocation#Billionaires#TaxPolicy#Residency