TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 9 слични објави

Пребарај: #jin10

当前筛选 #jin10清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65014 · 10.04.2026 г., 14:02

🚀 U.S. Inflation Rate Expectations for April Show Slight Increase The initial estimate for the U.S. inflation rate expectations over a five to ten-year period in April was reported at 3.4%, according to Jin10. This figure slightly missed the anticipated rate of 3.5% but showed an increase from the previous value of 3.20%. The data reflects ongoing concerns about inflationary pressures in the U.S. economy. #USInflation#InflationExpectations#Economy#USEconomy#InflationRate#Jin10

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65377 · 13.04.2026 г., 03:06

🚀 PRECIOUS METALS | Chinese Gold Jewelry Prices Remain Stable On April 13, Jin10 reported that the prices of gold jewelry in China have shown little change compared to last Friday. According to Jin10, several brands have maintained their pricing within the range of 1,445 yuan per gram to 1,450 yuan per gram. #preciousmetals#gold#goldjewelry#China#goldprices#stableprices#Jin10

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64966 · 10.04.2026 г., 12:33

🚀 Canada's March Unemployment Rate Matches Previous Value at 6.7% Canada's unemployment rate for March was reported at 6.7%, according to Jin10. This figure aligns with the previous month's rate and is slightly better than the anticipated 6.80%. The data suggests stability in the Canadian labor market during this period. #Canada#unemploymentrate#March2026#labor market #stability#Jin10

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64788 · 09.04.2026 г., 23:54

🚀 Japan's March Domestic Corporate Goods Price Index Rises 0.8% Japan's domestic corporate goods price index for March increased by 0.8%, according to Jin10. This figure was slightly below the anticipated 0.9% and contrasts with the previous month's rate of -0.10%. The index measures the price changes of goods purchased by businesses, reflecting inflationary pressures within the corporate sector. #Japan#DomesticCorporateGoodsPriceIndex#March#Inflation#CorporateSector#PriceIncrease#Jin10

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65017 · 10.04.2026 г., 14:03

🚀 U.S. February Factory Orders Remain Unchanged, Beating Expectations The U.S. factory orders for February showed no change, according to recent data. According to Jin10, the orders remained flat at 0%, surpassing the anticipated decline of 0.2%. The previous month's figure was revised from an initial 0.10% to 0%. #US#FebruaryFactoryOrders#Economy#FactoryOrders#BeatingExpectations#Jin10#USData

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64846 · 10.04.2026 г., 03:47

🚀 Rongqi Technology Delivers Equipment for Meta Smart Glasses Rongqi Technology announced on an interactive platform that it has begun delivering assembly equipment for Meta's smart glasses. According to Jin10, the company's annual order volume will largely depend on the end sales of Meta's smart glasses and will be influenced by Meta's production schedule. #RongqiTechnology#Meta#SmartGlasses#Technology#EquipmentDelivery#Assembly#Jin10

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64899 · 10.04.2026 г., 08:03

🚀 Italy's February Industrial Output Shows Modest Growth Italy's industrial production for February recorded a modest increase, with a seasonally adjusted monthly growth rate of 0.1%. According to Jin10, this figure fell short of the anticipated 0.5% growth and follows a previous decline of 0.60% in January. The data suggests a slower-than-expected recovery in Italy's industrial sector. #Italy#industrialproduction#February#growth#Jin10#economicdata#Italyeconomy#slowrecovery

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65444 · 13.04.2026 г., 09:06

🚀 Investment Alert: Significant Premium Risk in Guotou Silver LOF Fund On April 13, Jin10 reported that Guotou Silver LOF Fund announced a significant premium in its secondary market trading price compared to the fund's net asset value. According to Jin10, investors are advised to be cautious of the premium risk in secondary market trading prices. Blind investments in fund shares with high premium rates may lead to substantial losses if the market price declines. The fund will suspend trading from the market opening until 10:30 on April 14, 2026, and will resume trading at 10:30. Redemption services will continue as usual during the suspension period. #InvestmentAlert#GuotouSilverLOFFund#PremiumRisk#SecondaryMarket#FundTrading#MarketSuspension#RedemptionServices#Jin10

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65120 · 11.04.2026 г., 05:33

🚀 AI TRENDS | Baidu Smart Cloud Launches Embodied Intelligence Data Marketplace On April 11, Baidu Smart Cloud announced the launch of its Embodied Intelligence Data Marketplace (Beta version) in collaboration with several embodied intelligence companies, including Ling Sheng Technology, Fourier, Wei Tai Technology, Tuo Yuan Wisdom, Shu Tu Technology, and Song Ying Technology. According to Jin10, this marketplace introduces a pioneering hierarchical and scalable data labeling system designed to accelerate the large-scale implementation of embodied intelligence. Currently, Baidu Smart Cloud is providing services to over 30 embodied intelligence enterprises, including Zhi Yuan and Yu Shu. #AI#BaiduSmartCloud#EmbodiedIntelligence#DataMarketplace#LingShengTechnology#Fourier#WeiTaiTechnology#TuoYuanWisdom#ShuTuTechnology#SongYingTechnology#DataLabeling#TechCollaboration#Jin10#ZhiYuan#YuShu