В стандартном модуле random есть две очень похожие функции
random.randint()
random.randrange()
Обе возвращают случайное значение из указанного диапазона
>>> random.randint(10, 20)
12
>>> random.randrange(10, 20)
17
В чем же отличие?
Дело в том что у randrange() есть третий параметр step.
randint() действительно возвращает случайное число из указанного диапазона.
randrange() на первый взгляд делает тоже самое если передать также два параметра.
Но есть указать еще и step то наш диапазон усложняется, то есть в него попадёт не полный ряд значений.
Например, я хочу получить случайное значение из диапазона но только чётное число. Тогда достаточно сделать так:
>>> randrange(10, 20, 2)
16
Таким образом получается что randint это частный случай randrange без указания параметра step.
Еще одно важное отличие в том, что randint() включает в диапазон второе значение а randrange() нет. То есть выражение randrange(10, 20) никогда не вернёт 20, а randint(10, 20) вернёт.
#tricks#basic
⚡️Дженсен Хуанг лично подарил ИИ-суперкомпьютер Илону Маску
Глава NVIDIA сегодня вручил Маску в штаб-квартире SpaceX самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер.
🖥 Это устройство мощностью 1 петафлоп.
Ещё недавно такая производительность обеспечивалась целой комнатой серверов.
Теперь она помещается в коробку размером с рабочий ПК.
Такой компактный суперкомпьютер может использоваться для локального обучения и инференса нейросетей без дата-центров и облаков.
NVIDIA называет это началом новой эры персональных ИИ-ускорителей.
Мужчины честной судьбы встретились, в честь начала мировых поставок DGX Spark, которая начнется уже в эту среду.
Этот момент отсылает к истокам: в 2016 году именно Маск и его команда получили первый DGX-1 - тот самый суперкомпьютер, с которого началась эпоха ИИ-ускорителей NVIDIA.
Эх, нам бы такую коробочку)
Подробнее о первых поставках для разработчиков, исследователей, университетов в live-блоге Nvidia: https://blogs.nvidia.com/blog/live-dgx-spark-delivery/
@ai_machinelearning_big_data
#NVIDIA#JensenHuang#ElonMusk#SpaceX#AI
🖥 Глава Nvidia Дженсен Хуанг объяснил, почему инвестировал $2 млрд в компанию Илона Маска xAI - и сделал это с редкой откровенностью:
«Единственное, о чём я жалею, что не дал ему больше денег.
Когда речь идёт о проектах, в которых участвует Илон, ты хочешь быть частью этого. Он дал нам шанс инвестировать в xAI и это инвестиция в действительно великое будущее. Это не просто партнёрское финансирование, это вера в идею».
Крупнейшие компании Amazon, Microsoft и Google - управляют бизнесом на несколько триллионов долларов и тратят около сотни миллиадров на инфраструктуру дата-центров.
Но сейчас происходит тектонический сдвиг:
💡 переход от CPU-систем к генеративным AI-платформам на GPU, и этот переход только начинается.
Nvidia уже продала оборудования на сотни миллиардов долларов для этой новой эры,
но на фоне многотриллионного рынка AI-инфраструктуры и это тольео начало пути.
Мир вступает в долгосрочный цикл экспансии инвестиций в ИИ,
Nvidia - в самом центре этого колоссального рынка. 🚀
@ai_machinelearning_big_data
#Nvidia#xAI#ElonMusk#JensenHuang#AI#инвестиции#технологии#GPU
🚀 Nvidia CEO Encourages Relocation to California Amid Tax Concerns
Nvidia Corp. Chief Executive Officer Jensen Huang has encouraged individuals to consider moving to California, despite the state's high tax rates. Bloomberg posted on X, highlighting Huang's remarks, which come at a time when several billionaires have recently left California due to the potential imposition of a new tax levy. Huang's comments underscore the ongoing debate about the state's tax policies and their impact on residency decisions.
#Nvidia#JensenHuang#California#Taxes#Relocation#Billionaires#TaxPolicy#Residency