TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #asti

当前筛选 #asti清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #38147 · 02.05.2022 г., 13:18

#Sondaggi#Italia#Amministrative#Piemonte#Asti Sondaggio di Winpoll sulle liste: Maurizio #Rasero Sindaco: 19% (-2) #FI: 16% (+10) #FdI: 13% #Lega: 11% (-6) #UdC-#Cambiamo: 1,5% (+1,5) I Giovani Astigiani: 1% (-2) A.S.T.I.: 1% (+1) ———————————— #PD: 14,5% (-3,5) Paolo #Crivelli Sindaco: 10% (+10) #M5S: 4% (-4) CambiAmo Asti: 2,5% (+0,5) Ambiente Asti: 1% (-1) Uniti si Può: 1% (-3) #EV: 0,4% (+0,4) ———————————— #ItalExit: 2% (+2) ———————————— Marco #Demaria Sindaco (#Azione-#PiùE): 1% ———————————— Adesso Asti: 1% (+1) ———————————— #AncoraItalia: 1% (+1) Data rilevazione: 26-28 aprile +/-: 7-10 dicembre Intervistati: 1000 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #38148 · 02.05.2022 г., 13:25

#Sondaggi#Italia#Piemonte#Asti Sondaggio di Winpoll ad Asti: #Lega|ID: 24% (-2) #PD|S&D: 24% #FdI|ECR: 18% (+1) #FI|EPP: 12,5% (+0,5) #M5S|NI: 8,5% (-1,5) #Azione-#PiùE: 2% (-1) #EV|G/EFA: 2% (+0,5) #LeU (#SI-#A1MDP-#ÈViva-#PeC-Ecosolidali)|LEFT|S&D: 2% #IV|RE: 1,5% (-0,5) #PdF|Destra: 1% (+1) #PSI|S&D: 1% (+0,4) #Coraggio|Centro-destra: 1% (+0,2) #PC-#PaP|INITIATIVE|Sinistra radicale: 0,3% (-0,2) Data rilevazione: 26-28 aprile +/-: 7-10 dicembre Intervistati: 1000 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #38146 · 02.05.2022 г., 13:08

#Sondaggi#Italia#Amministrative#Piemonte#Asti Sondaggio di Winpoll: Maurizio #Rasero (#FI-#FdI-#Lega-#UdC-#Cambiamo): 59% Paolo #Crivelli (#PD-#M5S-#EV-Ambiente Asti-CambiAmo Asti-Uniti Si Può): 34% Chiara #Chirio (#ItalExit): 3,5% Salvatore #Puglisi (Adesso Asti): 1,5% Marco #Demaria (#Azione-#PiùE): 1% Maurizio #Tomasini (#AncoraItalia): 1% Data rilevazione: 26-28 aprile Intervistati: 1000 @UltimoraPolitics